基于多AI服务租户的资源存储方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于多AI服务租户的资源存储方法及装置，涉及计算机领域；其中所述基于多AI服务租户的资源存储方法包括：获取至少两个AI服务租户的租户标识；基于租户标识，确定AI服务租户对应的至少一个AI服务资源隔离空间；不同的AI服务资源隔离空间用于存储不同类型的AI服务资源；基于AI服务资源的类型，及与AI服务资源对应的AI服务资源隔离空间，对AI服务资源进行存储；基于各AI服务资源隔离空间存储的不同类型的AI服务资源，在目标应用中创建所述AI服务。通过上述方法，实现对多AI服务租户的AI服务资源进行隔离，防止数据外溢，保障了AI服务租户依赖的AI服务具备高可用性和更加精细的隔离性。更加精细的隔离性。更加精细的隔离性。

【技术实现步骤摘要】
基于多AI服务租户的资源存储方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于多AI服务租户的资源存储方法及装置。

技术介绍

[0002]随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术的不断发展和各行各业广泛的AI需求，大量的AI服务需要同时面向众多的用户提供定制化的AI能力以满足用户需求。多租户技术在共享同一套系统架构环境下面向租户提供服务可以有效节省开发系统的成本，但要确保租户间数据资源的隔离性，并且每个租户需要根据自己的需求对租用的AI系统进行个性化配置。
[0003]在相关技术中，通常利用共享数据或共享进程的方式对租户间的数据资源进行隔离。
[0004]但是，依靠共享数据和共享进程的方法不能保障AI服务的安全性和租户之间数据资源的隔离。因此，如何对多租户的数据资源进行隔离，保障各租户数据资源的安全是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种基于多AI服务租户的资源存储方法及装置。
[0006]本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多AI服务租户的资源存储方法，其特征在于，包括：获取至少两个AI服务租户的租户标识；基于所述租户标识，确定所述AI服务租户对应的至少一个AI服务资源隔离空间；不同的AI服务资源隔离空间用于存储不同类型的AI服务资源；基于AI服务资源的类型，及与所述AI服务资源对应的AI服务资源隔离空间，对所述AI服务资源进行存储；基于各所述AI服务资源隔离空间存储的不同类型的AI服务资源，在目标应用中创建所述AI服务。2.根据权利要求1所述的基于多AI服务租户的资源存储方法，其特征在于，所述AI服务资源的类型包括以下至少一项：AI服务文件资源，为创建所述AI服务时所需的文件类型资源；AI服务数据资源，为创建所述AI服务时所需的数据类型资源；AI服务接口，为运行所述AI服务时所需的应用程序编程接口API；AI服务运行环境资源，为运行所述AI服务时所需的运行环境资源；所述资源隔离空间至少包括租户独立数据库、Kubernetes命名空间、AI服务工作空间及AI服务接口空间；所述租户独立数据库用于存储所述AI服务数据资源，所述Kubernetes命名空间用于存储所述AI服务运行环境资源，所述AI服务工作空间用于存储所述AI服务文件资源，所述AI服务接口空间用于存储所述所述AI服务接口的路径信息。3.根据权利要求2所述的基于多AI服务租户的资源存储方法，其特征在于，所述基于所述租户标识，确定所述AI服务租户对应的至少一个AI服务资源隔离空间，包括：针对每一个所述AI服务租户，基于所述租户标识，创建所述租户独立数据库对应的第一名称以及所述Kubernetes命名空间对应的第二名称；查询所述第一名称是否存在，在所述第一名称不存在的情况下，基于所述第一名称，确定所述租户独立数据库；查询所述第二名称是否存在，在所述第二名称不存在的情况下，基于所述第二名称，确定所述Kubernetes命名空间；基于所述租户标识，构建所述AI服务对应的工作空间目录；基于所述工作空间目录，确定所述AI服务工作空间；基于所述租户标识，生成API路径信息；基于所述API路径信息，确定所述AI服务接口空间。4.根据权利要求3所述的基于多AI服务租户的资源存储方法，其特征在于，所述基于AI服务资源的类型，及与所述AI服务资源对应的AI服务资源隔离空间，对所述AI服务...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘诗垒，王伟东，陆仲达，刘亚军，
申请(专利权)人：北京宝兰德软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：