一种图像卷积与反卷积处理加速云渲染素材读取的方法技术

本发明专利技术公开一种图像卷积与反卷积处理加速云渲染素材读取的方法，包括以下步骤：S1：将用户待上传的图片资产输入卷积神经网络模型，卷积神经网络模型进行推理输出提取之后的数据，获得卷积数据；S2：将卷积数据上传至云端存储；S3：执行渲染命令，通过插件从云端读取卷积数据；将卷积数据输入到反卷积神经网络模型；S4：反卷积神经网络模型对卷积数据进行推理，得到待渲染素材；S5：将待渲染素材回传给渲染软件；S6：渲染软件读取待渲染素材，进行渲染，输出渲染结果。本发明专利技术通过在上传时对图片资产进行卷积操作来缩小图片资产的大小，在渲染时通过反卷积对其进行还原的方式，以达到加速云渲染时素材读取的目的。渲染时素材读取的目的。渲染时素材读取的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种图像卷积与反卷积处理加速云渲染素材读取的方法


[0001]本专利技术涉及云渲染
，尤其涉及一种图像卷积与反卷积处理加速云渲染素材读取的方法。

技术介绍

[0002]进行云渲染的前提是需要将本地的3d数字资产上传到云端渲染农场，在此过程中，往往由于需要上传或转移的数字资产文件数量过大、过多而导致占用非常多的时间。待数字资产上传到云端存储之后，渲染节点的渲染软件从云端读取素材又会花费大量的带宽和时间。且多个节点同时去存储读取大量的文件也会给存储带来压力，可能导致存储崩溃，或者渲染时无法读取到素材导致渲染失败以及效果不对的问题。
[0003]上述过程明显会给渲染带来一些阻碍。目前业内的处理方式是搭建专线提高文件传输速率，使用更快更大容量的存储，使用高性能分布式存储等方式来解决；但上述方式需要投入的硬件成本巨大，给企业带来巨大的负担。
[0004]因此，现有技术存在缺陷，需要改进。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题是：提供一种图像卷积与反卷积处理加速云渲染素材读取的方法，加快读取速度，降低硬本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像卷积与反卷积处理加速云渲染素材读取的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将用户待上传的图片资产输入卷积神经网络模型，卷积神经网络模型进行推理输出提取之后的数据，获得卷积数据；S2：将卷积数据上传至云端存储；S3：执行渲染命令，通过插件从云端读取卷积数据；将卷积数据输入到反卷积神经网络模型；S4：反卷积神经网络模型对卷积数据进行推理，得到待渲染素材，该待渲染素材即为步骤S1中的用户待上传的图片资产；S5：将待渲染素材回传给渲染软件；S6：渲染软件读取待渲染素材，进行渲染，输出渲染结果。2.根据权利要求1所述的一种图像卷积与反卷积处理加速云渲染素材读取的方法，其特征在于，所述插件基于渲染软件的SDK开发获得，插件将渲染软件底层读取素材...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈勇，高斌，邹琼，周双全，
申请(专利权)人：深圳市瑞云科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：