一种数字社区的隐私计算加密方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种数字社区的隐私计算加密方法及系统，涉及数字处理技术领域，方法包括：获取目标数字社区的数据管理系统；连接所述目标数字社区的数据管理系统，获取数据采集指标，进行分类，并将每一类数据采集指标存储至对应数据区块，生成数据存储区块；基于所述数据存储区块进行数据敏感性分析，获取数据敏感集合，获取标识存储区块；根据所述标识存储区块，生成加密指令；根据所述加密指令，基于加密密钥对所述标识存储区块进行加密计算。解决数字社区的隐私维护机制不完善，导致的敏感信息的安全无法可靠保障的技术问题，达到精准识别确定敏感信息，针对敏感信息进行加密计算，建立完善的隐私维护机制，维护敏感信息的安全的技术效果。的技术效果。的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种数字社区的隐私计算加密方法及系统


[0001]本专利技术涉及数字处理
，具体涉及一种数字社区的隐私计算加密方法及系统。

技术介绍

[0002]数字社区为实现社会资源共享和跨地域服务提供基础，可以极大程度提高信息传递效率，享受科技带来便利的同时，数据滥用、隐私泄露等信息安全问题不可忽视，在现阶段，用户隐私权利的响应大量依赖于人工处理，数字社区的隐私维护机制不完善，考虑到隐私泄露问题，数字社区中拥有核心知识产权与技术过硬的企业不多，数字社区的发展难以有实质性的推进，亟需可信度有所保证的隐私计算加密方法，对数字社区的敏感数据进行加密，以保证数据的安全性。
[0003]现有技术中存在数字社区的隐私维护机制不完善，导致的敏感信息的安全无法可靠保障的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供了一种数字社区的隐私计算加密方法及系统，解决了数字社区的隐私维护机制不完善，导致的敏感信息的安全无法可靠保障的技术问题，达到了精准识别确定敏感信息，针对敏感信息进行加密计算，建立完善的隐私维护机制，维护敏感信息的安全的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种数字社区的隐私计算加密方法及系统。
[0006]本申请的第一个方面，提供了一种数字社区的隐私计算加密方法，其中，所述方法包括：获取目标数字社区的数据管理系统；连接所述目标数字社区的数据管理系统，获取数据采集指标；通过对所述数据采集指标进行分类，并将每一类数据采集指标存储至对应数据区块，生成数据存储区块；基于所述数据存储区块进行数据敏感性分析，获取数据敏感集合，其中，所述数据敏感集合与所述数据存储区块一一对应；根据所述数据敏感集合，获取标识存储区块；根据所述标识存储区块，生成加密指令；根据所述加密指令，基于加密密钥对所述标识存储区块进行加密计算。
[0007]本申请的第二个方面，提供了一种数字社区的隐私计算加密系统，其中，所述系统包括：管理系统获取单元，所述管理系统获取单元用于获取目标数字社区的数据管理系统；采集指标获取单元，所述采集指标获取单元用于连接所述目标数字社区的数据管理系统，获取数据采集指标；指标分类单元，所述指标分类单元用于通过对所述数据采集指标进行分类，并将每一类数据采集指标存储至对应数据区块，生成数据存储区块；敏感性分析单元，所述敏感性分析单元用于基于所述数据存储区块进行数据敏感性分析，获取数据敏感集合，其中，所述数据敏感集合与所述数据存储区块一一对应；标识存储区块单元，所述标识存储区块单元用于根据所述数据敏感集合，获取标识存储区块；加密指令生成单元，所述加密指令生成单元用于根据所述标识存储区块，生成加密指令；加密计算单元，所述加密计
算单元用于根据所述加密指令，基于加密密钥对所述标识存储区块进行加密计算。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了获取目标数字社区的数据管理系统；连接所述目标数字社区的数据管理系统，获取数据采集指标；通过对所述数据采集指标进行分类，并将每一类数据采集指标存储至对应数据区块，生成数据存储区块；基于所述数据存储区块进行数据敏感性分析，获取数据敏感集合；根据所述数据敏感集合，获取标识存储区块；根据所述标识存储区块，生成加密指令；根据所述加密指令，基于加密密钥对所述标识存储区块进行加密计算。本申请达到了精准识别确定敏感信息，针对敏感信息进行加密计算，建立完善的隐私维护机制，维护敏感信息的安全的技术效果。
附图说明
[0009]图1为本申请一种数字社区的隐私计算加密方法的流程示意图；图2为本申请一种数字社区的隐私计算加密方法的加密计算的流程示意图；图3为本申请一种数字社区的隐私计算加密方法的安全标识的流程示意图；图4为本申请一种数字社区的隐私计算加密系统的结构示意图。
[0010]附图标记说明：管理系统获取单元11，采集指标获取单元12，指标分类单元13，敏感性分析单元14，标识存储区块单元15，加密指令生成单元16，加密计算单元17。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供了一种数字社区的隐私计算加密方法及系统，解决了数字社区的隐私维护机制不完善，导致的敏感信息的安全无法可靠保障的技术问题，达到了精准识别确定敏感信息，针对敏感信息进行加密计算，建立完善的隐私维护机制，维护敏感信息的安全的技术效果。
