【技术实现步骤摘要】
一种针对超声多普勒频谱图像的边缘锐化方法
[0001]本专利技术涉及超声多普勒频谱图像处理领域,尤其涉及一种针对超声多普勒频谱图像的边缘锐化方法。
技术介绍
[0002]超声图像由于成像过程中会混杂一定的噪声,从而降低了图像分辨率,削弱了图像边缘,不利于后期诊断。边缘锐化可在一定程度上提升图像质量,增强细节信息,对比度更强,更好的帮助医生进行诊断。
[0003]超声图像边缘锐化一般是一帧一帧图像单独处理后显示在设备的屏幕上,现有的边缘锐化技术是将边缘图像与去噪图像进行叠加显示,在一定程度上造成图像模糊。同时,超声多普勒频谱图像显示的是指定区域的组织或者血流运动速度随时间的变化,帧与帧之间单独进行边缘锐化,丢失了图像帧之间的时间关联性。
技术实现思路
[0004]为解决上述技术问题,本专利技术的目的是提供一种针对超声多普勒频谱图像的边缘锐化方法。
[0005]为实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:
[0006]一种针对超声多普勒频谱图像的边缘锐化方法,包括以下步骤:
[00 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种针对超声多普勒频谱图像的边缘锐化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:显示图像或拼接图像作为输入图像I
input
;步骤2:对输入的图像进行中值滤波,去除孤立的噪声点,获得预处理的图像I
median
,根据频谱图像的特点,中值滤波核W1×
H1在横轴和纵轴的尺寸不相等,其中,纵轴的尺寸H1>横轴的尺寸W1;步骤3:对预处理的图像I
median
进行方向性边缘检测,得边缘过渡图像I
sobel
;步骤4:根据预设的梯度阈值GradT,将边缘过渡图像I
sobel
中像素绝对值小于该阈值的都设置为0,去除弱边缘部分,并对强边缘部分进行非线性滤波,得到预处理的强边缘图像I
initEdge
;步骤5:将预处理的图像与预处理的强边缘图像进行融合,得到初步的锐化图像I
initSharp
,其中,I
initSharp
=I
median
+α*I
initEdge
,α>0;步骤6:根据预设的次数,对初始的边缘锐化图像I
initSharp
进行多次中值滤波,同样,中值滤波核W2×
H2在横轴和纵轴的尺寸不相等,其中,纵轴的尺寸H2>横轴的尺寸W2,生成最终的边缘图像I
edge
;步骤7:将边缘图像与输入图像加权...
【专利技术属性】
技术研发人员:辛莉莉,杨嘉久,赵威东,
申请(专利权)人:珂纳医疗科技苏州有限公司,
类型:发明
国别省市:
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