【技术实现步骤摘要】
风险预测方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请涉及风险预测领域，具体而言，涉及一种风险预测方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]由于小微企业的信息不透明，财务报告等相关财务数据较难获取、数据可靠性不高，缺乏有公允价值的资产抵押品等因素，银行等金融机构无法准确评估小微企业的抗风险能力，相比于大型企业，小微企业的破产率和违约率更高。
[0003]相关技术中，小微企业的融资渠道是从银行获得短期贷款，由于对小微企业缺乏有效的监管和信息披露机制，在给小微企业授信时，银行等金融机构能够获取的用于评估其信用风险的数据较少。由于小微企业的财务等数据的缺失和信息不透明，使得基于传统信用数据的信用评分模型评估小微企业的信用风险不准确。尽管有些银行通过派遣信贷专员实地考察小微企业的信用相关信息，但通过线下采集小微企业信息所花费的人力成本和时间成本较高，导致小微企业申请贷款支持较为困难。因此，在深化小微企业金融服务层面，传统银行亟待使用大数据、互联网等新兴信息技术，改造信用评估模型，降低数据收集等成本，提高小微...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风险预测方法，其特征在于，包括：获取待预测企业的目标信息，其中，所述目标信息至少包括以下之一：所述待预测企业的工商登记信息、所述待预测企业的管理者信息和所述待预测企业的交易流水数据；基于所述目标信息确定所述待预测企业的企业风险特征数据、关联企业风险特征数据和交易流水风险特征数据；将所述企业风险特征数据、所述关联企业风险特征数据和所述交易流水风险特征数据输入目标预测模型，得到所述待预测企业的风险预测评估值，其中，所述目标预测模型由多组训练样本训练得到，每组训练样本包括历史企业风险特征数据、历史关联企业风险特征数据、历史交易流水风险特征数据和历史风险预测评估值；基于所述风险预测评估值对所述待预测企业提供目标融资服务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标信息确定所述待预测企业的企业风险特征数据包括：从所述工商登记信息中提取所述待预测企业所属目标行业、所述待预测企业的运营时间和实缴资本，并从所述管理者信息中提取所述待预测企业的管理者数量；确定所述目标行业第一预设周期内的企业破产比例，得到第一破产比例，并确定所述待预测企业所属地区所述第一预设周期内的企业破产比例，得到第二破产比例；将至少以下之一特征确定为所述企业风险特征数据：所述运营时间、所述实缴资本、所述管理者数量、所述第一破产比例和所述第二破产比例。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标信息确定所述待预测企业的关联企业风险特征数据包括：基于所述管理者信息确定所述待预测企业的管理者关系网络，并基于所述交易流水数据确定所述待预测企业的交易关系网络，其中，所述管理者关系网络包含多个节点，每个节点表征一个企业，任意两个节点间相连接的边表征两个企业具有相同的管理者，所述交易关系网络包含多个节点，每个节点表征一个企业，任意两个节点间相连接的边表征两个企业之间具有交易往来记录；从所述管理者关系网络中获取第一节点信息，并从所述交易关系网络中获取第二节点信息；将所述第一节点信息和所述第二节点信息确定为所述关联企业风险特征数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述管理者关系网络中获取第一节点信息，并从所述交易关系网络中获取第二节点信息包括：获取所述待预测企业对应的节点在所述管理者关系网络中的第一节点度、第一节点强度、第一相邻节点破产比例和第一总破产比例，其中，所述第一节点度用于表征所述管理者关系网络中与所述待预测企业的节点相连的边的个数，所述第一节点强度用于表征所述待预测企业的节点与其他节点之间具有相同的管理者的个数，其他节点是与所述待预测企业的节点相连接的节点，所述第一相邻节点破产比例用于表征所述其他节点中破产企业对应的节点占所有其他节点的比例，所述第一总破产比例用于表征所述管理者关系网络中破产企业对应的节点占所有节点的比例；将至少以下之一特征确定为所述第一节点信息：所述第一节点度、所述第一节点强度、所述第一相邻节点破产比例、所述第一总破产比例；
获取所述待预测企业对应的节点在所述交易关系网络中的第二节点度、第二节点强度、第二相邻节点破产比例和第二总破产比例，其中，所述第二节点度用于表征所述交易关系网络中与所述待预测企业的节点相连的边的个数，所述第二节点强度用于表征所述待预测企业的节点与其他节点之间的交易金额，其他节点...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏瑀，
申请(专利权)人：吉林亿联银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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