【技术实现步骤摘要】
纯数据驱动的电力系统分析方法及系统
[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种纯数据驱动的电力系统分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]新型电力系统具有建设速度快、系统节点多的特点。目前，在新型电力系统的运行场景下，由于电力网络结构交错复杂，电力用户类型繁多，会导致电力系统在发展过程中积累的数据所采用的存储方式、数据标准等都不统一，从而使电力系统数据呈现多源化发展趋势。
[0003]在传统技术中，通常需要预先编写脚本，在需要调用数据处理业务端的任务时，执行该脚本以从不同的数据库中分别拉取数据。而随着新型电力系统的快速发展，使用传统技术中的方式进行业务处理，易导致业务处理的效率不够高。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升电力系统业务处理效率的纯数据驱动的电力系统分析方法、系统、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种纯数据驱动的电力系统分析方法，所述方法包括：响应于业务端的业务处理请求，确定与所述业务处理请求相对应的数据查询信息；根据所述数据查询信息以及预先构建的知识图谱索引库，得到目标电力数据，所述知识图谱索引库为基于预先构建的统一信息模型生成的索引库，所述统一信息模型为基于公共信息模型进行扩展生成的模型；将所述目标电力数据映射至虚拟表格，所述虚拟表格为进行业务处理时能够直接使用的表格；基于所述虚拟表格进行业务处理，得到业务处理结果。>[0006]在其中一个实施例中，所述统一信息模型的生成方式，包括：在对电力数据进行分析，确定存在不满足建模需求的第一设备类的情况下，确定所述第一设备类和所述公共信息模型中已存在的第二设备类之间的相似度；根据所述相似度、所述第一设备类以及与所述第一设备类对应的属性信息，生成扩展模型；根据所述扩展模型以及所述公共信息模型，生成所述统一信息模型。
[0007]在其中一个实施例中，所述根据所述相似度、所述第一设备类以及与所述第一设备类对应的属性信息，生成扩展模型，包括：当基于所述相似度确定所述公共信息模型中存在与所述第一设备类相似的第二设备类时，根据所述相似的第二设备类创建新类，构建所述新类和所述相似的第二设备类
之间的继承关系，基于所述新类和所述新类对应的属性信息，生成所述扩展模型；当基于所述相似度确定所述公共信息模型中不存在与所述第一设备类相似的第二设备类时，根据所述第一设备类创建新类，基于所述新类和所述新类对应的属性信息，生成所述扩展模型。
[0008]在其中一个实施例中，所述根据所述数据查询信息以及预先构建的知识图谱索引库，得到目标电力数据，包括：确定与所述数据查询信息对应的目标元素；根据所述目标元素生成查询语句，执行所述查询语句，从预先构建的所述知识图谱索引库中查询得到与所述目标元素对应的电力数据，作为所述目标电力数据。
[0009]在其中一个实施例中，所述业务处理请求为风险评估请求，所述虚拟表格包括处理所述风险评估请求所需的电力负荷数据；在将所述目标电力数据映射至虚拟表格之后，所述方法还包括：直接使用所述虚拟表格中的所述电力负荷数据，分别生成所述电力系统的风险指标和元件故障率；将所述风险指标、所述元件故障率以及所述电力负荷数据作为输入数据，采用混合神经网络预测得到电力运行数据和风险等级。
[0010]第二方面，本申请还提供了一种纯数据驱动的电力系统分析系统，所述系统包括：边缘网关，所述边缘网关与设备对象连接，用于采集所述设备对象的原始电力数据；边缘集群，与所述边缘网关通信连接，用于响应于业务端的业务处理请求，确定与所述业务处理请求相对应的数据查询信息；根据所述数据查询信息以及预先构建的知识图谱索引库，得到目标电力数据；将所述目标电力数据映射至虚拟表格，基于所述虚拟表格进行业务处理，得到业务处理结果；其中，所述知识图谱索引库为基于预先构建的统一信息模型生成的索引库，所述统一信息模型为基于公共信息模型进行扩展生成的模型，所述虚拟表格为所述边缘集群进行业务处理时能够直接使用的表格；云端系统，与所述边缘集群通信连接，用于接收所述边缘集群发送的所述业务处理结果，基于所述业务处理结果进行运行控制。
[0011]第三方面，本申请还提供了一种纯数据驱动的电力系统分析装置，所述装置包括：查询信息解析模块，用于响应于业务端的业务处理请求，确定与所述业务处理请求相对应的数据查询信息；数据查询模块，用于根据所述数据查询信息以及预先构建的知识图谱索引库，得到目标电力数据，所述知识图谱索引库为基于预先构建的统一信息模型生成的图索引库，所述统一信息模型为基于公共信息模型进行扩展生成的模型；数据虚拟化模块，用于将所述目标电力数据映射至虚拟表格，所述虚拟表格为进行业务处理时能够直接使用的表格；业务处理模块，用于基于所述虚拟表格进行业务处理，得到业务处理结果。
