本发明专利技术提供一种图像处理方法、装置及处理设备。该方法包括：根据用户输入的图像导入操作，将待处理的第一图像导入至当前界面显示；获取在当前界面上对所述第一图像的图像增强操作；根据所述图像增强操作，生成对所述第一图像进行图像增强处理后的第二图像。采用该方法，可以将待处理的第一图像导入至当前界面显示，这样根据在当前显示界面对第一图像的图像增强操作，能够执行对第一图像的图像增强处理，生成能够用于深度学习的图像数据集，该过程实现可视化操作，操作简单便捷，从而避免采用图像增强获取图像数据集时的过程繁琐、耗时、耗力问题。耗力问题。耗力问题。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及处理设备
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其是指一种图像处理方法、装置及处理设备。
技术介绍
[0002]在采用深度学习获得图像处理模型时，需要对大量的图像数据进行训练才能够达到良好准确性，但是通常情况下，数据集较难收集，图像数据量级达不到训练要求，数据短缺的问题随处可见。
[0003]图像增强就是利用原有数据图片，通过旋转、平移、缩放、翻转、剪切、噪声、像素增强等方法，产生新图片的过程，通过图像增强技术可以将原有数据集数量提升数倍，解决因为数据较少而产生的过拟合问题。
[0004]然而，图像增强处理需要繁琐过程，而且在采用图像增强生成新图像后，为了能够根据图像中的特定图形区域进行训练，还需要在图像上手动标注出该特定图像区域，因此图像数据集的获取存在过程繁琐、耗时、耗力的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术技术方案的目的是提供一种图像处理方法、装置及处理设备，用于解决现有技术图像数据集的获取存在过程繁琐、耗时、耗力的问题。
[0006]本专利技术其中一实施例提供一种图像处理方法，其中，包括：
[0007]根据用户输入的图像导入操作，将待处理的第一图像导入至当前界面显示；
[0008]获取在当前界面上对所述第一图像的图像增强操作；
[0009]根据所述图像增强操作，生成对所述第一图像进行图像增强处理后的第二图像。
[0010]可选地，所述的图像处理方法，其中，将待处理的第一图像导入至当前界面显示之后，所述方法还包括：
[0011]获取在所述当前界面上对所述第一图像的标注操作；
[0012]根据所述标注操作在所述第一图像上的标注区域，获得所述标注区域所对应图形的第一图形信息；
[0013]其中，根据所述图像增强操作，生成对所述第一图像进行图像增强处理后的第二图像之后，所述方法还包括：
[0014]根据所述第二图像和所述第一图形信息，生成所述标注区域对应所述第二图像的第二图形信息。
[0015]可选地，所述的图像处理方法，其中，所述第一图形信息包括所述第一图像的图像信息、所述标注区域在所述第一图像中的顶点信息和所述标注区域所对应图形的标签信息中的一项或多项。
[0016]可选地，所述的图像处理方法，其中，在获得所述标注区域所对应图形的第一图形信息之后，所述方法还包括：
[0017]将同一种标签信息所对应的所述第一图形信息存储于一个文件夹中。
[0018]可选地，所述的图像处理方法，其中，根据所述第二图像和所述第一图形信息，生成所述标注区域对应所述第二图像的第二图形信息，包括：
[0019]根据所述标注区域在所述第一图像中的顶点信息，确定所述标注区域在所述第二图像中的顶点信息；
[0020]生成所述标注区域对应所述第二图像的第二图形信息；其中，所述第二图形信息包括所述标注区域在所述第二图像中的顶点信息、所述第二图像的图像信息和所述标注区域所对应图形的标签信息中的一项或多项。
[0021]可选地，所述的图像处理方法，其中，根据所述标注区域在所述第一图像中的顶点信息，确定所述标注区域在所述第二图像中的顶点信息，包括：
[0022]确定经过所述图像增强操作，所述标注区域在所述第一图像中的顶点信息经过图像变换后的变换顶点；
[0023]在所述变换顶点未超出所述第二图像的边界的情况下，确定所述变换顶点所对应的顶点信息为所述标注区域在所述第二图像中的顶点信息；
[0024]在所述变换顶点超出所述第二图像的边界的情况下，确定所述第二图像中与所述变换顶点距离最近的边界点对应的顶点信息为所述标注区域在所述第二图像中的顶点信息。
[0025]可选地，所述的图像处理方法，其中，获取在所述当前界面上对所述第一图像的标注操作，包括：
[0026]获取在所述当前界面的所述第一图像上输入的预设图形选择框；
[0027]根据所述预设图形选择框，确定获得所述标注操作，且确定所述预设图形选择框所围绕区域为所述标注操作的标注区域。
[0028]可选地，所述的图像处理方法，其中，获取在所述当前界面上对所述第一图像的标注操作之后，所述方法还包括：
[0029]在所述当前界面上，对执行标注操作后的所述第一图像添加预设标识。
