色彩校正方法、装置及相关设备制造方法及图纸

本公开提供了一种色彩校正方法、装置及相关设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取色卡实际成像信息和色卡目标成像信息；获取色卡校准成像信息与色卡目标成像信息之间的比对参量的参数要求；根据色卡实际成像信息、色卡目标成像信息和比对参量的参数要求，以色彩校正矩阵为待优化量，生成优化函数；优化函数以基于色彩校正矩阵确定的比对参量的实际值与比对参量的参数要求之间的偏差为优化目标；根据优化函数，确定满足优化目标的色彩校正矩阵的优化结果，得到色彩校正结果。本公开能够使基于色彩校正结果得到的色卡校准成像与色卡目标成像之间的比对参量的实际值符合参数要求，无需投入大量人力成本，也提高了色彩校正的速度。彩校正的速度。彩校正的速度。

【技术实现步骤摘要】
色彩校正方法、装置及相关设备


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种色彩校正方法、装置及相关设备。

技术介绍

[0002]目前，ISP(Image Signal Process,图像信号处理)在图像采集设备中大量应用，用以提高成像的图像质量。图像采集设备(例如相机、手机等)镜头和图像传感器Sensor的物理不完美会带来一些问题，需要ISP模块去补偿。
[0003]具体地，Senor滤光板处各颜色块之间的颜色渗透带来的颜色误差，即Sensor图像传感器获取的图像，与用户期望的颜色有距离，需要ISP模块来校正。现有的色彩校正方案是利用图像采集设备对色卡(例如24色卡)进行拍摄得到色卡的实际成像，与色卡的标准图像进行比较，基于比较结果，来校准色彩准确性color accuracy。利用一个3
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3的色彩校正矩阵(Color Correction Matrix，CCM)来校准色卡的实际成像，通过不断手动调试CCM，使得调试CCM后得到的色卡的校准成像与色卡的标准图像之间的色彩偏差，以及得到的色卡的校准成像的饱和度满足验收的客观标准。
[0004]但这种色彩校正方案需要不断手动调试CCM，使得色彩校正的速度比较慢，需要投入大量人力成本。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0006]本公开提供一种色彩校正方法、装置及相关设备，至少在一定程度上克服相关技术中色彩校正的速度比较慢，需要投入大量人力成本的技术问题。
[0007]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0008]根据本公开的一个方面，提供了一种色彩校正方法，包括：
[0009]获取色卡实际成像信息和色卡目标成像信息；
[0010]获取色卡校准成像信息与所述色卡目标成像信息之间的比对参量的参数要求；其中，所述色卡校准成像信息是利用色彩校正矩阵对所述色卡实际成像信息进行校准后得到的；
[0011]根据所述色卡实际成像信息、所述色卡目标成像信息和所述比对参量的参数要求，以所述色彩校正矩阵为待优化量，生成优化函数；其中，所述优化函数以基于所述色彩校正矩阵确定的所述比对参量的实际值与所述比对参量的参数要求之间的偏差为优化目标；
[0012]根据所述优化函数，确定满足所述优化目标的所述色彩校正矩阵的优化结果，得到色彩校正结果。
[0013]在一些实施例中，所述比对参量至少包括：
[0014]所述色卡校准成像信息与所述色卡目标成像信息之间的第一色彩偏差的平均值、所述色卡校准成像信息与所述色卡目标成像信息之间的第一色彩偏差的极大值、所述色卡校准成像信息与所述色卡目标成像信息之间的第二色彩偏差的平均值、所述色卡校准成像信息与所述色卡目标成像信息之间的第二色彩偏差的极大值和所述色卡校准成像的饱和度。
[0015]在一些实施例中，根据所述色卡实际成像信息、所述色卡目标成像信息和所述比对参量的参数要求，以所述色彩校正矩阵为待优化量，生成优化函数，包括：
[0016]基于所述色彩校正矩阵对所述色卡实际成像信息进行校准，得到所述色卡校准成像信息；
[0017]比对所述色卡校准成像信息和所述色卡目标成像信息，得到所述色卡校准成像信息和所述色卡目标成像信息之间的比对参量的实际值；
[0018]基于所述比对参量的实际值和所述比对参量的参数要求，确定所述比对参量的实际值和所述比对参量的参数要求之间的偏差；
[0019]以所述偏差的加权结果为因变量，以所述色彩校正矩阵为自变量，构建所述因变量与所述自变量之间的映射关系，得到所述优化函数；
[0020]其中，所述偏差的加权结果是对所述偏差进行加权处理后得到的。
[0021]具体地，所述比对参量的实际值和所述比对参量的参数要求之间的偏差，包括：
[0022]所述第一色彩偏差的平均值的偏差、所述第一色彩偏差的极大值的偏差、所述第二色彩偏差的平均值的偏差、所述第二色彩偏差的极大值的偏差和所述饱和度的偏差。
[0023]在本公开的一些实施例中，在确定所述比对参量的实际值和所述比对参量的参数要求之间的偏差之后，根据所述色卡实际成像信息、所述色卡目标成像信息和所述比对参量的参数要求，以所述色彩校正矩阵为待优化量，生成优化函数，还包括：
[0024]基于预设的第一权重参数、第二权重参数、第三权重参数、第四权重参数和第五权重参数，对所述第一色彩偏差的平均值的偏差、所述第一色彩偏差的极大值的偏差、所述第二色彩偏差的平均值的偏差、所述第二色彩偏差的极大值的偏差和所述饱和度的偏差进行加权处理，得到所述偏差的加权结果。
