一种基于大数据的计算机信息处理系统及方法技术方案

技术编号:37980057 阅读:22 留言:0更新日期:2023-06-30 09:55
本发明专利技术涉及计算机信息处理技术领域。具体为一种基于大数据的计算机信息处理系统及方法,所述计算机信息处理系统包括数据采集模块、数据分析模块、信息处理模块和应用反馈模块;所述数据采集模块是对推送消息应用程序的ip地址信息、计算机设备中应用程序的运行内存和应用程序在进行消息推送时的运行内存以及推送消息的类别采集;所述数据分析模块是根据数据采集模块采集的数据信息对异常的推送消息分析,并且对推送消息分类鉴别,根据数据库中历史数据对用户画像进行分析;所述信息处理模块是对消息进行推送或者屏蔽处理;所述应用反馈模块是对消息屏蔽应用的利用率进行反馈。本发明专利技术减少了消息泛滥的情况出现以及提高了用户满意度。用户满意度。用户满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的计算机信息处理系统及方法


[0001]本专利技术涉及计算机信息处理
,具体为一种基于大数据的计算机信息处理系统及方法。

技术介绍

[0002]随着互联网计算机技术的飞速发展,网络已经成了大众生活必不可少的部分它的最大优点就是可以将大量的信息互相共享。不管是移动终端还是个人电脑,人们总是可以通过设备进入互联网中获得自己感兴趣的信息。但同时,由于互联网具有很强的开放性,使得网络上的信息每天都在呈爆炸式地增长,信息的泛滥而引起网民难以消化现象出现;在注重用户体验的今天,它已经很难达用户满意程度,使得消息屏蔽应用诞生。
[0003]在现有的技术下,消息屏蔽应用只能够在限定的条件下,如设定相应词汇等使得消息屏蔽应用对推送消息进行屏蔽,并不能够针对用户的属性对推送消息进行屏蔽。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的计算机信息处理系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据的计算机信息处理方法,所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的计算机信息处理方法,其特征在于:所述计算机信息处理方法包括以下具体步骤:S100、通过数据库获取到计算机设备的相关数据信息,根据所述相关数据信息对计算机设备中推送服务器的预推送消息是否属于异常消息进行判断;S200、通过对计算机设备所属用户的特征向量进行分析,根据所述用户的特征向量对计算机设备的推送消息进行分类鉴别处理;S300、根据推送消息的相关数据信息,分析消息屏蔽软件对计算机设备的利用率。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机信息处理方法,其特征在于:所述S100中对用户终端设备进行分析获取相关数据后判断异常推送信息的具体方法如下:S101、通过数据库能够获取到计算机设备授予消息推送权限的应用程序为Sa,通过消息推送的历史数据信息获取到计算机设备的全部推送消息,对同一ip地址信息的推送消息进行筛选归类;其中a=1、2、3,、、、,A,A为常数;S102、在对计算机设备中推送消息进行筛选归类后,获取任意一ip地址信息的历史推送消息和预推送消息的文本内容以及图片信息,建立直角坐标系,将同一ip地址信息的历史推送消息和预推送消息的文本内容以及图片信息映射到直角坐标系中,通过余弦相似度:计算得到同一个ip地址信息的历史推送消息和预推送消息的内容与历史推送消息内容的相似度;其中,cos(θ)∈[0,1],(x
n
,y
n
)表示为同一ip地址信息的历史推送消息和预推送消息在直角坐标系中映射的向量值,n=1、2、3,、、、,N,N为常数;S103、当同一ip地址信息的预推送消息和历史推送消息的相似度超过设定阈值Z时,则所述预推送消息属于异常推送消息,对计算机设备的预推送消息进行屏蔽处理。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的计算机信息处理方法,其特征在于:所述S200中对用户终端设备所属用户的特征向量进行分析的具体方法如下:S201、通过对应用程序为Sa的软件日志进行遍历,获取在应用程序Sa对计算机设备进行推送的消息类别,并且获取用户对应用程序推送消息作出的处理结果,所述处理结果为阅览和关闭两种处理方法,令用户产生阅览行为的推送消息类别为集合Ir,用户产生关闭行为的推送消息类别为集合Inr;S202、通过公式:能够得到对应用户u的用户画像向量,其中U0表示初始用户的特征向量,α、β、γ分别表示为用户初始特征向量、正反馈、负反馈的权重;|Ir|和|Inr|分别表示为令用户产生阅览行为以及关闭行为的推送消息类别集合中的元素个数;β>γ,k
j
表示为推送消息类别j的特征向量,k
i
表示为推送消息类别i的特征向量,j∈Ir,i∈Inr。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的计算机信息处理方法,其特征在于:所述S200中对计算机设备推送消息进行分类鉴别处理的具体方法如下:获取计算机设备当前推送的消息类别,根据公式:
F(u,q)=|W
u
|*(ΣδR
qg

∑εR
qb
)计算得到用户u对预推送消息q的感兴趣程度,其中|W
u
|为用户u的用户画像向量的模值,R
qg
表示为预推送消息类别q与集合Ir内推送消息g类别的相似度,...

【专利技术属性】
技术研发人员:董超
申请(专利权)人:石家庄卡尚科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1