本申请提供了一种适用于变压器设备的数据处理方法及装置，通过获取至少一个实时监测数据，实时监测数据用于表征一个或多个变压器的实时状态；利用预设模态分解模型，对实时监测数据进行模态分解，确定实时监测数据的多个模态分量；利用预设熵值模型计算每个模态分量的熵值，并根据各个熵值确定用于判别干扰信号的分界值；根据各个熵值以及分界值，从各个模态分量中筛选出至少一个目标模态分量；将至少一个目标模态分量进行重构，得到目标监测信号，并利用预设监测模型，根据目标监测信号，判断变压器是否正常，若否，则输出预警信息。解决了变压器实时监测数据受干扰，无法准确判定变压器状态的技术问题。压器状态的技术问题。压器状态的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
一种适用于变压器设备的数据处理方法及装置
[0001]本申请涉及变压器监测
，尤其涉及一种适用于变压器设备的数据处理方法及装置。
技术介绍
[0002]随着新能源产业的不断发展，特别是新能源汽车的普及，在大量电动车的动力电池集中充电的场景中，将会给电力供应系统的配电网络带来新的挑战。相应的，智能电网技术的提出，使得大容量电力变压器等电网基础设备也在进行着智能化转换，为设备的稳定性和绝缘性监测提供了技术发展方向。
[0003]变压器的局部放电量能够反应出变压器绝缘性能是否存在问题，通过对该数据的监测能够其绝缘性能是否符合安全要求。然而，监测数据采集过程中不可避免地会受到各种干扰，局部放电也会产生电磁场的改变，引入干扰信号，并且由于电网中大量变压器所处的环境不同，各种干扰因素具有不确定性，这就造成了，虽然在监控系统的硬件上采取了一定抗干扰措施，但是仍无法排除干扰的影响，对变压器智能监控的准确性造成了严重的影响。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种适用于变压器设备的数据处理方法及装置，以解决变压器实时监测数据受干扰，无法准确判定变压器状态的技术问题。
[0005]第一个方面，本申请提供一种适用于变压器设备的数据处理方法，包括：获取至少一个实时监测数据，该实时监测数据用于表征一个或多个变压器的实时状态；利用预设模态分解模型，对实时监测数据进行模态分解，确定实时监测数据的多个模态分量；利用预设熵值模型计算每个模态分量的熵值，并根据各个熵值确定用于判别干扰信号的分界值；根据各个熵值以及分界值，从各个模态分量中筛选出至少一个目标模态分量；将至少一个目标模态分量进行重构，得到目标监测信号，并利用预设监测模型，根据目标监测信号，判断变压器是否正常，若否，则输出预警信息。
[0006]在一种可能的设计中，根据各个熵值以及分界值，从各个模态分量中筛选出至少一个目标模态分量，包括：根据各个模态分量对应的熵值以及分界值，从各个模态分量中筛选出至少一个第一模态分量；利用预设软阈值模型，对至少一个第一模态分量进行细节提取处理，得到至少一个目标模态分量。
[0007]在一种可能的设计中，利用预设软阈值模型，对至少一个第一模态分量进行细节
提取处理，包括：利用第一软阈值函数，对每个第一模态分量中的每个元素进行修正，第一软阈值函数如下所示：其中，为修正后的第n个目标模态分量，为修正前的第n个第一模态分量中任意一个元素，，,为预设常量，N为第一模态分量的数据长度。
[0008]在一种可能的设计中，利用预设软阈值模型，对至少一个第一模态分量进行细节提取处理，包括：利用第一软阈值函数，对每个第一模态分量中的每个元素进行修正，第一软阈值函数如下所示：利用第二软阈值函数，对每个第一模态分量中的每个元素进行修正，第二软阈值函数如下所示：其中，为修正后的第n个目标模态分量，为修正前的第n个第一模态分量中任意一个元素，，,为预设常量，N为第一模态分量的数据长度，为预设调整系数。
[0009]在一种可能的设计中，利用预设熵值模型计算每个模态分量的熵值，包括：以第一分割方式将每个模态分量分割为第一数量个第一子序列段，并利用预设距离模型计算每个第一子序列段之间的第一距离；以第二分割方式将每个模态分量分割为第二数量个第二子序列段，并利用预设距离模型计算每个第二子序列段之间的第二距离；根据第一距离、第二距离以及预设相似半径确定熵值。
[0010]在一种可能的设计中，每个第一子序列段中所含的数据量相同，和/或，每个第二子序列段中所含的数据量相同。
[0011]在一种可能的设计中，根据第一距离、第二距离以及预设相似半径确定熵值，包括：根据第一距离以及预设相似半径，确定任意两个第一子序列段在第一数量的维度上相互匹配的第一概率值；根据第二距离以及预设相似半径，确定任意两个第二子序列段在第二数量的维度上相互匹配的第二概率值；根据第一概率值以及第二概率值之间的比值，确定熵值。
[0012]在一种可能的设计中，利用预设模态分解模型，对实时监测数据进行模态分解，确定实时监测数据的多个模态分量，包括：通过多次迭代，循环地利用预设模态分解模型以及满足预设要求的白噪声，对待
分解信号进行模态分解，以确定多个模态分量：在每次迭代开始时，向本次待分解信号中添加满足预设要求的白噪声，得到第一信号序列；利用预设模态分解模型，对第一信号序列进行多次模态分解，并将所有分解结果的平均值作为第k阶的模态分量；将本次待分解信号与第k阶的模态分量的差值，作为下一次待分解信号，并进入下一次迭代，直至第一信号序列无法被分解为止；其中，实时监测数据为第一次迭代中的本次待分解信号。