[0025]具体地，按照如下公式，基于预设的第一权重参数、第二权重参数、第三权重参数、第四权重参数和第五权重参数，对所述第一色彩偏差的平均值的偏差、所述第一色彩偏差的极大值的偏差、所述第二色彩偏差的平均值的偏差、所述第二色彩偏差的极大值的偏差和所述饱和度的偏差进行加权处理，得到所述偏差的加权结果：
[0026]K＝k1X1+k2X2+k3X3+k4X4+k5X5[0027]其中，K表示所述偏差的加权结果；k1表示第一权重参数；X1表示所述第一色彩偏差的平均值的偏差；k2表示第二权重参数；X2表示所述第一色彩偏差的极大值的偏差；k3表示第三权重参数；X3表示所述第二色彩偏差的平均值的偏差；k4表示第四权重参数；X4表示所述第二色彩偏差的极大值的偏差；k5表示第五权重参数；X5表示所述饱和度的偏差。
[0028]在本公开的一些实施例中，根据所述优化函数，确定满足所述优化目标的所述色彩校正矩阵的优化结果，得到色彩校正结果，包括：
[0029]利用随机分割估算方法，确定所述偏差的加权结果的极小值，得到所述偏差的加权结果为极小值时对应的所述色彩校正矩阵；
[0030]将所述偏差的加权结果为极小值时对应的所述色彩校正矩阵，确定为所述色彩校正结果。
[0031]在本公开的一些实施例中，利用随机分割估算方法，确定所述偏差的加权结果的极小值，包括：
[0032]根据所述色彩校正矩阵的维数，建立以所述色彩校正矩阵中多个向量为自变量，以所述偏差的加权结果为因变量的多维空间；
[0033]将所述多维空间随机分割为预设个数的子空间；
[0034]重复如下步骤，直至得到筛选后的数据点为唯一数据点，将所述唯一数据点确定为所述偏差的加权结果的极小值点：
[0035]在任意一个所述子空间内随机抽取一个数据点，计算该数据点的所述偏差的加权结果，得到多个数据点的所述偏差的加权结果；
[0036]比对任意相邻的两个数据点的所述偏差的加权结果，将所述偏差的加权结果较大的数据点筛除，得到筛选后的数据点；其中，筛选后的数据点的个数为筛选前的数据点的个数的一半；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种色彩校正方法，其特征在于，包括：获取色卡实际成像信息和色卡目标成像信息；获取色卡校准成像信息与所述色卡目标成像信息之间的比对参量的参数要求；其中，所述色卡校准成像信息是利用色彩校正矩阵对所述色卡实际成像信息进行校准后得到的；根据所述色卡实际成像信息、所述色卡目标成像信息和所述比对参量的参数要求，以所述色彩校正矩阵为待优化量，生成优化函数；其中，所述优化函数以基于所述色彩校正矩阵确定的所述比对参量的实际值与所述比对参量的参数要求之间的偏差为优化目标；根据所述优化函数，确定满足所述优化目标的所述色彩校正矩阵的优化结果，得到色彩校正结果。2.根据权利要求1所述的色彩校正方法，其特征在于，所述比对参量至少包括：所述色卡校准成像信息与所述色卡目标成像信息之间的第一色彩偏差的平均值、所述色卡校准成像信息与所述色卡目标成像信息之间的第一色彩偏差的极大值、所述色卡校准成像信息与所述色卡目标成像信息之间的第二色彩偏差的平均值、所述色卡校准成像信息与所述色卡目标成像信息之间的第二色彩偏差的极大值和所述色卡校准成像的饱和度。3.根据权利要求2所述的色彩校正方法，其特征在于，根据所述色卡实际成像信息、所述色卡目标成像信息和所述比对参量的参数要求，以所述色彩校正矩阵为待优化量，生成优化函数，包括：基于所述色彩校正矩阵对所述色卡实际成像信息进行校准，得到所述色卡校准成像信息；比对所述色卡校准成像信息和所述色卡目标成像信息，得到所述色卡校准成像信息和所述色卡目标成像信息之间的比对参量的实际值；基于所述比对参量的实际值和所述比对参量的参数要求，确定所述比对参量的实际值和所述比对参量的参数要求之间的偏差；以所述偏差的加权结果为因变量，以所述色彩校正矩阵为自变量，构建所述因变量与所述自变量之间的映射关系，得到所述优化函数；其中，所述偏差的加权结果是对所述偏差进行加权处理后得到的。4.根据权利要求3所述的色彩校正方法，其特征在于，所述比对参量的实际值和所述比对参量的参数要求之间的偏差，包括：所述第一色彩偏差的平均值的偏差、所述第一色彩偏差的极大值的偏差、所述第二色彩偏差的平均值的偏差、所述第二色彩偏差的极大值的偏差和所述饱和度的偏差。5.根据权利要求4所述的色彩校正方法，其特征在于，在确定所述比对参量的实际值和所述比对参量的参数要求之间的偏差之后，根据所述色卡实际成像信息、所述色卡目标成像信息和所述比对参量的参数要求，以所述色彩校正矩阵为待优化量，生成优化函数，还包括：基于预设的第一权重参数、第二权重参数、第三权重参数、第四权重参数和第五权重参数，对所述第一色彩偏差的平均值的偏差、所述第一色彩偏差的极大值的偏差、所述第二色彩偏差的平均值的偏差、所述第二色彩偏差的极大值的偏差和所述饱和度的偏差进行加权处理，得到所述偏差的加权结果。6.根据权利要求5所述的色彩校正方法，其特征在于，按照如下公式，基于预设的第一
权重参数、第二权重参数、第三权重参数、第四权重参数和第五权重参数，对所述第一色彩偏差的平均值的偏差、所述第一色彩偏差的极大值的偏差、所述第二色彩偏差的平均值的偏差、所述第二色彩偏差的极大值的偏差和所述饱和度的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晨晖，陈展耀，钱哲弘，
申请(专利权)人：银牛微电子无锡有限责任公司，
类型：发明
国别省市：