【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
基于相关分析的管道特征智能识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 1)利用超声导波管道检测仪,测得被检测管道的两条检测信号曲线,即对称信号曲线和非对称信号曲线,以及三条距离幅值校正曲线,即法兰DAC曲线、焊缝DAC曲线和警戒DAC 曲线; 利用管道某一已知位置的管道特征信息,将与该位置的特征信息对应的DAC曲线调节至此特征在对称信号峰值点的±20%的范围内;由于三条DAC曲线之间的位置关系是固定的,所以其他两条DAC曲线会自动随着变化; 2)求取对称信号曲 线上的所有极大值; 3)以步骤1)中所确定的三条DAC曲线为分界点,对步骤2)中的极大值信号进行分类,通过这三条DAC曲线,将所有的极大值分为四类:法兰疑似信号、焊缝疑似信号、缺陷信号和噪声信号,具体分类方法如下: 当极大值位于 小于法兰DAC曲线50%到大于法兰DAC曲线50%的范围内时,该极大值点所对应的信号为疑似法兰信号; 当极大值位于小于警戒DAC曲线50%到大于警戒DAC曲线50%的范围内时,该极大值点所对应的信号为缺陷信号; 当极大值位于法兰 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:吴斌,符浩,王维斌,佟文强,郑阳,赵彩萍,宋国荣,何存富,
申请(专利权)人:北京工业大学,中国石油天然气股份有限公司管道分公司管道科技研究中心,
类型:发明
国别省市:11[中国|北京]
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