基于大数据的装备维修智能化技术架构构建方法技术

本发明专利技术涉及装备维修智能化技术领域，具体为基于大数据的装备维修智能化技术架构构建方法，包括以下步骤：构建多维数据处理平台；构建力学学科仿真运算平台；构建预测与状态评估算法平台；构建装备维修智能化控制中心；构建维修决策系统。本发明专利技术通过提供基于大数据的装备维修智能化技术架构构建方法，准确地评价装备所处的健康状态，并将健康状态量化得到评估结果集成/关联/封装在原理模型单元节点上，支持实时仿真验证结果按照分类节点自动回填。能够智能分析、智能评判装备维修品质，对维修保障资源进行统筹规划，智能决策、推送最佳维修方案，能够极大提升装备故障判断的准确性和维修的时效性。修的时效性。修的时效性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的装备维修智能化技术架构构建方法


[0001]本专利技术涉及装备维修智能化
，具体为基于大数据的装备维修智能化技术架构构建方法。

技术介绍

[0002]2018年12月，在国家自然科学基金委的支持下、由哈尔滨工业大学牵头组织，在深圳召开了“大数据驱动下力学的机遇与挑战”研讨会。会议邀请了交叉力学、力学信息学、材料基因工程、装备结构性能检测、结构健康监测、动力学系统与控制、计算力学、实验力学、多场耦合力学、载人航天及科学哲学等方面的专家出席，报告了大数据方法、智能方法应用进展，会议普遍认同大数据与力学交叉将出现新的学科方向增长点。
[0003]基于装备维修大数据，交叉力学模型构建力学学科仿真运算平台，关联强大算法机制，结合标准判据和智能计算技术，准确地评价装备所处的健康状态，并将健康状态量化得到评估结果集成/关联/封装在原理模型单元节点上，支持实时仿真验证结果按照分类节点自动回填，同时对比分析历史数据，智能评判装备维修品质，推送最佳维修方案，形成基于大数据的装备维修智能化技术架构，具有重大意义。
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技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的装备维修智能化技术架构构建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤(1)构建多维数据处理平台：步骤(11)选择基于性能变量的数据驱动处理方法；步骤(12)选择基于退化状态识别的数据驱动处理方法；步骤(13)融合步骤(11)和步骤(12)、数据驱动模型和物理模型，实现对维修保障全过程仿真模型不断分析优化和连续修正；步骤(2)构建力学学科仿真运算平台：步骤(21)分析装备典型工况，构建装备整机的几何模型；步骤(22)针对装备典型工况分析结果，确认装备的关键元件、部件，并构建其几何模型；步骤(23)创建装备关键结构件静强度仿真验证方法；步骤(24)创建装备关键结构件疲劳寿命仿真验证方法；步骤(25)创建装备关键结构件振动强度仿真验证方法；步骤(26)创建工况载荷作用下性能退化分析验证模型；步骤(27)开发封装仿真综合运算软件，制定开发封装流程；步骤(28)交叉力学学科仿真运算校核，为维修智能化技术架构提供控制方案；步骤(3)构建预测与状态评估算法平台：步骤(31)采用组态模块对诊断及预测算法进行封装；步骤(32)将装备故障可能性预测方法、装备性能退化失效时间预测方法、系统可靠性、风险预测方法及系统风险评估输出合规性判定方法进行集成；步骤(33)通过匹配矩阵选择合理的算法，并基于步骤(1)、步骤(2)，实现对装备状态的识别以及使用寿命的估计；步骤(4)构建装备维修智能化控制中心：步骤(41)构建装备维修仿真验证与健康评估平台；步骤(42)构建基于求解器模型的健康基线，提取性能退化特征，构建装备在健康状态下的特征空间，作为健康评估的“健康基线”；步骤(43)导入多维度数据库，植入仿真软件库，构建维修保障全过程智能模型；步骤(5)构建维修决策系统：步骤(51)基于层次分析法的思想，依次建立系统维修的各个层级模型；步骤(52)由多维数据处理作为输入、交叉力学学科仿真运算作为控制、关联预测与状态评估算法机制、通过装备维修智能化控制中心及维修决策输出，输出合规性评判结果。2.根据权利要求1所述的基于大数据的装备维修智能化技术架构构建方法，其特征在于：步骤(22)具体过程为：构建装备模型结构树，定制开发模型解析工具，来获得装备整体模型，并根据模型结构树可提取装备各关键部件的模型，确定三维模型在综合仿真时的“前处理”解决方案。3.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：高继文，汪启超，袁珂，阚艳，范鑫，周骋，李永彬，孙同明，潘庆全，刘永俊，李靖，
申请(专利权)人：国营芜湖机械厂，
类型：发明
国别省市：