基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统技术方案

技术编号:38548988 阅读:16 留言:0更新日期:2023-08-22 20:56
本发明专利技术涉及一种基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统,包括:储能断路器主体,包括母线、软联结、动触头、静触头、触头弹簧、连杆、主轴和触头支撑;智能分析机构,用于采用人工智能模型基于触头弹簧的各项性能参数以及储能断路器主体在触头弹簧被压缩进行储能过程中的储能断路器主体所在电路的各项电路数据预测触头弹簧完成储能需要消耗的时长;时长显示机构,用于接收并显示预测的触头弹簧完成储能需要消耗的时长。本发明专利技术的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统逻辑紧凑、应用广泛。由于能够对储能断路器构建定制的储能时长预测机制以预测触头弹簧完成储能需要消耗的时长,从而提升了储能断路器储能管理的智能化水准。水准。水准。

【技术实现步骤摘要】
基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统


[0001]本专利技术涉及储能断路器领域,尤其涉及一种基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统。

技术介绍

[0002]储能断路器的储能主要是指拉伸合闸或分闸弹簧使其具有相应的势能。就像给枪扣扳机一样,储能弹簧连接到关闭或打开机构。合闸或分闸时,合闸或分闸电磁铁动作,拉动扳机,合闸或分闸弹簧迅速闭合或分离断路器的动触头,其主要目的是减少接通或关断电弧的持续时间,达到快速灭弧的目的。储能断路器的储能可以手动或电动进行。
[0003]然而,在储能断路器的具体使用过程中,因为储能断路器所在电路的复杂性以及储能断路器内部结构元件众多,导致应用到具体电路的储能断路器其执行储能的弹簧器件具体完成储能时长难以预测,只能根据经验获取一个大概的数值,例如10秒钟左右,对于一些时间要求精细以及控制要求精细的电路应用环境中,电路缺乏精细的安全界线,10秒钟内的电路是存在安全隐患的,导致10秒钟内电路可能需要附加防范措施避免出现大电流对电路的正常工作造成的干扰,另外,10秒钟以外的电路控制也缺乏有效的安全参考数据。
[0004]现有技术中相近的研究有,申请公布号为CN115133502A的专利技术提供的一种储能电站交流母线故障切除方法,包括:当交流母线发生故障时,母线保护装置控制所有非储能断路器跳闸,同时将保护动作信号传输给协调控制器PMS;当协调控制器PMS收到保护动作信号时,控制所有储能变流器PCS进行功率调节以将功率调节为0;控制储能断路器跳闸,完成交流母线故障的切除;该专利技术通过母线保护装置和协调控制器PMS配合,先控制所有非储能断路器跳闸,并将保护动作信号传输给协调控制器PMS以控制储能变流器PCS进行功率调节使功率调节为0,再将储能断路器进行跳闸,有效避免传统母线故障切除时,因储能电站正向电网提供无功,导致储能真空断路器切除容性无功产生重燃过电压,损坏设备绝缘,引发严重故障。

