一种短视频广告投放的优化处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种短视频广告投放的优化处理方法及系统，涉及广告投放技术领域，所述处理系统包括偏好采集模块、视频处理模块和广告调整模块；所述偏好采集模块用于采集用户的偏好视频信息和偏好广告信息；所述视频处理模块用于对用户的偏好视频信息进行分析处理，所述视频处理模块还用于对用户的偏好广告信息进行分析处理；所述广告调整模块用于对待投放广告进行分类，获得待投放广告的投放量占比，并输出投放调整结果，以解决现有技术中对于用户喜好和关联喜好的采集分析存在不足，现有的投放方法不能有效地对用户短视频广告偏好进行分析，因此在后续的短视频广告推送上也会存在缺陷，导致短视频广告投放没有效果的问题。导致短视频广告投放没有效果的问题。导致短视频广告投放没有效果的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种短视频广告投放的优化处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及广告投放
，尤其涉及一种短视频广告投放的优化处理方法及系统。

技术介绍

[0002]短视频即短片视频，是一种互联网内容传播方式，一般是在互联网新媒体上传播的时长在5分钟以内的视频；随着移动终端普及和网络的提速，短平快的大流量传播内容逐渐获得各大平台、粉丝和资本的青睐；短视频广告也因此出现，短视频广告有时间短、内容多、速度快、成本低等优点。
[0003]现有的技术中，在对用户的观看喜好进行分析的时候，所分析的视频数据中会包括很多无效信息，例如：用户短暂观看的视频，该类信息对于用户来说并没有进行实质的观看，同时在对该类视频数据进行分析时，通常也只是对该类视频的固有标签进行提取，对于视频中实质存在的有效信息提取不足，从而不能准确地分析出用户的喜好，在后续的短视频广告推送上也会存在缺陷，导致短视频广告投放没有效果，因此缺少一种短视频广告投放的优化处理系统来解决上述存在的问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种短视频广告投放的优化处理系统，通过对视频的有效性进行提取，再对提取后的视频进行特征分析，能够提高分析的准确度和有效性，筛除无效信息，以解决现有技术中对于用户喜好和关联喜好的采集分析存在不足，现有的投放方法不能有效地对用户短视频广告偏好进行分析，因此在后续的短视频广告推送上也会存在缺陷，出现短视频广告投放没有效果的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：一种短视频广告投放的优化处理系统，所述处理系统包括偏好采集模块、视频处理模块和广告调整模块；
[0006]所述偏好采集模块用于采集用户的偏好视频信息和偏好广告信息；
[0007]所述视频处理模块用于对用户的偏好视频信息进行分析处理，首先获得用户的偏好视频，对偏好视频进行切片处理，获得切片图片，再对切片图片进行识物区域划分和识物，获得不同区域内的关联性物品信息，最后对关联性物品信息进行计算获得物品关联值排序，根据物品关联值排序获得关联性标签；
[0008]所述关联性物品信息包括物品出现次数和物品首次出现时间；
[0009]所述视频处理模块还用于对用户的偏好广告信息进行分析处理，根据用户对不同的短视频广告的播放进度，获得第一标签、第二标签、第三标签和第四标签；
[0010]所述广告调整模块用于根据关联性标签对用户进行短视频广告的投放优化，获得待投放广告；再根据视频处理模块所得到第一标签、第二标签、第三标签和第四标签，对待投放广告进行分类，获得待投放广告的投放量占比，并输出投放调整结果。
[0011]进一步地，所述偏好采集模块包括偏好视频采集单元和偏好广告采集单元；所述
偏好视频采集单元配置有偏好视频采集策略，所述偏好视频采集策略包括：
[0012]获取用户对短视频的播放进度，将播放进度超过短视频进度阈值的视频设为用户偏好视频，并获取用户偏好视频标签；
[0013]所述偏好广告采集单元还配置有偏好广告采集策略，所述偏好广告采集策略包括：获取用户观看短视频广告的播放进度和短视频广告的视频标签。
