基于影像质量的遥感影像镶嵌方法技术

本发明专利技术公开了一种基于影像质量的遥感影像镶嵌方法，该方法包括以下步骤：获取评价指标并根据所述评价指标通过加权求和的运算分别建立第一、第二、第三评价标准；根据第一和第二评价标准筛选出待镶嵌影像并确定镶嵌顺序，得到镶嵌方案，根据镶嵌方案进行虚拟镶嵌得到虚拟合成影像；基于第三评价标准对多张虚拟合成影像进行整体评价，选出最优镶嵌方案；根据所述最优镶嵌方案，通过影像镶嵌技术对待镶嵌影像进行镶嵌。该方法在不仅参与镶嵌的单张影像进行局部评价，而且对虚拟镶嵌后的虚拟镶嵌合成影像进行整体评价，既保证了参与镶嵌的影像质量最优，又保证了镶嵌合成影像的整体质量处于较高水平。处于较高水平。处于较高水平。

【技术实现步骤摘要】
基于影像质量的遥感影像镶嵌方法


[0001]本专利技术涉及遥感影像镶嵌
，具体涉及一种基于影像质量的遥感影像镶嵌方法。

技术介绍

[0002]近年来，遥感技术、无人机技术和航天技术的发展和应用，为大范围的地物分类提供了影像基础。因为单景遥感影像均为条带状，在遥感影像处理中为了获取更大范围的完整影像数据，需将多景遥感影像数据按照镶嵌规则拼接形成完整遥感影像数据的技术过程。镶嵌质量的好坏直接影响到遥感影像的使用，出现裂缝、重影、模糊等问题都会降低遥感数据的质量，但是对于影像镶嵌的定量评价分析，目前尚无统一的标准，由于影像质量的好坏属于偏主观的一个概念，因此在很长一段时间里主观评价占据了主流地位，但是人的主观性随个体的差异性有很大偏差，同一风格提在不同的状态下评价标准也会出现波动。且主观评价所耗费的人力资源太过庞大，导致主观评价难以胜任大量遥感影像的质量评价，因此一种符合主管评价结果的客观评价方法迫在眉睫。
[0003]现有的客观评价标准是定义在全景参考影像的基础上，将待镶嵌影像与其进行对比，但全景参考影像的获取工作较为困难，这就需要制本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于影像质量的遥感影像镶嵌方法，其特征在于，包括：S1获取评价指标，根据所述评价指标通过加权求和的运算方法得到第一评价标准、第二评价标准、第三评价标准；S2基于第一评价标准和第二评价标准对遥感影像集进行评价，得到镶嵌方案和镶嵌方案的虚拟合成影像，所述镶嵌方案包括待镶嵌影像集和镶嵌顺序；S3基于第三评价标准对镶嵌方案的虚拟合成影像进行评价，将评价结果最优的虚拟合成影像对应的镶嵌方案作为最优镶嵌方案；S4根据所述最优镶嵌方案，通过影像镶嵌技术完成遥感影像镶嵌。2.根据权利要求1所述的方法，步骤S2为：S201获取遥感影像集；S202初始化镶嵌方案；S203根据第一评价标准对遥感影像集的遥感影像一一进行打分，得到第一评价排名结果；S204按照第一评价排名结果对遥感影像集的遥感影像进行筛选，得到初始的待镶嵌影像，将初始的待镶嵌影像加入待镶嵌影像集，将初始的镶嵌顺序设定为1,将初始镶嵌影像作为初始的基准影像；S205基于当前的基准影像根据第二评价标准对遥感影像集的遥感影像一一进行打分，得到第二评价排名结果；S206按照第二评价排名结果对遥感影像集进行筛选，得到新的待镶嵌影像，将新的待镶嵌影像加入待镶嵌影像集，当前的镶嵌顺序加一；S207将当前的待镶嵌影像与当前的基准影像进行虚拟镶嵌，得到当前的合成影像，作为新的基准影像；S208迭代执行步骤S205
‑
S207直至当前的合成影像的空间覆盖率覆达到预设覆盖率，迭代结束，完成一个镶嵌方案，将当前的合成影像作为所述镶嵌方案的虚拟合成影像；S209迭代执行步骤S202
‑
S208直至输出的镶嵌方案个数达到预设阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评价指标包括重叠区域色差、信息熵、云雾量、时相相近程度、清晰度，评价指标的具体计算方法如下：两张影像重叠的问题，重叠区域色差通过下式计算得到：其中ΔE是基准影像与遥感影像的重叠区域的总色差，ΔL是基准影像与遥感影像的重叠区域的明度差值，Δa是基准影像与遥感影像的重叠区域的标准红绿差值，Δb是重叠区域的标准黄蓝差值；三张及以上影像重叠的问题，重叠区域色差通过下式计算得到：影像A的平均色差为：ΔE
A
＝(ΔE
AB
·
S
AB
+ΔE
AC
·
S
AC
)/(S
AB
+S
AC
)；影像B的平均色差为：ΔE
B
...

【专利技术属性】
技术研发人员：万珍会，刘仕琪，董铱斐，邹圣兵，
申请(专利权)人：北京数慧时空信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：