系统控制方法、系统控制装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种系统控制方法、系统控制装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、机器学习、制冷技术、制热技术领域。具体实现方案为：根据目标系统的至少一个第一候选运行状态信息，确定与至少一个候选运行状态信息对应的N个层级的候选设备能耗影响信息，当前层级的候选设备能耗影响信息与上一层级的候选设备能耗影响信息和输入信息关联；根据与当前运行状态信息对应的第一当前选择信息和与至少一个第一候选运行状态信息对应的第一候选选择信息，从当前运行状态信息的当前设备控制信息和至少一个第一候选运行状态信息的第一候选设备控制信息中确定目标设备控制信息；根据目标设备控制信息，控制目标系统运行。控制目标系统运行。控制目标系统运行。

【技术实现步骤摘要】
系统控制方法、系统控制装置、电子设备以及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及深度学习、机器学习、制冷技术、制热
具体地，涉及一种系统控制方法、系统控制装置、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]目标系统可以指需要在消耗能耗的情况下，产生目标量的系统。目标量可以指用于满足预定需求的物理量。预定需求可以指预定负荷。例如，目标系统可以包括制冷系统和制热系统中的之一。
[0003]可以通过对目标系统的设备控制参数进行调整来实现降低目标系统的能耗。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种系统控制方法、系统控制装置、电子设备以及存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种系统控制方法，包括：根据目标系统的至少一个第一候选运行状态信息，确定与上述至少一个候选运行状态信息对应的N个层级的候选设备能耗影响信息，其中，上述第一候选运行状态信息包括第一候选设备控制信息和当前环境信息，当前层级的候选设备能耗影响信息与上一层级的候选设备能耗影响信息和输入信息关联，上述上一层级的输入信息用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统控制方法，包括：根据目标系统的至少一个第一候选运行状态信息，确定与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的N个层级的候选设备能耗影响信息，其中，所述第一候选运行状态信息包括第一候选设备控制信息和当前环境信息，当前层级的候选设备能耗影响信息与上一层级的候选设备能耗影响信息和输入信息关联，所述上一层级的输入信息用于确定所述上一层级的候选设备能耗影响信息，所述上一层级的输入信息是根据所述第一候选运行状态信息确定的，N是大于1的整数；根据与当前运行状态信息对应的第一当前选择信息和与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的第一候选选择信息，从所述当前运行状态信息的当前设备控制信息和所述至少一个第一候选运行状态信息的第一候选设备控制信息中确定满足预定节能条件的目标设备控制信息，其中，所述第一候选选择信息包括至少一个层级的所述候选设备能耗影响信息；以及根据所述目标设备控制信息，控制所述目标系统运行。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据目标系统的至少一个第一候选运行状态信息，确定与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的N个层级的候选设备能耗影响信息，包括重复执行以下操作，直至得到第N候选设备能耗影响信息：根据与所述目标系统的至少一个第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息、第n
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1融合信息和第n
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1候选设备能耗影响信息，确定与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的第n融合信息，其中，与所述第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息是根据所述第一候选运行状态信息确定的，n是大于1且小于或等于N的整数；以及根据与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的第n融合信息，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的第n候选设备能耗影响信息，其中，所述第n候选设备能耗影响信息表征第n个层级的候选设备能耗影响信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，还包括：对所述至少一个第一候选运行状态信息进行时序特征提取，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述至少一个第一候选运行状态信息包括M个，第m个所述第一候选运行状态信息包括T个第一候选运行状态子信息，M是大于或等于1的整数，T是大于1的整数，m是大于或等于1且小于或等于M的整数；其中，所述对所述至少一个第一候选运行状态信息进行时序特征提取，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息，包括：响应于1＜t≤T，根据第t个所述第一候选运行状态子信息和第t
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1个所述第一候选运行状态子信息的第一隐藏特征信息，确定第t个所述第一候选运行状态子信息的遗忘特征信息、第t个所述第一候选运行状态子信息的第一更新特征信息和第t个所述第一候选运行状态子信息的候选状态特征信息；根据第t
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1个所述第一候选运行状态子信息的第一状态特征信息、第t个所述第一候选运行状态子信息的遗忘特征信息、第t个所述第一候选运行状态子信息的第一更新特征信息和第t个所述第一候选运行状态子信息的候选状态特征信息，确定第t个所述第一候选运
行状态子信息的第一状态特征信息；根据第t个所述第一候选运行状态子信息、第t
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1个所述第一候选运行状态子信息的第一隐藏特征信息和第t个所述第一候选运行状态子信息的第一状态特征信息，确定第t个所述第一候选运行状态子信息的第一隐藏特征信息；以及根据第U个所述第一候选运行状态子信息的第一隐藏特征信息，确定第m候选运行状态特征信息，其中，第m候选运行状态特征信息表征第m个所述第一候选运行状态信息的候选运行状态特征信息；其中，t是大于或等于1且小于或等于T的整数，U是大于或等于1且小于或等于T的整数。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述至少一个第一候选运行状态信息包括P个，第p个所述第一候选运行状态信息包括Q个第一候选运行状态子信息，P是大于或等于1的整数，Q是大于1的整数，p是大于或等于1且小于或等于P的整数；其中，所述对所述至少一个第一候选运行状态信息进行时序特征提取，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息，包括：响应于1＜q≤Q，根据第q个所述第一候选运行状态子信息和第q
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1个所述第一候选运行状态子信息的第二隐藏特征信息，确定第q个所述第一候选运行状态子信息的第二更新特征信息和第q个所述第一候选运行状态子信息的重置特征信息；根据第q个所述第一候选运行状态子信息、第q
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1个所述第一候选运行状态子信息的第二隐藏特征信息和第q个所述第一候选运行状态子信息的重置特征信息，确定第q个所述第一候选运行状态子信息的第二状态特征信息；根据第q个所述第一候选运行状态子信息的第二更新特征信息、第q
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1个所述第一候选运行状态子信息的第二隐藏特征信息和第q个所述第一候选运行状态子信息的第二状态特征信息，确定第q个所述第一候选运行状态子信息的第二隐藏特征信息；以及根据第V个所述第一候选运行状态子信息的第二隐藏特征信息，确定第p候选运行状态特征信息，其中，第p候选运行状态特征信息表征第p个所述第一候选运行状态信息的候选运行状态特征信息；其中，q是大于1或等于1且小于或等于Q的整数，V是大于或等于1且小于或等于Q的整数。6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述至少一个第一候选运行状态信息进行时序特征提取，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息，包括：基于自注意力策略对所述至少一个第一候选运行状态信息进行R个层级处理，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息，其中，R是大于或等于1的整数。7.根据权利要求6所述的方法，其中，在R是大于1的整数的情况下，所述基于自注意力策略对所述至少一个第一候选运行状态信息进行R个层级处理，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息，包括：响应于1＜r≤R，根据第r
