【技术实现步骤摘要】
基于眼球追踪的视频播放方法及装置、电子设备
[0001]本公开涉及车辆
,尤其涉及一种基于眼球追踪的视频播放方法及装置、电子设备。
技术介绍
[0002]目前公共载客车辆内大多会携有车载电视,例如:长途大巴车内会使用所述车载电视进行警示语提示,或者为了缓解乘客旅途无聊,使用所述车载电视播放影视作品,但是,相关技术中车辆在基于所述车载电视进行影视作品的播放时,往往都是随机播放,并不关注乘客对所述车载电视播放的影视作品是否感兴趣,从而存在播放的影视作品不能迎合乘客兴趣的问题,进而导致车载电视无人观看,以至于资源浪费。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种基于眼球追踪的视频播放方法及装置、电子设备。其主要目的在于解决车辆在基于所述车载电视进行影视作品的播放时,存在播放的影视作品不能迎合乘客兴趣的问题。
[0004]根据本公开的第一方面,提供了一种基于眼球追踪的视频播放方法,其中,包括:
[0005]在车载屏幕播放第一播放内容时,基于机器学习模型检测车辆内每位乘客的眼球状态,得到所述车辆内 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于眼球追踪的视频播放方法,其特征在于,包括:在车载屏幕播放第一播放内容时,基于机器学习模型检测车辆内每位乘客的眼球状态,得到所述车辆内眼球注视车载屏幕的乘客数量,并获取所述车辆内乘客总数量;计算所述乘客数量与所述乘客总数量的比例值;若所述比例值小于预设比例阈值,则控制所述车载屏幕切换播放第二播放内容;判断播放所述第二播放内容时的比例值,直至确定所述比例值大于或等于所述预设比例阈值时,将所述第二播放内容确定为目标播放内容,并继续对所述目标播放内容进行播放。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述机器学习模型进行训练,所述方法包括:获取所述车辆内不同方位上乘客眼球不同状态的训练样本,所述训练样本包括所述乘客眼球注视所述车载屏幕时的眼球特征及所述乘客眼球未注视所述车载屏幕时的眼球特征;使用所述训练样本对所述机器学习模型进行训练,并更新所述机器学习模型的预设识别模型库,得到训练后的所述机器学习模型。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用所述训练样本对所述机器学习模型进行训练包括:将所述训练样本划分为预设比例的两组样本,所述两组样本包括训练集样本和测试集样本;使用所述训练集样本对所述机器学习模型进行迭代训练,并迭代更新所述预设识别模型库;使用所述测试集样本对迭代训练后的所述机器学习模型进行测试,得到迭代训练后的所述机器学习模型检测结果的准确率;若所述准确率大于预设阈值,则获取迭代训练后的所述机器学习模型。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于机器学习模型检测车辆内每位乘客的眼球状态之前,所述方法包括:接收所述车载屏幕启动并播放的信号;基于所述信号启动所述机器学习模型。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基...
【专利技术属性】
技术研发人员:鲍迪,张署光,金龙一,董悦,范伟大,刘亮,
申请(专利权)人:北京盒子智行科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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