[0014]进一步地，所述视频处理模块包括偏好视频处理单元、关联物品预处理单元和偏好广告处理单元，所述偏好视频处理单元配置有偏好视频处理策略，所述偏好视频处理策略包括：将获得的用户偏好视频的已观看部分进行切片处理，将通过切片获得的所有图片进行关联性区域划分，分为第一识物区域、第二识物区域和第三识物区域，分别对第一识物区域、第二识物区域和第三识物区域内出现的物品进行识物分析，将第一识物区域内识别的物品记为W1P1至W1Pn；将第二识物区域内识别的物品记为W2P1至W2Pm；将第三识物区域内识别的物品记为W3P1至W3Pk；其中，n、m、k均为正整数；
[0015]将位置没有移动且每一张切片都重复出现的物品设置为无关联性物品；
[0016]获得视频标签，将与标签相关的物品设置为标签物品；
[0017]筛去无关联性物品和标签物品，将剩下的物品设置为关联性物品，统计关联性物品在视频里的出现时间、出现次数和出现区域，根据关联性物品出现的区域，将关联性物品在视频里的出现时间和出现次数分别代入对第一识物区域计算公式、第二识物区域计算公式和第三识物区域计算公式进行关联性计算获得关联值，并将关联值由大到小进行关联性排序；
[0018]筛选关联性排序在前三的关联性物品，并获取排序在前三的关联性物品的标签和视频标签，并设置为关联性标签。
[0019]进一步地，所述关联物品预处理单元配置有第一预处理策略和第二预处理策略；
[0020]所述第一预处理策略包括：随机选取若干张不同视频的切片图片，使用第一划分方法对切片图片进行划分，所述第一划分方法包括：通过对切片图片的边框按照第一比例进行缩小得到第一待定区域，对切片图片的边框按照第二比例进行缩小得到第二待定区域，第一待定区域设定为第一预处理区域，将第一待定区域与第二待定区域之间的区域设定为第二预处理区域，将第二待定区域与切片图片的边框之间的区域设定为第三预处理区域，其中，第一比例小于第二比例；
[0021]由人工分别对第一预处理区域、第二预处理区域和第三预处理区域内出现的物品进行筛选，将与视频相关的物品设置为有效物品，分别统计若干张切片图片的第一预处理区域、第二预处理区域和第三预处理区域内的有效物品分布率，并获取第一预处理区域、第二预处理区域和第三预处理区域内的有效物品分布率的差值，设置为第一差值；
[0022]所述第二预处理策略包括：随机选取若干张不同视频的切片图片，使用第二划分方法对切片图片进行划分，所述第二划分方法包括：通过对切片图片的边框按照第三比例进行缩小得到第三待定区域，将第三待定区域设定为第四预处理区域，将第三待定区域与切片图片的边框之间的区域设定为第五预处理区域；所述第四预处理区域靠近图片中心，所述第四预处理区域面积大于第五预处理区域面积；对第四预处理区域进行再划分，将第四预处理区域按照上下分为第六预处理区域和第七预处理区域，所述第六预处理区域和第七预处理区域面积相等；
[0023]由人工分别对内出现的物品进行筛选，将与视频相关的物品设置为有效物品，分别统计若干张切片图片的第五预处理区域、第六预处理区域和第七预处理区域内的有效物品分布率，并获取第五预处理区域、第六预处理区域和第七预处理区域内的有效物品分布率的差值，设置为第二差值；
[0024]所述关联物品预处理单元还配置有分布率对比策略，所述分布率对比策略包括：对比第一差值与第二差值，并使用差值大的划分方法进行关联性区域划分；
[0025]通过所述关联性区域划分得到三个预处理区域，将三个预处理区域按照有效物品分布率从大到小依次设置为第一识物区域、第二识物区域和第三识物区域；
