基于区块链的违章管理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及区块链技术领域，揭露了一种基于区块链的违章管理方法及装置，包括：对获取的违章图像进行空间转换，得到亮度图像，计算亮度图像的亮度参数；根据亮度参数对亮度图像进行亮度调整，得到基础增强图像，对基础增强图像进行多重滤波，得到滤波图像，根据滤波图像对基础增强图像进行细节增强，得到增强图像，对增强图像进行违章识别，得到违章信息；将违章信息广播在预构建的区块链中，利用区块链查找违章信息的违章处理区块链；根据违章处理区块链对违章信息进行处理，得到违章处理结果；将违章信息以及违章处理结果进行加密，得到加密违章数据，将加密违章数据上传至区块链的存储节点中。本发明专利技术可以提高违章管理的效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的违章管理方法及装置


[0001]本专利技术涉及区块链
，尤其涉及一种基于区块链的违章管理方法及装置。

技术介绍

[0002]违章是指车辆驾驶人、行人、乘车人以及与道路交通活动有关的单位和个人的交通违法行为，交通违章会导致交通秩序混乱、交通事故的发生，造成生命危险，同时会影响市容，造成公害。随着人民生活水平的提高，我国的汽车保有量不断提高，交通参与者的素质良莠不齐，难免出现众多的交通违章行为，因此，及时有效地对文章进行管理成为亟待解决的问题。
[0003]现有的基于区块链的车辆违章信息管理方法主要是通过提取对应车辆的车辆标识，并对车辆标识进行哈希计算，得到车辆标识的哈希值，将车辆标识的哈希值作为索引将违章信息记录在区块链节点中，在需要进行车辆的违章查询时，通过车辆标识的哈希值进行车辆标识对应的违章查询，但以车牌作为唯一识别标识，不能有效解决套牌和临牌车辆的违法行为，且只是将车辆的违章信息简单地存储在区块链的节点中，没有对违章信息进行对应的违章处理，将对应车辆的违章信息记录于区块链节点中也不能保证违章信息的数据安全，导致违章的管理效果较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于区块链的违章管理方法及装置，其主要目的在于解决违章管理效果较差的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于区块链的违章管理方法，包括：
[0006]获取违章图像，对所述违章图像进行空间转换，得到亮度图像，计算所述亮度图像的亮度参数；
[0007]根据所述亮度参数利用预设的调整函数对所述亮度图像进行亮度调整，得到基础增强图像，对所述基础增强图像进行多重滤波，得到滤波图像；
[0008]利用如下所示的调整函数对所述亮度图像进行亮度调整：
[0009][0010]其中，L
*
为基础增强图像，a为亮度参数，L为亮度图像，b为预设的函数参数；
[0011]根据所述滤波图像对所述基础增强图像进行细节增强，得到所述违章图像的增强图像，对所述增强图像进行违章识别，得到所述违章图像中的违章信息；
[0012]将所述违章信息广播在预构建的区块链中，利用所述区块链查找所述违章信息的违章处理区块链；
[0013]根据所述违章处理区块链对所述违章信息进行处理，得到所述违章处理结果；
[0014]对所述违章信息及所述违章处理结果进行加密，得到加密违章数据，将所述加密违章数据上传至所述区块链的存储节点中。
[0015]可选地，所述计算所述亮度图像的亮度参数，包括：
[0016]将所述亮度图像进行分块，得到分块图像，计算每个所述分块图像的亮度均值；
[0017]根据所述亮度均值计算所述亮度图像的亮度参数。
[0018]可选地，所述根据所述亮度均值计算亮度参数，包括：
[0019]利用如下公式计算亮度参数：
[0020][0021]其中，a表示亮度参数，w表示预设的常量系数，m
max
表示亮度均值中的最大值，m
nin
表示亮度均值中的最小值。
[0022]可选地，所述根据所述滤波图像对所述基础增强图像进行细节增强，得到所述违章图像的增强图像，包括：
[0023]根据所述滤波图像计算所述基础增强图像之间的细节差异图像；
[0024]对所述细节差异图像进行加权融合，得到所述违章图像的细节融合图像；
[0025]对所述细节融合图像进行色彩空间逆转换，得到所述违章图像的增强图像。
[0026]可选地，所述对所述增强图像进行违章识别，得到所述违章图像中的违章信息，包括：
[0027]对所述增强图像进行边缘提取，根据所述边缘提取的结果对所述增强图像进行分割，得到目标图像集；
[0028]对所述目标图像集中的每个目标图像进行特征提取，得到每个所述目标图像的特征图；
[0029]对所述特征图进行全局池化及全连接，得到每个所述目标图像的特征信息；
[0030]利用如下公式对特征图进行全连接：
[0031]X
out
＝X
⊙
σ(F2(ReLU(F1(X
′
))))
[0032]其中，X
out
表示特征信息，X表示特征图，
⊙
表示矩阵逐元素相乘，σ表示sigmoid函数，F2表示预设的第二全连接层，ReLU表示ReLU激活函数，F1表示预设的第一全连接层，X
′
表示全局池化后的特征图；
[0033]利用预设的特征库根据所述特征信息对所述增强图像进行特征匹配，得到所述违章图像中的违章信息。