技术实现思路

[0005]为了解决
技术介绍
中提到的相关领域的技术问题,本专利技术提供了一种基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统,优点是能够对储能断路器构建针对性的储能时长预测机制,基于触头弹簧的各项性能参数以及储能断路器在触头弹簧被压缩进行储能过程中的储能断路器所在电路的各项电路数据预测所述触头弹簧完成储能需要消耗的时长,从而为储能断路器所在电路的安全控制提供准确的安全界线。
[0006]概括来说,所述系统包括:
[0007]储能断路器主体,包括母线、软联结、动触头、静触头、触头弹簧、连杆、主轴和触头支撑,所述软联结分别与所述母线以及所述动触头联结,所述静触头设置在所述动触头的左侧,所述触头弹簧设置在所述动触头的右侧且安装在所述触头支撑上,所述连杆设置在所述主轴和所述触头支撑之间,所述储能断路器主体用于执行其所在电路的闭合和断开,
且在其所在电路通过超过设定电流阈值的大电流时,基于大电流产生的磁场结束所述主轴带动所述连杆使得所述触头支撑进行的逆时针旋转,所述触头弹簧弹出以使得所述动触头和所述静触头脱离,实现所述储能断路器主体所在电路的断开;
[0008]信息录入器件,用于获取所述触头弹簧的各项性能参数,所述触头弹簧的各项性能参数包括所述触头弹簧的弹簧丝直径、弹簧外径、弹簧内径、弹簧中径以及节距;
[0009]电路测量器件,与所述储能断路器主体所在电路连接,用于获取所述储能断路器主体在所述触头弹簧被压缩进行储能过程中的所述储能断路器主体所在电路的各项电路数据,所述各项电路数据包括电流数值、电压数值、电路阻抗数值以及负载数量;
[0010]智能分析机构,分别与所述储能断路器主体、所述信息录入器件以及所述电路测量器件连接,用于采用人工智能模型基于所述触头弹簧的各项性能参数以及所述储能断路器主体在所述触头弹簧被压缩进行储能过程中的所述储能断路器主体所在电路的各项电路数据预测所述触头弹簧完成储能需要消耗的时长;
[0011]时长显示机构,与所述智能分析机构连接,用于接收预测的所述触头弹簧完成储能需要消耗的时长;
[0012]其中,所述储能断路器主体在执行电路闭合动作时,所述主轴带动所述连杆使得所述触头支撑逆时针旋转,在所述动触头和所述静触头完成接触动作后压缩所述触头弹簧进行储能并产生触头压力,实现储能断路器主体所在电路的闭合;
[0013]其中,采用人工智能模型基于所述触头弹簧的各项性能参数以及所述储能断路器主体在所述触头弹簧被压缩进行储能过程中的所述储能断路器主体所在电路的各项电路数据预测所述触头弹簧完成储能需要消耗的时长包括:所述触头弹簧完成的储能为所述触头弹簧弹出使得所述动触头和所述静触头脱离的储能。
[0014]因此,本专利技术的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统逻辑紧凑、应用广泛。并且由于能够对储能断路器构建定制的储能时长预测机制以预测触头弹簧完成储能需要消耗的时长,从而提升了储能断路器储能管理的智能化水准。
附图说明
[0015]以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述。
[0016]图1为根据本专利技术各个实施方案示出的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统的储能断路器的整体示意图。
[0017]图2为根据本专利技术各个实施方案示出的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统的储能断路器主体的内部结构示意图。
[0018]图3为根据本专利技术第一实施方案示出的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统的内部结构示意图。
[0019]图4为根据本专利技术第二实施方案示出的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统的内部结构示意图。
[0020]图5为根据本专利技术第三实施方案示出的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统的内部结构示意图。
[0021]附图标记:1、母线;2、软联结;3、动触头;4、静触头;5、触头弹簧;6、连杆;7、主轴;8、触头支撑。
具体实施方式
[0022]下面将参照附图对本专利技术的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统的实施方案进行详细说明。
[0023]图2为根据本专利技术各个实施方案示出的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统的储能断路器主体的内部结构示意图。
[0024]如图2所示,本专利技术各个实施方案使用的储能断路器主体包括母线、软联结、动触头、静触头、触头弹簧、连杆、主轴和触头支撑。
[0025]第一实施方案
[0026]图3为根据本专利技术第一实施方案示出的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统的内部结构示意图,所述系统包括:
[0027]储能断路器主体,包括母线、软联结、动触头、静触头、触头弹簧、连杆、主轴和触头支撑,所述软联结分别与所述母线以及所述动触头联结,所述静触头设置在所述动触头的左侧,所述触头弹簧设置在所述动触头的右侧且安装在所述触头支撑上,所述连杆设置在所述主轴和所述触头支撑之间,所述储能断路器主体用于执行其所在电路的闭合和断开,且在其所在电路通过超过设定电流阈值的大电流时,基于大电流产生的磁场结束所述本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统,其特征在于,所述系统包括:储能断路器主体,包括母线、软联结、动触头、静触头、触头弹簧、连杆、主轴和触头支撑,所述软联结分别与所述母线以及所述动触头联结,所述静触头设置在所述动触头的左侧,所述触头弹簧设置在所述动触头的右侧且安装在所述触头支撑上,所述连杆设置在所述主轴和所述触头支撑之间,所述储能断路器主体用于执行其所在电路的闭合和断开,且在其所在电路通过超过设定电流阈值的大电流时,基于大电流产生的磁场结束所述主轴带动所述连杆使得所述触头支撑进行的逆时针旋转,所述触头弹簧弹出以使得所述动触头和所述静触头脱离,实现所述储能断路器主体所在电路的断开;信息录入器件,用于获取所述触头弹簧的各项性能参数,所述触头弹簧的各项性能参数包括所述触头弹簧的弹簧丝直径、弹簧外径、弹簧内径、弹簧中径以及节距;电路测量器件,与所述储能断路器主体所在电路连接,用于获取所述储能断路器主体在所述触头弹簧被压缩进行储能过程中的所述储能断路器主体所在电路的各项电路数据,所述各项电路数据包括电流数值、电压数值、电路阻抗数值以及负载数量;智能分析机构,分别与所述储能断路器主体、所述信息录入器件以及所述电路测量器件连接,用于采用人工智能模型基于所述触头弹簧的各项性能参数以及所述储能断路器主体在所述触头弹簧被压缩进行储能过程中的所述储能断路器主体所在电路的各项电路数据预测所述触头弹簧完成储能需要消耗的时长;时长显示机构,与所述智能分析机构连接,用于接收并显示预测的所述触头弹簧完成储能需要消耗的时长;其中,所述储能断路器主体在执行电路闭合动作时,所述主轴带动所述连杆使得所述触头支撑逆时针旋转,在所述动触头和所述静触头完成接触动作后压缩所述触头弹簧进行储能并产生触头压力,实现储能断路器主体所在电路的闭合;其中,采用人工智能模型基于所述触头弹簧的各项性能参数以及所述储能断路器主体在所述触头弹簧被压缩进行储能过程中的所述储能断路器主体所在电路的各项电路数据预测所述触头弹簧完成储能需要消耗的时长包括:所述触头弹簧完成的储能为所述触头弹簧弹出使得所述动触头和所述静触头脱离的储能。2.如权利要求1所述的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统,其特征在于,所述系统还包括:内容存储机构,分别与所述信息录入器件以及所述电路测量器件连接,用于暂存所述触头弹簧的各项性能参数以及所述储能断路器主体在所述触头弹簧被压缩进行储能过程中的所述储能断路器主体所在电路的各项电路数据。3.如权利要求1所述的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统,其特征在于,所述系统还包括:模型搭建机构,与所述智能分析机构连接,用于对前馈神经网络执行设定数目的各次训练,并将完成设定数目的各次训练后的前馈神经网络作为所述人工智能模型发送给所述智能分析机构使用。4.如权利要求3所述的基于储能数据分析的储能断路器动态管理系统,其特征在于:对前馈神经网络执行设...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴臻栋吴建春殷帅沈刚孙悦
申请(专利权)人:江苏云峰科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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