【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网感知技术构建家庭户的智能家居影音场景的方法
[0001]本专利技术涉及物联网感知技术，尤其是涉及一种基于物联网感知技术构建家庭户的智能家居影音场景的方法。
技术介绍
[0002]随着互联网络的大面积普及，科学技术的飞速发展，电视已经从单纯收看直播信号、播放视频的产品转换为更贴近用户需求的多媒体智能电视。由于Internet具有信息传输的开放性以及信息覆盖的广泛性等特点，智能电视的影视资源量以指数规律迅速增加，从而导致用户闲时不知道播放什么的困扰。解决这个困扰的关键在于将影视引擎从被动接受用户的请求转化为感知用户的信息需求，实现影视引擎对用户的主动信息服务，为了给人们提供满意的信息和服务，推荐技术应运而生，成为目前本领域技术人员最为关心的核心技术。推荐系统通过识别用户对信息资源的喜好程度来进行信息过滤，根据用户具体需求通过协同过滤等技术进行个性化推荐，根据这一基本原理，推荐系统产生了各种不同算法。
[0003]现有中的推荐算法通常采用的是先获取用户行为日志信息，用户行为日志信息来源于用户在多媒体电视上的观...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网感知技术构建家庭户的智能家居影音场景的方法，其特征在于，包括：步骤1：获取物联网家居上的语音数据，对物联网家居上的语音数据进行分类得到家庭户的语音数据V＝{v1,v2...,v
n
}，其中，家庭户包括n位用户，v1为第1位用户的语音数据，v2为第2位用户的语音数据
…
，v
n
为第n位用户的语音数据；步骤2：对家庭户的语音数据V＝{v1,v2...,v
n
}进行提取得到家庭户的语音特征M＝{m1,m2...,m
n
}，其中，m1为第1位用户的语音特征，m2为第2位用户的语音特征
…
，m
n
为第n位用户的语音特征；步骤3：初始化卷积神经网络模型，训练初始化的卷积神经网络模型，将家庭户的语音特征M＝{m1,m2...,m
n
}输入到训练完成后的卷积神经网络模型中进行识别得到家庭户的身份信息G＝{g1,g2...,g
n
}，其中，g1为第1位用户的身份信息，g2为第2位用户的身份信息
…
，g
n
为第n位用户的身份信息；步骤4：将家庭户的用户画像P＝{p1,p2...,p
n
}和家庭户的身份信息G＝{g1,g2...,g
n
}进行合并得到家庭户的个人信息F＝{f1,f2...,f
n
}，其中，p1为第1位用户的用户画像，p2为第2位用户的用户画像
…
p
n
为第n位用户的用户画像；f1为第1位用户的个人信息，f2为第2位用户的个人信息，f
n
为第n位用户的个人信息；步骤5：根据家庭户的个人信息F＝{f1,f2...,f
n
}调用家庭户的影视数据库中的相应影视内容作为向家庭户推荐的影视内容I＝{i1,i2...,i
n
}，其中，i1为向第1位用户推荐的影视内容，i2为向第2位用户推荐的影视内容
…
，i
n
为向第n位用户推荐的影视内容。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网感知技术构建家庭户的智能家居影音场景的方法，其特征在于，所述步骤2，具体包括：步骤21：按照预设的帧长对家庭户的语音数据进行分帧和帧移处理得到家庭户的语音帧；步骤22：对家庭户的语音帧进行预加重处理得到家庭户语音的预加重信号；步骤23：对家庭户语音的预加重信号进行加窗处理得到家庭户语音的加窗信号；步骤24：对家庭户语音的加窗信号进行离散傅里叶变换得到家庭户语音的频域信号；步骤25：将家庭户语音的频域信号代入幅度谱计算公式计算得到家庭户语音的幅度谱；步骤26：对家庭户语音的幅度谱进行梅尔滤波处理并取对数得到家庭户的语音特征M＝{m1,m2...,m
n
}。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网感知技术构建家庭户的智能家居影音场景的方法，其特征在于，所述步骤22，具体包括：将用户的语音信号代入如下预加重公式计算得到用户语音的预加重信号：s
′
(t)＝s(t)
‑
α*s(t
‑
1)，其中，s
′
(t)为用户语音帧中第t帧的预加...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓敏，袁媛，高晨晖，胡凌鸿，章文川，石乐芸，楼烨，张云霞，郑威，
申请(专利权)人：华数浙江科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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