一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：输出关于目标客户的客户管理界面；响应于接收到对于触发按钮的触发操作，获取目标客户在各个目标子时间段下的个人属性信息、行为信息和交易信息；将个人属性信息、行为信息和交易信息输入到资产流失预测模型中，得到目标客户在指定未来时间段的资产流失概率；当在指定未来时间段的资产流失概率大于预设阈值时，按照预定通知方式，向目标客户的客户经理发送预警通知；预警通知用于表征目标客户在指定未来时间段预估存在资产流失情况。应用本方案，可以对客户的历史资产数据进行智能化处理，从而为客户经理维护客户提供一定的数据参考基础。数据参考基础。数据参考基础。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别是涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着投资市场的发展，证券公司的资产管理平台需要对客户在证券公司的资产进行多维度的分析，以向客户经理提供客户的资产状况，使得客户经理可以根据客户的资产状况提供全面的服务。
[0003]目前，资产管理平台可以向客户经理提供客户的个人属性信息、行为信息以及交易信息；其中，客户的个人属性信息可以是客户的性别与年龄等，客户的行为信息可以是客户在证券公司的客户端的操作以及客户在证券公司账户对资金的转入转出情况等，客户的交易信息可以是资产交易时间、指定时间内的交易次数、指定时间内的交易金额等。
[0004]然而，资产管理平台的上述功能仍然停留在简单的数据展示阶段，已经无法满足当今智能化的需求。随着客户体验越来越受到重视，为了更好的维护客户，客户经理希望资产管理平台可以在不考虑经济规律变化等外界因素影响的情况下，基于客户的历史资产数据，进行智能化的分析处理，从而为客户经理维护客户提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于资产管理平台；所述方法包括：输出关于目标客户的客户管理界面；其中，所述客户管理界面中包含有针对指定智能分析任务的触发按钮；所述指定智能分析任务为关于所述目标客户是否在指定未来时间段存在资产流失情况的预警任务；响应于接收到对于所述触发按钮的触发操作，获取所述目标客户在各个目标子时间段下的指定个人属性信息、指定行为信息和指定交易信息；其中，所述各个目标子时间段为目标历史时间段内且属于指定时间粒度的时间段；将所获取的指定个人属性信息、指定行为信息和指定交易信息输入到预先训练得到的资产流失预测模型中，得到所述目标客户在所述指定未来时间段的资产流失概率；其中，所述资产流失概率为所述目标客户存在资产流失情况的概率；所述资产流失预测模型为：利用样本客户在各个样本子时间段下的指定个人属性信息、指定行为信息和指定交易信息，以及所述样本客户的标签信息，基于transformer网络训练得到的模型；所述样本客户的标签信息用于标识：所述样本客户在参考时间段是否已发生资产流失；所述各个样本子时间段为位于所述参考时间段之前的样本历史时间段内且属于指定时间粒度的时间段；当所述目标客户在所述指定未来时间段的资产流失概率大于预设阈值时，按照预定通知方式，向所述目标客户的客户经理发送预警通知；其中，所述预警通知用于表征所述目标客户在所述指定未来时间段预估存在资产流失情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资产流失预测模型包括：输入层和概率拟合层；其中，输入层，用于：针对每一目标子时间段，按照预定的数据预处理方式，分别对所述目标客户在该目标子时间段下的指定行为信息和指定交易信息进行数据处理，得到在该目标子时间段下的指定行为信息对应的取值内容，以及在该目标子时间段下的指定交易信息对应的取值内容；其中，所述预定的数据预处理方式用于将任一待处理数据映射为一取值内容，任一待处理数据所映射成的取值内容的数据量小于所述任一待处理数据；针对每一目标子时间段，分别将所述目标客户在该目标子时间段下的指定个人属性信息、在该目标子时间段下的指定行为信息对应的取值内容，以及在该目标子时间段下的指定交易信息对应的取值内容，分别进行编码，得到该目标子时间段对应的多个编码内容，并基于该目标子时间段对应的多个编码内容，构建所述目标客户在该目标子时间段下的特征向量；基于所述目标客户在各个目标子时间段下的特征向量，构建所述目标客户对应的张量矩阵；其中，所述张量矩阵用于表征所述目标客户在各个目标子时间段内的指定个人属性信息、指定行为信息以及指定交易信息；其中，概率拟合层，用于基于所述输入层生成的所述目标客户的张量矩阵；利用transformer网络拟合所述目标客户在所述指定未来时间段的资产流失概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输入层针对每一目标子时间段，按照预定的数据处理方式，分别对所述目标客户在该目标子时间段下的指定行为信息和指定交易信息进行数据处理，得到在该目标子时间段下的指定行为信息对应的取值内容，以及在该目标子时间段下的指定交易信息对应的取值内容，包括：
针对每一目标子时间段，按照第一类预定分位数，将所述目标客户在该目标子时间段下的指定行为信息进行分层处理，得到该目标子时间段下的指定行为信息所属的分层，确定所得到的分层对应的预设的取值内容，作为在该目标子时间段下的指定行为信息对应的取值内容；按照第二类预定分位数，将所述目标客户在该目标子时间段下的指定交易信息进行分层处理，得到该目标子时间段下的指定交易信息所属的分层，获取所得到的分层对应的预设的取值内容，作为在该目标子时间段下的指定交易信息对应的取值内容。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述资产流失预测模型的训练过程包括：确定多个样本客户；获取每一样本客户在各个样本子时间段下的指定个人属性信息、指定行为信息和指定交易信息，以及所述样本客户的标签信息；分别将每一样本客户在各个样本子时间段下的指定个人属性信息、指定行为信息和指定交易信息，输入待训练的资产流失预测模型，得到各个样本客户在参考时间段的资产流失概率；基于各个样本客户在所述参考时间段的资产流失概率，以及各个样本客户的标签信息，计算模型损失值；基于所述模型损失值，判断训练中的资产流失预测模型是否收敛，如果收敛，结果训练，得到训练完成的资产流失预测模型；如果否，调整所述资产流失预测模型的参数，返回所述确定多个样本客户的步骤以继续训练所述资产流失预测模型。5.一种数据处理装置，其特征在于，应用于资产管理平台；所述装置包括：输出模块，用于输出关于目标客户的客户管理界面；其中，所述客户管理界面中包含有针对指定智能分析任务的触发按钮；所述指定智能分析任务为关于所述目标客户是否在指定未来时间段存在资产流失情况的预警...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖钢，刘勇，马丽霞，田田，吴穹，仇乾栋，
申请(专利权)人：中信建投证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：