[0026]根据第一识物区域、第二识物区域和第三识物区域内的有效物品分布率，获得第一识物区域、第二识物区域和第三识物区域的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种短视频广告投放的优化处理系统，其特征在于，所述处理系统包括偏好采集模块、视频处理模块和广告调整模块；所述偏好采集模块用于采集用户的偏好视频信息和偏好广告信息；所述视频处理模块用于对用户的偏好视频信息进行分析处理，首先获得用户的偏好视频，对偏好视频进行切片处理，获得切片图片，再对切片图片进行识物区域划分和识物，获得不同区域内的关联性物品信息，最后对关联性物品信息进行计算获得物品关联值排序，根据物品关联值排序获得关联性标签；所述关联性物品信息包括物品出现次数和物品首次出现时间；所述视频处理模块还用于对用户的偏好广告信息进行分析处理，根据用户对不同的短视频广告的播放进度，获得第一标签、第二标签、第三标签和第四标签；所述广告调整模块用于根据关联性标签短视频广告进行投放筛选，获得待投放广告；再根据视频处理模块所得到第一标签、第二标签、第三标签和第四标签，对待投放广告进行分类，获得待投放广告的投放量占比，并输出投放调整结果。2.根据权利要求1所述的一种短视频广告投放的优化处理系统，其特征在于，所述偏好采集模块包括偏好视频采集单元和偏好广告采集单元；所述偏好视频采集单元配置有偏好视频采集策略，所述偏好视频采集策略包括：获取用户对短视频的播放进度，将播放进度超过短视频进度阈值的视频设为用户偏好视频，并获取用户偏好视频标签；所述偏好广告采集单元还配置有偏好广告采集策略，所述偏好广告采集策略包括：获取用户观看短视频广告的播放进度和短视频广告的视频标签。3.根据权利要求2所述的一种短视频广告投放的优化处理系统，其特征在于，所述视频处理模块包括偏好视频处理单元、关联物品预处理单元和偏好广告处理单元，所述偏好视频处理单元配置有偏好视频处理策略，所述偏好视频处理策略包括：将获得的用户偏好视频的已观看部分进行切片处理，将通过切片获得的所有图片进行关联性区域划分，分为第一识物区域、第二识物区域和第三识物区域，分别对第一识物区域、第二识物区域和第三识物区域内出现的物品进行识物分析，将第一识物区域内识别的物品记为W1 P1至W1 Pn；将第二识物区域内识别的物品记为W2P1至W2Pm；将第三识物区域内识别的物品记为W3P1至W3Pk；其中，n、m、k均为正整数；将位置没有移动且每一张切片都重复出现的物品设置为无关联性物品；获得视频标签，将与标签相关的物品设置为标签物品；筛去无关联性物品和标签物品，将剩下的物品设置为关联性物品，统计关联性物品在视频里的出现时间、出现次数和出现区域，根据关联性物品出现的区域，将关联性物品在视频里的出现时间和出现次数分别代入对第一识物区域计算公式、第二识物区域计算公式和第三识物区域计算公式进行关联性计算获得关联值，并将关联值由大到小进行关联性排序；筛选关联性排序在前三的关联性物品，并获取排序在前三的关联性物品的标签和视频标签，并设置为关联性标签。4.根据权利要求3所述的一种短视频广告投放的优化处理系统，其特征在于，所述关联物品预处理单元配置有第一预处理策略和第二预处理策略；
所述第一预处理策略包括：随机选取若干张不同视频的切片图片，使用第一划分方法对切片图片进行划分，所述第一划分方法包括：通过对切片图片的边框按照第一比例进行缩小得到第一待定区域，对切片图片的边框按照第二比例进行缩小得到第二待定区域，第一待定区域设定为第一预处理区域，将第一待定区域与第二待定区域之间的区域设定为第二预处理区域，将第二待定区域与切片图片的边框之间的区域设定为第三预处理区域，其中，第一比例小于第二比例；由人工分别对第一预处理区域、第二预处理区域和第三预处理区域内出现的物品进行筛选，将与视频相关的物品设置为有效物品，分别统计若干张切片图片的第一预处理区域、第二预处理区域和第三预处理区域内的有效物品分布率，并获取第一预处理区域、第二预处理区域和第三预处理区域内的有效物品分布率的差值，设置为第一差值；所述第二预处理策略包括：随机选取若干张不同视频的切片图片，使用第二划分方法对切片图片进行划分，所述第二划分方法包括：通过对切片图片的边框按照第三比例进行缩小得到第三待定区域，将第三待定区域设定为第四预处理区域，将第三待定区域与切片图片的边框之间的区域设定为第五预处理区域；所...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡绍硕，杨晓方，祁丽萍，田逢雪，陈亭亭，刘莹，赵家胜，
申请(专利权)人：武汉精阅数字传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：