一种基于人工智能的院内脑卒中高危人群筛查及管理系统技术方案

本申请公开了一种基于人工智能的院内脑卒中高危人群筛查及管理系统，包括：数据接入模块、高危人群筛查模块和高危人群管理模块；所述数据接入模块分别与所述高危人群筛查模块、所述高危人群管理模块和EMR系统连接，所述数据接入模块用于接收并处理EMR原始数据，得到高危人群的相关特征集；所述高危人群筛查模块用于基于所述相关特征集进行脑卒中高危风险评估，得到评估结果；所述高危人群管理模块用于基于所述评估结果向医生发出干预管理提醒，并基于所述评估结果和医生的干预过程生成干预后注意事项。本申请能够缓解基层医疗机构脑卒中高危筛查的压力，在一定程度上减轻医务人员负担的同时提高脑卒中高危人群的院中、院后预防管理。后预防管理。后预防管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的院内脑卒中高危人群筛查及管理系统


[0001]本申请属于人工智能辅助医疗决策
，具体涉及一种基于人工智能的院内脑卒中高危人群筛查及管理系统。

技术介绍

[0002]脑卒中是一种急性脑血管疾病，是由于脑部血管破裂或因血管阻塞导致大脑缺血而引起脑组织损伤的一组疾病，具有发病率高、致残率高、死亡率高和复发率高的“四高”特点。由于一直缺乏有效的治疗手段，预防被认为是有效降低疾病死亡率的最佳措施。患者的早期评估，筛选出高危人群可以有效预防脑卒中，提高病人的预防意识，进一步实现重点目标人群精准干预。
[0003]尽管中国脑卒中预防已成为国家重点并在筛查方面做出了重要努力，脑卒中死亡占比高居不下的现状使得大规模的脑卒中风险筛查的质量和效率仍是一个重大的公共卫生挑战。由于基层存在医疗资源有限等局限性，上级医院的院内脑卒中风险筛查依然是筛查工作的重点，但院内高危脑卒中筛查工作主要依靠医务人员根据指南所推荐评估表进行危险度分层，尽管部分医院将评估表嵌入医院信息系统(HIS)中，仍存在手动勾选评估量表导致医生负担加重，实现动态风险筛查本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的院内脑卒中高危人群筛查及管理系统，其特征在于，包括：数据接入模块、高危人群筛查模块和高危人群管理模块；所述数据接入模块分别与所述高危人群筛查模块、所述高危人群管理模块和EMR系统连接，所述数据接入模块用于接收并处理EMR原始数据，得到高危人群的相关特征集；所述高危人群筛查模块用于基于所述相关特征集进行脑卒中高危风险评估，得到评估结果；所述高危人群管理模块用于基于所述评估结果向医生发出干预管理提醒，并基于所述评估结果和医生的干预过程生成干预后注意事项。2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的院内脑卒中高危人群筛查及管理系统，其特征在于，所述数据接入模块包括：数据输入单元、数据处理单元和数据回传单元；所述数据输入单元用于输入EMR原始数据；所述数据处理单元用于对所述EMR原始数据进行后结构化处理，得到处理后数据；所述数据处理单元还用基于所述处理后数据提取所述相关特征集；所述数据回传单元用于将所述评估结果、所述干预过程和所述干预后注意事项回传至EMR系统。3.根据权利要求2所述一种基于人工智能的院内脑卒中高危人群筛查及管理系统，其特征在于，所述后结构化处理的方法包括：对所述EMR原始数据中的纯文本进行分词，得到代标注实体；对所述代标注实体进行语义标注，得到标注后实体；基于所述标注后实体构建脑卒中语义树，完成所述后结构化处理，得到所述相关特征集。4.根据权利要求2所述一种基于人工智能的院内脑卒中高危人群筛查及管理系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘莉，肖芦山，李燕，伍成凯，洪畅，
申请(专利权)人：南方医科大学南方医院，
类型：发明
国别省市：