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1层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第一中间候选运行状态特征信
息，得到第r层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第二中间候选运行状态特征信息；根据所述第r层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第二中间候选运行状态特征信息和所述第r
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1层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第一中间候选运行状态特征信息，得到第r层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第一中间候选运行状态特征信息；以及根据第S层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第一中间候选运行状态特征信息，得到与所述第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息；其中，r是大于或等于1且小于或等于R的整数，S是大于或等于1且小于或等于R的整数。8.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述至少一个第一候选运行状态信息进行时序特征提取，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息，包括：基于稀疏自注意力策略对所述至少一个第一候选运行状态信息进行处理，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的第三中间候选运行状态特征信息；基于自关注蒸馏策略对与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的第三中间候选运行状态特征信息进行处理，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的第四中间候选运行状态特征信息；以及根据所述至少一个第一候选运行状态信息和与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的第四中间候选运行状态特征信息，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息。9.根据权利要求3所述的方法，其中，在J是大于1的整数的情况下，所述对所述至少一个第一候选运行状态信息进行时序特征提取，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息，包括：响应于1＜j≤J，基于自相关策略对第j
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1层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第一季节特征信息进行处理，得到第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的自相关特征信息；根据所述第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的自相关特征信息和所述第j
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1层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第一季节特征信息，得到第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第五中间候选运行状态特征信息；基于第一序列分解策略对所述第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第五中间候选运行状态特征信息进行处理，得到第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第二季节特征信息；根据所述第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第二季节特征信息，得到第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第一季节特征信息；以及根据第K层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第一季节特征信息，得到与所述第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息；其中，j是大于或等于1且小于或等于J的整数，K是大于或等于1且小于或等于J的整数。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述根据所述第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第二季节特征信息，得到第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第一季节特征信息，包括：
根据所述第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第二季节特征信息，得到第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第六中间候选运行状态特征信息；根据所述第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第二季节特征信息和所述第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第六中间候选运行状态特征信息，得到第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第七中间候选运行状态特征信息；以及基于第二序列分解策略对所述第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第七中间候选运行状态特征信息进行处理，得到所述第j层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第一季节特征信息。11.根据权利要求3所述的方法，其中，在W是大于1的整数的情况下，所述对所述至少一个第一候选运行状态信息进行时序特征提取，得到与所述至少一个第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息，包括：响应于1＜w≤W，基于局部敏感哈希注意力策略对第w
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1层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第八中间候选运行状态特征信息，得到第w层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第九中间候选运行状态特征信息；根据所述第w层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第九中间候选运行状态特征信息和所述第w
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1层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第八中间候选运行状态特征信息，得到第w层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第十中间候选运行状态特征信息；基于第一可逆残差策略对所述第w层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第十中间候选运行状态特征信息进行处理，得到第w层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第十中间候选运行状态特征信息；根据所述第w层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第十中间候选运行状态特征信息，得到第w层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第八中间候选运行状态特征信息；以及根据第O层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第八中间候选运行状态特征信息，得到与所述第一候选运行状态信息对应的候选运行状态特征信息；其中，w是大于或等于1且小于或等于W的整数，O是大于或等于1且小于或等于W的整数。12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述根据所述第w层级的与所述第一候选运行状态信息对应的第十中间候选运行状态特征信息，得到第w层级的与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：童厚杰，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：