【技术实现步骤摘要】
一种基于干扰观测的压电定位平台降噪控制方法
[0001]本专利技术属于精密跟踪与精密运动控制领域,具体涉及一种基于干扰观测的压电定位平台降噪控制方法,主要用于高带宽、高精度要求的伺服跟踪控制。
技术介绍
[0002]压电定位平台是一种通过压电执行器的形变驱动机械部分完成精确位移的平台,近年来在微纳操控、微型机器人以及显微镜扫描等应用领域受到了广泛的关注。压电执行器具有动态响应快、力矩输出大以及超高分辨率等优点,因此常被用于驱动压电定位平台。然而,面对应用领域日益复杂的工况环境,压电定位平台很难维持自身高带宽、高精度的特性。压电执行器面临着弱阻尼导致的机械谐振问题,引发的震颤不但影响控制精度甚至会缩短系统的寿命,且压电定位平台的带宽常被限制在一阶谐振频率的0.1倍以下,无法快速、精密地跟踪高频率信号,限制了整体系统动态性能的提升。
[0003]控制系统能够协调压电定位平台驱动、传感与机械部分,是整个平台发挥性能极限的关键。已有谐振控制方法基于精确的模型设计阻尼控制器以重新配置系统极点,这极大地依赖系统建立模型的准确性,当系统动态特性发生变化时,原有控制策略无法使压电定位平台拥有期望性能。此外,压电定位平台还会受到高频建模误差、环境干扰力矩以及压电非线性动态等多源干扰的影响,降低伺服定位精度。而实际应用中的传感器的测量噪声也会对控制性能造成极大的影响。
技术实现思路
[0004]本专利技术主要针对压电定位平台精密伺服控制中出现的弱阻尼、模型不确定性等干扰以及测量噪声问题,提出了一种基于干扰观测的压 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于干扰观测的压电定位平台降噪控制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:建立压电执行器驱动的定位平台的传递函数模型;S2:结合辨识所得传递函数模型与期望模型设计干扰观测器,给出干扰观测器中嵌入的期望模型的参数表达式;S3:在主反馈回路中设计滤波器以减少主回路对高频测量噪声与建模误差的响应,基于干扰观测器设计抗干扰控制器;S4:给出系统稳定需满足的条件,结合抗干扰控制器与期望模型选择控制参数。2.根据权利要求1所述的一种基于干扰观测的压电定位平台降噪控制方法,其特征在于,所述S1步骤的具体建模过程如下:向压电定位平台的输入端输入0
‑
10000Hz的小幅值正弦扫描信号以激发压电定位平台,记录下压电定位平台每一时刻输入信号对应的输出位移,由于计算复杂性会随着模型阶数的增加而增大,因此可基于输入输出信号将压电定位平台辨识为如下三阶连续系统传递函数模型:其中,s为拉普拉斯算子,G(s)为压电定位平台辨识所得传递函数模型,可视为一个惯性环节与一个二阶系统的串联,Y(s)为输出位移的拉氏变换,U(s)为输入电压的拉氏变换,a为模型实极点,ζ1为二阶系统的阻尼比,ω1为二阶系统的自然频率,b0、b1、b2为系统模型中零点相关的参数,G(s)中所有参数的上下界已知,且b2的符号是确定的,压电定位平台的弱阻尼动态特性由二阶系统中的阻尼比ζ1极小造成。3.根据权利要求2所述的一种基于干扰观测的压电定位平台降噪控制方法,其特征在于,所述步骤S2的干扰观测器的具体设计如下:干扰观测器将外界扰动、模型不确定性以及被控对象的非线性动态特性视为总干扰,并通过嵌入期望的动态模型并设计低通滤波器实现对总干扰的观测和补偿,首先,根据S1步骤中辨识所得的三阶连续系统传递函数模型,干扰观测器中应嵌入的期望模型G
n
(s)应为如下形式:a
n
为期望模型的实极点,ζ
n
为期望模型二阶系统部分的阻尼比,ω
n
为期望模型二阶系统部分的自然频率,b
n0
、b
n1
、b
n2
为期望模型中零点相关的参数,其中b
n2
与b2的符号相同,在此基础上,设计具有低通特性的滤波器Q(s),具体形式如下所示:其中,τ代表此低通滤波器的滤波器常数,N
Q
(s,τ)为Q(s)的分子,D
Q
(s,τ)为Q(s)的分母。Q(s)的相对阶不小于G
n
(s)的相对阶,则总干扰的观测可以表示为:其中,为嵌入干扰观测器中期望模型G
n
(s)的倒数,y代表传感器测量的位移输
出,u代表压电定位平台的输入,因此,补偿定位平台的输入可进一步表示为:其中,u0为抗干扰控制器输出的控制量。4.根据权利要求3所述的一种基于干扰观测的压电定位平台降噪控制方法,其特征在于,所述步骤S3的主反馈回路滤波器与抗干扰控制器的具体设计如下:传感器测量的位移输出y是通过传感器测量获取的,其中必然包含着高频的测量噪声n,两者间的关系可以表示为如下形式:y=y
r
+n其中,y
r
为实际系统的位移输出,除此之外,系统高频未建模动态也会对控制性能造成影响,为了...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡庆雷,王薪宇,李东禹,兰云龙,钟建朋,
申请(专利权)人:北京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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