一种基于图像识别的预警方法及系统技术方案

本申请提供了一种基于图像识别的预警方法及系统，所述预警方法包括：实时获取目标区域中各个监控目标的图像；针对每个监控目标，根据异常特征数据库和该监控目标的图像，确定该监控目标是否存在异常以及存在异常时的目标异常类型；当确定存在异常时，根据目标异常类型确定目标预警方式，并按确定出的目标预警方式进行预警。这样，通过本申请提供的技术方案，当目标区域内各个监控目标存在异常时可以及时准确的确定，并且还可确定异常类型，从而进行针对性预警，进而提高了确定异常状况的准确率和效率。确率和效率。确率和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的预警方法及系统


[0001]本申请涉及智能监控
，尤其是涉及一种基于图像识别的预警方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国经济的高速发展，油田、化工、电力、汽车等行业随之蓬勃发展，为了保证各生产场所的安全稳定运行，通常在各关注区域内安装监控装置，从而对各关注区域的状况进行实时监控。但是现有通过监控装置对各区域中的异常状况的确定，通常是通过安保人员观看监控装置反馈的图像进行检查确定。但是当区域人流量大、环境复杂以及监控显示画面数量多时，需要耗费大量安保人员的精力去监控，这样注意力容易分散或产生视觉疲劳，从而出现异常状态漏检和错检情况的出现，同时存在检查效率低的问题，进而影响生产，甚至出现安全事故，因此及时准确的确定目标区域的异常情况是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于图像识别的预警方法及系统，当目标区域内各个监控目标存在异常时可以及时准确的确定，并且还可确定异常类型，从而进行针对性预警。
[0004]本申请实施例提供了一种基于图像识别的预警方法，所述预警方法包括：
[0005]实时获取目标区域中各个监控目标的图像；
[0006]针对每个监控目标，根据异常特征数据库和该监控目标的图像，确定该监控目标是否存在异常以及存在异常时的目标异常类型；
[0007]当确定存在异常时，根据目标异常类型确定目标预警方式，并按确定出的目标预警方式进行预警。
[0008]可选的，所述根据异常特征数据库和该监控目标的图像，确定该监控目标是否存在异常以及存在异常时的目标异常类型，包括：
[0009]对该监控目标的图像进行特征提取，获取多个待比对图像特征；
[0010]使用所述多个待比对图像特征与所述异常特征数据库中的每个异常特征组中的异常特征进行相似度比对，并确定出该监控目标与每个异常特征组的特征相似度；
[0011]基于该监控目标与每个异常特征组的特征相似度，确定是否存在超过预设阈值的特征相似度；
[0012]当存在时，确定该监控目标存在异常，并将此时最大特征相似度对应的异常特征组的异常类型确定为该监控目标的目标异常类型。
[0013]可选的，所述对所述图像进行特征提取之前，所述预警方法还包括：
[0014]对所述图像进行图像清晰度强化处理。
[0015]可选的，所述目标异常类型包括：人员动作行为异常、设备运行状态异常、人员着装异常、现场环境异常以及车辆信息异常。
[0016]可选的，在确定监控目标存在异常后，所述预警方法包括：
[0017]将存在异常的监控目标的多个待比对图像特征存储至所述异常特征数据库中对应的异常特征组中。
[0018]可选的，在确定出目标异常类型后，所述预警方法包括：
[0019]基于所述目标异常类型确定是否需要进行应急救援；
[0020]当需要时，根据目标异常类型确定目标救援人员，并将该监控目标的异常信息反馈至所述目标救援人员。
[0021]可选的，所述根据目标异常类型确定目标预警方式，包括：
[0022]根据预先设置的异常类型与预警方式的对应关系，确定目标预警方式；
[0023]和/或，获取用户基于所述目标异常类型所选择的预警方式，确定目标预警方式。
[0024]本申请实施例还提供了一种基于图像识别的预警系统，所述预警系统包括：
[0025]获取模块，用于实时获取目标区域中各个监控目标的图像；
[0026]确定模块，用于针对每个监控目标，根据异常特征数据库和该监控目标的图像，确定该监控目标是否存在异常以及存在异常时的目标异常类型；
[0027]预警模块，用于当确定存在异常时，根据目标异常类型确定目标预警方式，并按确定出的目标预警方式进行预警。
[0028]可选的，所述确定模块在用于根据异常特征数据库和该监控目标的图像，确定该监控目标是否存在异常以及存在异常时的目标异常类型时，所述确定模块用于：
