【技术实现步骤摘要】
一种基于云边协同的深度学习算法迭代方法
[0001]本专利技术涉及设备管理与物联网应用
,特别是涉及一种基于云边协同的深度学习算法迭代方法。
技术介绍
[0002]基于深度学习的图像处理系统能够检测以不同形式出现的物体和特征,并可以更好的识别出变量环境中的物体,因此其在工业生产中得到了广泛应用。但是基于深度学习的系统在执行不同的检测任务时所使用的算法模型是各不相同的,若要根据不同的现场需求去人工部署调试算法十分耗费人力;同时在实际应用的工业现场还需要根据现场实际情况对算法模型实现更新迭代,基于深度学习的图像处理系统的算法迭代需要大量的现场数据支持,需要从工业现场采集数据进行标注,再由高性能服务器载入卷积神经网络进行训练,再由人工将迭代升级后的算法更新至对应的现场系统,整个算法迭代的过程的耗时较长,并且需要多名技术人员前往现场,低效且人力成本高。
技术实现思路
[0003]针对以上技术问题,本专利技术提供一种基于云边协同的深度学习算法迭代方法。
[0004]本专利技术解决其技术问题采用的技术方案是:一种基于云边协同的深度学习算法迭代方法,方法包括以下步骤:S100:将边缘计算设备部署至工业现场,与视觉传感器进行连接并与云端平台建立通信,获取视觉传感器所传输图像数据与现场的任务要求;云端平台定义有对于图像数据处理的方法,视觉传感器上定义对应图像数据处理方法的调用方法;根据视觉传感器所传输图像数据与现场的任务要求得到相应的图像处理算法配置请求,并发送至云端平台;S200:云端平台接收到图像处理 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的深度学习算法迭代方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S100:将边缘计算设备部署至工业现场,与视觉传感器进行连接并与云端平台建立通信,获取所述视觉传感器所传输图像数据与现场的任务要求;所述云端平台定义有对于图像数据处理的方法,所述视觉传感器上定义对应图像数据处理方法的调用方法;根据所述视觉传感器所传输图像数据与所述现场的任务要求得到相应的图像处理算法配置请求,并发送至云端平台;S200:所述云端平台接收到所述图像处理算法配置请求后,从算法仓库中获取对应图像处理算法包并下发至对应的边缘计算设备;其中,所述图像处理算法包中包括算法模型;S300:所述边缘计算设备对所述图像数据进行预处理,得到预处理后的图像数据,并运行所述图像处理算法包后得到运行状况和处理结果,将所述运行状况、处理结果和所述预处理后的图像数据发送至所述云端平台;S400:所述云端平台对所述运行状况及所述处理结果进行分析,判断对应边缘计算设备的处理结果是否满足预期要求,若是,则返回步骤S300处理下一图像数据,若否,则进入下一步;S500:所述云端平台从所述预处理后的图像数据中取出运行结果未达预期要求的数据,完成在线数据标注与审核,根据新的标注审核数据和历史数据自动进行所述算法模型训练,生成新的算法模型并进行测试验证得到最优模型,更新所述图像处理算法包;S600:所述云端平台将更新后的图像处理算法包下发至对应的边缘计算设备,所述边缘计算设备自动更新运行。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S100中的边缘计算设备与云端平台建立通信包括可由单个边缘计算设备与云端平台进行通讯,也可由多个边缘计算设备建立边缘集群与云端平台进行通讯。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤S100中边缘计算设备与视觉传感器进行连接并与云端平台建立通信,包括:所述边缘计算设备可通过RJ
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45以太网接口以及USB3.2gen1与所述视觉传感器建立数据连接;所述边缘计算设备本身可通过WI
‑
FI、以太网、4G中的任意一种与所述云端平台进行单独通信,上传运行状况、处理结果和预处理后的图像数据。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:同一现场的边缘计算设备可通过物联网网关,利用RS232或RS484串口建立边缘集群,由一台边缘计算设备与所述云端平台进行通信,上传所述边缘集群中边缘计算设备的数据。5.根据权利要求3或4中任一项所述的方法,其特征在于,所述边缘计算设备包括第一通信服务模块、算法配置与更新模块、算法运行模块和系统管理模块,所述第一通信服务模块连接所述算法配置与更新模块,所述算法配置与更新模块连接所述算法运行模块,所述算法运行模块连接所述系统管理模块,所述系统管理模块连接所述第一通信服务模块;所述第一通信服务模块用于所述云端平台交互的数据收发以及与其他互联网实体的数据交互服务;所述算法配置与更新模块用于根据现场使用要求从所述云端平台下载对应的图像处
理算法包,并根据现场实际情况进行配置,配置完成后,自动更新所述云端平台迭代后的算法包;算法运行模块用于根据所述算法包中的算法模型实时进...
【专利技术属性】
技术研发人员:李康军,龚权华,张嘉莉,鲍文一,尉建浩,何世超,张寒乐,李艳斌,庞敏丽,
申请(专利权)人:湖南睿图智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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