[0034]可选地，所述利用所述区块链查找所述违章信息的违章处理区块链，包括：
[0035]计算所述区块链中每个区块链节点的信任度，基于所述信任度对所述区块链节点进行等级划分；
[0036]根据所述等级划分的结果对所述区块链节点进行共识计算，根据所述共识计算的结果对所述区块链节点的信任度进行更新，得到更新信任度；
[0037]根据所述更新信任度对所述区块链节点进行等级迭代划分，直至迭代划分的次数满足预设的迭代次数，得到所述区块链节点的更新等级；
[0038]根据所述更新等级选取目标区块链节点构建违章处理区块链。
[0039]可选地，所述根据所述共识计算的结果对所述区块链节点的信任度进行更新，得到更新信任度，包括：
[0040]利用如下公式对所述区块链节点的信任度进行更新：
[0041][0042]其中，R表示更新信任度，i表示所述区块链中第i个区块链节点，n表示所述区块链中区块链节点的总数，R
i
表示第i个区块链节点的信任度，α，β，k分别为预设的第一权重、第二权重、第三权重，E
i
为第i个区块链节点在共识计算中的作恶次数。
[0043]可选地，所述根据所述违章处理区块链对所述违章信息进行处理，得到所述违章处理结果，包括：
[0044]在所述违章处理区块链中查找所述违章信息对应的违章处理规则；
[0045]基于所述违章处理规则构建所述违章信息的违章处理合约；
[0046]利用所述违章处理合约对所述违章信息进行处理，得到违章处理结果。
[0047]可选地，所述对所述违章信息及所述违章处理结果进行加密，得到加密违章数据，包括：
[0048]汇集所述违章信息及所述违章处理结果，得到待加密数据，将所述待加密数据进行数据映射，得到映射数据；
[0049]利用如下公式将所述待加密数据进行数据映射：
[0050]v
j+1
＝uv
j
(1
‑
v
j
)
[0051]其中，v
j+1
表示第j个待加密数据的映射数据，u表示预设的映射规则，v
j
表示第j个待加密数据；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的违章管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取违章图像，对所述违章图像进行空间转换，得到亮度图像，计算所述亮度图像的亮度参数；根据所述亮度参数利用预设的调整函数对所述亮度图像进行亮度调整，得到基础增强图像，对所述基础增强图像进行多重滤波，得到滤波图像；利用如下所示的调整函数对所述亮度图像进行亮度调整：其中，L
*
为基础增强图像，a为亮度参数，L为亮度图像，b为预设的函数参数；根据所述滤波图像对所述基础增强图像进行细节增强，得到所述违章图像的增强图像，对所述增强图像进行违章识别，得到所述违章图像中的违章信息；将所述违章信息广播在预构建的区块链中，利用所述区块链查找所述违章信息的违章处理区块链；根据所述违章处理区块链对所述违章信息进行处理，得到所述违章处理结果；对所述违章信息及所述违章处理结果进行加密，得到加密违章数据，将所述加密违章数据上传至所述区块链的存储节点中。2.如权利要求1所述的基于区块链的违章管理方法，其特征在于，所述计算所述亮度图像的亮度参数，包括：将所述亮度图像进行分块，得到分块图像，计算每个所述分块图像的亮度均值；根据所述亮度均值计算所述亮度图像的亮度参数。3.如权利要求2所述的基于区块链的违章管理方法，其特征在于，所述根据所述亮度均值计算亮度参数，包括：利用如下公式计算亮度参数：其中，a表示亮度参数，w表示预设的常量系数，m
max
表示亮度均值中的最大值，m
min
表示亮度均值中的最小值。4.如权利要求1所述的基于区块链的违章管理方法，其特征在于，所述根据所述滤波图像对所述基础增强图像进行细节增强，得到所述违章图像的增强图像，包括：根据所述滤波图像计算所述基础增强图像之间的细节差异图像；对所述细节差异图像进行加权融合，得到所述违章图像的细节融合图像；对所述细节融合图像进行色彩空间逆转换，得到所述违章图像的增强图像。5.如权利要求1所述的基于区块链的违章管理方法，其特征在于，所述对所述增强图像进行违章识别，得到所述违章图像中的违章信息，包括：对所述增强图像进行边缘提取，根据所述边缘提取的结果对所述增强图像进行分割，得到目标图像集；对所述目标图像集中的每个目标图像进行特征提取，得到每个所述目标图像的特征图；
对所述特征图进行全局池化及全连接，得到每个所述目标图像的特征信息；利用如下公式对特征图进行全连接：X
out
＝X
⊙
σ(F2(ReLU(F1(X
′
))))其中，X
out
表示特征信息，X表示特征图，
⊙
表示矩阵逐元素相乘，σ表示sigmoid函数，F2表示预设的第二全连接层，ReLU表示ReLU激活函数，F1表示预设的第一全连接层，X
′
表示全局池化后的特征图；利用预设的特征库根据所述特征信息对所述增强图像进行特征匹配，得到所述违章图像中的违章信息。6.如权利要求1所述的基于区块链的违章管理方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹健，姜旭，邱明凯，
申请(专利权)人：山东观海数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：