基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置，包括：脑激活判定模块，用于对每个脑区进行脑激活判定；BOLD

【技术实现步骤摘要】
基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置


[0001]本专利技术涉及医学信号处理领域，尤其涉及一种基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置。

技术介绍

[0002]功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术可以基于脑血氧水平的变化实现对大脑内部功能活动的成像。由于其非侵入、成像速度快、以及空间分辨率高的优势，已成为探测精神疾病患者大脑功能活动的一种理想媒介，对于揭示精神疾病的患病机理，推动临床诊断和治疗具有重要意义。
[0003]现有基于fMRI的精神疾病患者脑功能活动分析方法主要分为两类。第一类方法是脑功能活动静态分析方法，主要包括：低频振荡振幅分析、局部一致性分析、以及基于相关性的功能连接分析。此类方法基于大脑功能活动在静息态fMRI采集过程中保持静止不变的“静态”假设，而大脑是一个复杂的动态系统，因此静态分析方法无法准确度量精神疾病患者大脑的动态活动特征。第二类方法是脑功能活动时变分析方法。现有的时变分析方法主要是基于滑动时间窗口演变而来。通常利用滑动时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置，其特征在于，所述装置包括：脑激活判定模块，用于对每个脑区进行脑激活判定；BOLD
‑
fMRI时间序列融合模块，用于将所有人的各个脑区BOLD
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fMRI时间序列在时间维度进行融合，得到一个包含所有被试时间序列的矩阵；聚类分析模块，利用K均值聚类将融合后的时间序列数据分成k个类别，聚类个数k通过肘部法则和轮廓系数确定最优值；脑功能活动时变参数计算模块，对脑功能活动时变特性的分析转化为对脑激活状态随时间点转换的统计分析；组间假设检验模块，用于对脑功能活动时变特性进行患者组与对照组的组间双样本t检验件，输出精神疾病患者脑功能活动时变特性的异常。2.根据权利要求1所述的一种基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置，其特征在于，所述矩阵为：[160个脑区
×
(T名被试
×
N个时间点)]。3.根据权利要求1所述的一种基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置，其特征在于，所述脑功能活动时变特性为：激活占比、平均持续时间、转换频率、总转换次数。4.根据权利要求1所述的一种基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置，其特征在于，所述激活占比为：其中，D
k
表示大脑在状态k下的总停留时间，K表示所有的激活状态，t
i

【专利技术属性】
技术研发人员：明东，张波，刘爽，张文荃，杜铭浩，张小臣，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：