[0012]实施例一如图1所示，本申请提供了一种数字社区的隐私计算加密方法，其中，所述方法包括：步骤S100：获取目标数字社区的数据管理系统；步骤S200：连接所述目标数字社区的数据管理系统，获取数据采集指标；步骤S300：通过对所述数据采集指标进行分类，并将每一类数据采集指标存储至对应数据区块，生成数据存储区块；具体而言，数字社区即通过数字信息化技术，实现数据需求方、信息管理方、提供方的有机连接的网络系统，提供方与数据需求方均属于数字化社区，所述提供方即数据管理系统的用户，常见如CSDN(Chinese Software Developer Network，中国专业IT社区)，对数字社区中的信息进行隐私计算加密，抵御相关的匿名攻击，降低隐私泄露的风险。
[0013]具体而言，所述目标数字社区为任意数字化社区，不对数字社区的规模、类型进行具体限定，对所述数据管理系统即数字社区中信息管理方使用的系统，可以通过目标数字社区的对应的开发运维主体，获取目标数字社区的数据管理系统，不对所述数据管理系统的获取方式进行限定，上述获取途径是优选所得；具体而言，隐私计算加密方法应用于隐私计算加密系统，通过所述数据管理系统
与隐私计算加密系统的通信连接，连通所述目标数字社区的数据管理系统，在所述数据管理系统运行阶段，进行数据指标采集，获取数据采集指标，所述数据采集指标包括服务响应速度、用户等级标记、用户使用累计周期等相关指标；具体而言，依照所述数据采集指标的指标类型，进行指标分类，每一类数据采集指标存储至对应数据区块，对应的，用户相关的用户等级标记、用户使用累计周期为同一类数据采集指标，将用户相关的用户等级标记、用户使用累计周期存储至对应的用户数据区块（用户相关的指标均存储于用户数据区块中），进行分类整理，生成数据存储区块，其中，所述数据存储区块包括多个数据区块，所述多个数据区块中的每个数据区块内均存储同一类数据采集指标；获取指标信息，进行数据分类整合，生成数据存储区块，获取全面且分布合理的数据，为后续进行数据处理提供支持。
[0014]步骤S400：基于所述数据存储区块进行数据敏感性分析，获取数据敏感集合，其中，所述数据敏感集合与所述数据存储区块一一对应；进一步的，基于所述数据存储区块进行数据敏感性分析，获取数据敏感集合，步骤S400还包括：步骤S410：搭建敏感数据库，其中，所述敏感数据库为基于所述目标数字社区的收集的敏感数据样本库；步骤S420：根据所述敏感数据库，搭建敏感数据识别模型；步骤S430：将所述敏感数据识别模型连接至所述数据存储区块中，对所述数据存储区块进行敏感数据识别分析，输出所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字社区的隐私计算加密方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标数字社区的数据管理系统；连接所述目标数字社区的数据管理系统，获取数据采集指标；通过对所述数据采集指标进行分类，并将每一类数据采集指标存储至对应数据区块，生成数据存储区块；基于所述数据存储区块进行数据敏感性分析，获取数据敏感集合，其中，所述数据敏感集合与所述数据存储区块一一对应；根据所述数据敏感集合，获取标识存储区块；根据所述标识存储区块，生成加密指令；根据所述加密指令，基于加密密钥对所述标识存储区块进行加密计算。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述加密指令，基于加密密钥对所述标识存储区块进行加密计算，所述方法还包括：根据所述目标数字社区的数据管理系统，获取操作权限人员信息；连接所述目标数字社区的用户授权管理系统，获取用户数据授权信息；根据所述操作权限人员信息和所述用户数据授权信息，确定密钥双方；根据所述密钥双方，获取第一密钥信息和第二密钥信息；将所述第一密钥信息和所述第二密钥信息上传至第三方加密平台中进行加密，输出所述加密密钥；根据所述加密密钥对所述标识存储区块进行加密计算。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述标识存储区块的数据传输向；根据所述数据传输向与所述标识存储区块之间的数据传输关系，建立数据传输网；通过分析所述数据传输向的权限，对所述数据传输网进行安全标识；基于所述加密指令，对包括所述安全标识的传输网进行加密计算。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述数据传输向是否满足预设传输安全等级；若所述数据传输向不满足预所述预设传输安全等级，获取传输网标识指令；基于所述传输网标识指令对所述数据传输网进行安全标识。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数据存储区块进行数据敏感性分析，获取数据敏感集合，所述方法还包括：搭建敏感数据库，其中，所述敏感数据库为基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘欣华，刘杰，
申请(专利权)人：北京数字众智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：