[0013]在一种可能的设计中，预设模态分解模型包括：经验模态分解模型和变分模态分解模型中的任意一种，且每次迭代所使用的预设模态分解模型不一定相同，预设模态分解模型的类型与白噪声相匹配。
[0014]第二方面，本申请提供一种适用于变压器设备的数据处理装置，包括：获取模块，用于获取至少一个实时监测数据，该实时监测数据用于表征一个或多个变压器的实时状态；处理模块，用于：利用预设模态分解模型，对实时监测数据进行模态分解，确定实时监测数据的多个模态分量；利用预设熵值模型计算每个模态分量的熵值，并根据各个熵值确定用于判别干扰信号的分界值；根据各个熵值以及分界值，从各个模态分量中筛选出至少一个目标模态分量；将至少一个目标模态分量进行重构，得到目标监测信号，并利用预设监测模型，根据目标监测信号，判断变压器是否正常，若否，则输出预警信息。
[0015]在一种可能的设计中，处理模块，用于：根据各个模态分量对应的熵值以及分界值，从各个模态分量中筛选出至少一个第一模态分量；利用预设软阈值模型，对至少一个第一模态分量进行细节提取处理，得到至少一个目标模态分量。
[0016]在一种可能的设计中，处理模块，用于：利用第一软阈值函数，对每个第一模态分量中的每个元素进行修正，第一软阈值函数如下所示：其中，为修正后的第n个目标模态分量，为修正前的第n个第一模态分量中任意一个元素，，,为预设常量，N为第一模态分量的数据长度。
[0017]在一种可能的设计中，处理模块，用于：利用第一软阈值函数，对每个第一模态分量中的每个元素进行修正，第一软阈值函数如下所示：
利用第二软阈值函数，对每个第一模态分量中的每个元素进行修正，第二软阈值函数如下所示：其中，为修正后的第n个目标模态分量，为修正前的第n个第一模态分量中任意一个元素，，,为预设常量，N为第一模态分量的数据长度，为预设调整系数。
[0018]在一种可能的设计中，处理模块，用于：以第一分割方式将每个模态分量分割为第一数量个第一子序列段，并利用预设距离模型计算每个第一子序列段之间的第一距离；以第二分割方式将每个模态分量分割为第二数量个第二子序列段，并利用预设距离模型计算每个第二子序列段之间的第二距离；根据第一距离、第二距离以及预设相似半径确定熵值。
[0019]在一种可能的设计中，每个第一子序本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种适用于变压器设备的数据处理方法，其特征在于，包括：获取至少一个实时监测数据，所述实时监测数据用于表征一个或多个变压器的实时状态；利用预设模态分解模型，对所述实时监测数据进行模态分解，确定所述实时监测数据的多个模态分量；利用预设熵值模型计算每个所述模态分量的熵值，并根据各个所述熵值确定用于判别干扰信号的分界值；根据各个所述熵值以及所述分界值，从各个所述模态分量中筛选出至少一个目标模态分量；将所述至少一个目标模态分量进行重构，得到目标监测信号，并利用预设监测模型，根据所述目标监测信号，判断所述变压器是否正常，若否，则输出预警信息。2.根据权利要求1所述的适用于变压器设备的数据处理方法，其特征在于，所述根据各个所述熵值以及所述分界值，从各个所述模态分量中筛选出至少一个目标模态分量，包括：根据各个所述模态分量对应的所述熵值以及所述分界值，从各个所述模态分量中筛选出至少一个第一模态分量；利用预设软阈值模型，对所述至少一个第一模态分量进行细节提取处理，得到所述至少一个目标模态分量。3.根据权利要求2所述的适用于变压器设备的数据处理方法，其特征在于，所述利用预设软阈值模型，对所述至少一个第一模态分量进行细节提取处理，包括：利用第一软阈值函数，对每个所述第一模态分量中的每个元素进行修正，所述第一软阈值函数如下所示：；其中，为修正后的第n个所述目标模态分量，为修正前的第n个所述第一模态分量中任意一个所述元素，，,为预设常量，N为所述第一模态分量的数据长度。4.根据权利要求2所述的适用于变压器设备的数据处理方法，其特征在于，所述利用预设软阈值模型，对所述至少一个第一模态分量进行细节提取处理，包括：利用第二软阈值函数，对每个所述第一模态分量中的每个元素进行修正，所述第二软阈值函数如下所示：。其中，为修正后的第n个所述目标模态分量，为修正前的第n个所述第一模态分量中任意一个所述元素，，,为预设常量，N为所述第一模态分量的数据长度，为预设调整系数。5.根据权利要求1所述的适用于变压器设备的数据处理方法，其特征在于，所述利用预设熵值模型计算每个所述模态分量的熵值，包括：
以第一分割方式将每个所述模态分量分割为第一数量个第一子序列段，并利用预设距离模型计算每个所述第一子序列段之间的第一距离；以第二分割方式将每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈万喜，阮佳阳，陈学科，孙陈影，程龙胜，
申请(专利权)人：北京智盟信通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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