[0012]第四方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项实施例所述的方法。
[0013]第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项实施例所述的方法。
[0014]第六方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项实施例所述的方法。
[0015]上述纯数据驱动的电力系统分析方法、系统、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，采用纯数据驱动的电力系统分析系统，利用统一信息模型、知识图谱索引库以及数据虚拟化技术，打通数据壁垒，将新型电力系统的多源数据融合，从而可以更好地适配于新型电力系统节点多、系统建设速度快、许多电力系统网络参数信息未知的特点，使新型电力系统能够以纯数据驱动的方式快速地处理业务端发起的业务处理请求。
附图说明
[0016]图1为一个实施例中纯数据驱动的电力系统分析系统的总体架构框图；图2为一个实施例中云、边、端数据流交互的示意图；图3为一个实施例中纯数据驱动的电力系统分析方法的流程示意图；图4为一个实施例中以分布式光伏设备的扩展为例的示意图；图5为一个实施例中由公共信息模型扩展新能源设备类形成的类关联关系图；图6为一个实施例中统一信息模型的生成方式的流程示意图；图7为一个实施例中统一信息模型的生成方式的流程示意图；图8为一个实施例中电力系统风险三层评估指标的示意图；图9为一个实施例中云边协同下分布式调控的架构示意图；图10为一个实施例中纯数据驱动的电力系统分析装置的结构框图；图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种纯数据驱动的电力系统分析方法，其特征在于，所述方法包括：响应于业务端的业务处理请求，确定与所述业务处理请求相对应的数据查询信息；根据所述数据查询信息以及预先构建的知识图谱索引库，得到目标电力数据，所述知识图谱索引库为基于预先构建的统一信息模型生成的索引库，所述统一信息模型为基于公共信息模型进行扩展生成的模型；将所述目标电力数据映射至虚拟表格，所述虚拟表格为进行业务处理时能够直接使用的表格；基于所述虚拟表格进行业务处理，得到业务处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统一信息模型的生成方式，包括：在对电力数据进行分析，确定存在不满足建模需求的第一设备类的情况下，确定所述第一设备类和所述公共信息模型中已存在的第二设备类之间的相似度；根据所述相似度、所述第一设备类以及与所述第一设备类对应的属性信息，生成扩展模型；根据所述扩展模型以及所述公共信息模型，生成所述统一信息模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度、所述第一设备类以及与所述第一设备类对应的属性信息，生成扩展模型，包括：当基于所述相似度确定所述公共信息模型中存在与所述第一设备类相似的第二设备类时，根据所述相似的第二设备类创建新类，构建所述新类和所述相似的第二设备类之间的继承关系，基于所述新类和所述新类对应的属性信息，生成所述扩展模型；当基于所述相似度确定所述公共信息模型中不存在与所述第一设备类相似的第二设备类时，根据所述第一设备类创建新类，基于所述新类和所述新类对应的属性信息，生成所述扩展模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据查询信息以及预先构建的知识图谱索引库，得到目标电力数据，包括：确定与所述数据查询信息对应的目标元素；根据所述目标元素生成查询语句，执行所述查询语句，从预先构建的所述知识图谱索引库中查询得到与所述目标元素对应的电力数据，作为所述目标电力数据。5.根据权利要求1~4任一项所述的方法，其特征在于，所述业务处理请求为风险评估请求，所述虚拟表格包括处理所述风险评估请求所需的电力负荷数据；在将所述目标电力数据映射至虚拟表格之后，所述方法还包括：直接使用所述虚拟表格中的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，马溪原，李卓环，包涛，习伟，潘世贤，杨铎烔，许一泽，王鹏宇，周长城，葛俊，陈炎森，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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