[0030]可选地，所述的图像处理方法，其中，根据所述第二图像和所述第一图形信息，生成所述标注区域对应所述第二图像的第二图形信息之后，所述方法还包括：
[0031]在当前界面显示所述第二图像，且所述第二图像上显示预设标识。
[0032]本专利技术其中一实施例还提供一种图像处理装置，其中，包括：
[0033]显示模块，用于根据用户输入的图像导入操作，将待处理的第一图像导入至当前界面显示；
[0034]获取模块，用于获取在当前界面上对所述第一图像的图像增强操作；
[0035]图像生成模块，用于根据所述图像增强操作，生成对所述第一图像进行图像增强处理后的第二图像。
[0036]本专利技术其中一实施例提供一种图像处理设备，其中，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的图像处理方法。
[0037]本专利技术其中一实施例还提供一种可读存储介质，其中，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的图像处理方法中的步骤。
[0038]本专利技术具体实施例上述技术方案中的至少一个具有以下有益效果：
[0039]采用本专利技术实施例所述图像处理方法，可以将待处理的第一图像导入至当前界面显示，这样根据在当前显示界面对第一图像的图像增强操作，能够执行对第一图像的图像增强处理，生成能够用于深度学习的图像数据集，该过程实现可视化操作，操作简单便捷，从而避免采用图像增强获取图像数据集时的过程繁琐、耗时、耗力问题。
附图说明
[0040]图1为本专利技术实施例所述图像处理方法的流程示意图；
[0041]图2为采用本专利技术实施例所述方法的具体实施方式的流程示意图；
[0042]图3为采用本专利技术实施列所述图像处理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
[0044]为解决现有技术图像数据集的获取存在过程繁琐、耗时、耗力的问题，本专利技术实施例提供一种图像处理方法，可以将待处理的第一图像导入至当前界面显示，这样根据在当前显示界面对第一图像的图像增强操作，可以执行对第一图像的图像增强处理，生成能够用于深度学习的图像数据集，该过程实现可视化操作，操作简单便捷，从而避免采用图像增强获取图像数据集时的过程繁琐、耗时、耗力问题。
[0045]如图1所示，本专利技术实施例提供一种图像处理方法，包括：
[0046]S110，根据用户输入的图像导入操作，将待处理的第一图像导本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：根据用户输入的图像导入操作，将待处理的第一图像导入至当前界面显示；获取在当前界面上对所述第一图像的图像增强操作；根据所述图像增强操作，生成对所述第一图像进行图像增强处理后的第二图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，将待处理的第一图像导入至当前界面显示之后，所述方法还包括：获取在所述当前界面上对所述第一图像的标注操作；根据所述标注操作在所述第一图像上的标注区域，获得所述标注区域所对应图形的第一图形信息；其中，根据所述图像增强操作，生成对所述第一图像进行图像增强处理后的第二图像之后，所述方法还包括：根据所述第二图像和所述第一图形信息，生成所述标注区域对应所述第二图像的第二图形信息。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一图形信息包括所述第一图像的图像信息、所述标注区域在所述第一图像中的顶点信息和所述标注区域所对应图形的标签信息中的一项或多项。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，在获得所述标注区域所对应图形的第一图形信息之后，所述方法还包括：将同一种标签信息所对应的所述第一图形信息存储于一个文件夹中。5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述第二图像和所述第一图形信息，生成所述标注区域对应所述第二图像的第二图形信息，包括：根据所述标注区域在所述第一图像中的顶点信息，确定所述标注区域在所述第二图像中的顶点信息；生成所述标注区域对应所述第二图像的第二图形信息；其中，所述第二图形信息包括所述标注区域在所述第二图像中的顶点信息、所述第二图像的图像信息和所述标注区域所对应图形的标签信息中的一项或多项。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述标注区域在所述第一图像中的顶点信息，确定所述标注区域在所述第二图像中的顶点信息，包括：确定经过所述图像增强操作，所述标注区域...
【专利技术属性】
技术研发人员：路丹丹，李昭月，柴栋，路元元，魏小红，王洪，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。