[0029]对该监控目标的图像进行特征提取，获取多个待比对图像特征；
[0030]使用所述多个待比对图像特征与所述异常特征数据库中的每个异常特征组中的异常特征进行相似度比对，并确定出该监控目标与每个异常特征组的特征相似度；
[0031]基于该监控目标与每个异常特征组的特征相似度，确定是否存在超过预设阈值的特征相似度；
[0032]当存在时，确定该监控目标存在异常，并将此时最大特征相似度对应的异常特征组的异常类型确定为该监控目标的目标异常类型。
[0033]可选的，所述预警系统还包括强化处理模块，所述强化处理模块用于：
[0034]对所述图像进行图像清晰度强化处理。
[0035]可选的，所述目标异常类型包括：人员动作行为异常、设备运行状态异常、人员着装异常、现场环境异常以及车辆信息异常。
[0036]可选的，所述预警系统还包括存储模块，所述存储模块用于：
[0037]将存在异常的监控目标的多个待比对图像特征存储至所述异常特征数据库中对应的异常特征组中。
[0038]可选的，所述预警系统还包括反馈模块，所述反馈模块用于：
[0039]基于所述目标异常类型确定是否需要进行应急救援；
[0040]当需要时，根据目标异常类型确定目标救援人员，并将该监控目标的异常信息反馈至所述目标救援人员。
[0041]可选的，所述预警模块在用于根据目标异常类型确定目标预警方式时，所述预警模块用于：
[0042]根据预先设置的异常类型与预警方式的对应关系，确定目标预警方式；
[0043]和/或，获取用户基于所述目标异常类型所选择的预警方式，确定目标预警方式。
[0044]本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的预警方法的步骤。
[0045]本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的预警方法的步骤。
[0046]本申请实施例提供的一种基于图像识别的预警方法及系统，所述预警方法包括：实时获取目标区域中各个监控目标的图像；针对每个监控目标，根据异常特征数据库和该监控目标的图像，确定该监控目标是否存在异常以及存在异常时的目标异常类型；当确定存在异常时，根据目标异常类型确定目标预警方式，并按确定出的目标预警方式进行预警。
[0047]这样，通过本申请提供的技术方案，当目标区域内各个监控目标存在异常时可以及时准确的确定，并且还可确定异常类型，从而进行针对性预警，进而提高了确定异常状况的准确率和效率。
[0048]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的预警方法，其特征在于，所述预警方法包括：实时获取目标区域中各个监控目标的图像；针对每个监控目标，根据异常特征数据库和该监控目标的图像，确定该监控目标是否存在异常以及存在异常时的目标异常类型；当确定存在异常时，根据目标异常类型确定目标预警方式，并按确定出的目标预警方式进行预警。2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述根据异常特征数据库和该监控目标的图像，确定该监控目标是否存在异常以及存在异常时的目标异常类型，包括：对该监控目标的图像进行特征提取，获取多个待比对图像特征；使用所述多个待比对图像特征与所述异常特征数据库中的每个异常特征组中的异常特征进行相似度比对，并确定出该监控目标与每个异常特征组的特征相似度；基于该监控目标与每个异常特征组的特征相似度，确定是否存在超过预设阈值的特征相似度；当存在时，确定该监控目标存在异常，并将此时最大特征相似度对应的异常特征组的异常类型确定为该监控目标的目标异常类型。3.根据权利要求2所述的预警方法，其特征在于，所述对所述图像进行特征提取之前，所述预警方法还包括：对所述图像进行图像清晰度强化处理。4.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述目标异常类型包括：人员动作行为异常、设备运行状态异常、人员着装异常、现场环境异常以及车辆信息异常。5.根据权利要求2所述的预警方法，其特征在于，在确定监控目标存在异常后，所述预警方法包括：将存在异常的监控目标的多个待比对图像特征存储至所述异...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小龙，郑祖彪，
申请(专利权)人：北京远舢智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：