一种智能社区服务推荐方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能社区服务推荐方法与系统，涉及社区服务推荐技术领域，解决了现有技术中，社区内现有社区服务与对应社区群体无法进行适配分析以及便利分析的技术问题；本发明专利技术是对当前社区服务与社区群体进行适配分析，判断当前社区服务是否适合社区群体，从而对社区服务进行筛选推荐，避免社区服务无法满足社区群体，且进行社区服务推荐，造成宣传成本的浪费，同时无法保证社区群体能够匹配合适的社区服务，造成社区服务推荐效率降低，还对当前适配社区服务进行便利分析，根据社区服务与社区群体的便利性分析将社区服务做进一步筛选，提高了社区内社区服务推荐的合理性和准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
一种智能社区服务推荐方法与系统


[0001]本专利技术涉及社区服务推荐
，具体为一种智能社区服务推荐方法与系统。

技术介绍

[0002]社区服务对社区物质文明与精神文明建设有着很大的推动效应，使社区成员拥有更多的公共服务、社会福利和闲暇时间，并通过广泛的群众参与，培养高尚的社会道德与社会风气；
[0003]但是在现有技术中，社区服务与对应社区群体无法进行适配分析以及便利分析，以至于无法准确开展社区服务，造成社区服务开展效率低且成本白白浪费，同时也降低了社区群体的活动质量，此外，在社区服务与社区群体完成匹配后无法对开展效率进行监测，以至于不能够保证社区服务的正常开展；
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种智能社区服务推荐方法与系统。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种智能社区服务推荐系统，包括推荐管理平台，推荐管理平台通讯连接有适配分析单元、便利分析单元以及效率分析单元；
[0007]适配分析单元，用于对当前社区服务与社区群体进行适配分析，判断当前社区服务是否适合社区群体，将社区内可执行的社区服务进行分析，获取到当前社区内社区服务与社区群体的适配分析系数，根据适配分析系数比较判断当前社区服务与社区群体是否适配；
[0008]便利分析单元，用于对当前适配社区服务进行便利分析，根据社区服务与社区群体的便利性分析将社区服务做进一步筛选，通过分析生成便利分析不合格信号或者便利分析合格信号，并将其发送至推荐管理平台；
[0009]效率分析单元，用于对社区服务进行开展效率分析，判断社区服务与社区群体在匹配后宣传推荐效率是否满足需求，通过分析生成开展效率正常信号或者开展效率异常信号，并将其发送至推荐管理平台。
[0010]作为本专利技术的一种优选实施方式，适配分析单元的运行过程如下：
[0011]获取到当前社区内社区服务的执行时间段与社区群体内平均空闲时间段的重叠时段以及社区服务适应年龄段在当前社区群体内对应年龄段的人数占比，并将当前社区内社区服务的执行时间段与社区群体内平均空闲时间段的重叠时段以及社区服务适应年龄段在当前社区群体内对应年龄段的人数占比分别标记为CDS和RSZ；获取到当前社区内社区服务可缺勤频率与社区群体内空闲时段浮动的频率之差，并将当前社区内社区服务可缺勤频率与社区群体内空闲时段浮动的频率之差标记为PCZ；通过公式获取到当前社区内社区服务与社区群体的适配分析系数G，将当前社区内社区服务与社区群体的适配分析系数G与
适配分析系数阈值进行比较。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，公式为其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，若当前社区内社区服务与社区群体的适配分析系数G超过适配分析系数阈值，则判定当前社区服务与社区群体适配，将对应适配社区服务名称发送至推荐管理平台；若当前社区内社区服务与社区群体的适配分析系数G未超过适配分析系数阈值，则判定当前社区服务与社区群体不适配，将对应不适配社区服务名称发送至推荐管理平台。
[0014]作为本专利技术的一种优选实施方式，便利分析单元的运行过程如下：
[0015]获取到社区服务的位置与社区群体位置平均间距的浮动跨度以及社区服务单次持续时长与对应社区群体的空闲时长的占比，并将社区服务的位置与社区群体位置平均间距的浮动跨度以及社区服务单次持续时长与对应社区群体的空闲时长的占比分别与间距浮动跨度阈值和空闲时长占比阈值进行比较。作为本专利技术的一种优选实施方式，若社区服务的位置与社区群体位置平均间距的浮动跨度超过间距浮动跨度阈值，或者社区服务单次持续时长与对应社区群体的空闲时长的占比超过空闲时长占比阈值，则判定社区服务与社区群体的匹配便利性分析不合格，生成便利分析不合格信号并将便利分析不合格信号发送至推荐管理平台；若社区服务的位置与社区群体位置平均间距的浮动跨度未超过间距浮动跨度阈值，且社区服务单次持续时长与对应社区群体的空闲时长的占比未超过空闲时长占比阈值，则判定社区服务与社区群体的匹配便利性分析合格，生成便利分析合格信号并将便利分析合格信号发送至推荐管理平台。
[0016]作为本专利技术的一种优选实施方式，效率分析单元的运行过程如下：
[0017]获取到社区服务与社区群体匹配后社区服务报名人数与宣传人数的总占比以及完成匹配后社区服务报名人数的增长速度，并将社区服务与社区群体匹配后社区服务报名人数与宣传人数的总占比以及完成匹配后社区服务报名人数的增长速度分别与人数总占比阈值和增长速度阈值进行比较。
[0018]作为本专利技术的一种优选实施方式，若社区服务与社区群体匹配后社区服务报名人数与宣传人数的总占比超过人数总占比阈值，或者完成匹配后社区服务报名人数的增长速度超过增长速度阈值，则判定社区服务完成匹配后开展效率分析正常，生成开展效率正常信号并将开展效率正常信号发送至推荐管理平台；若社区服务与社区群体匹配后社区服务报名人数与宣传人数的总占比未超过人数总占比阈值，且完成匹配后社区服务报名人数的增长速度未超过增长速度阈值，则判定社区服务完成匹配后开展效率分析异常，生成开展效率异常信号并将开展效率异常信号发送至推荐管理平台。
[0019]一种智能社区服务推荐方法，具体社区服务推进方法步骤如下：
[0020]S1：适配分析，将社区内社区服务作为分析对象，首先将分析对象与当前社区群体进行适配分析；对当前社区服务与社区群体进行适配分析，判断当前社区服务是否适合社区群体；
[0021]S2：便利分析，判断当前社区服务是否进行不适合推荐，若否则对社区服务进行便利分析；
[0022]S3：效率分析，在社区服务与社区群体便利的前提下，对社区服务的执行效率进行分析，并在分析合格后将当前社区服务进行推荐；判断社区服务与社区群体在匹配后宣传推荐效率是否满足需求。
[0023]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0024]1、本专利技术中，对当前社区服务与社区群体进行适配分析，判断当前社区服务是否适合社区群体，从而对社区服务进行筛选推荐，避免社区服务无法满足社区群体，且进行社区服务推荐，造成宣传成本的浪费，同时无法保证社区群体能够匹配合适的社区服务，造成社区服务推荐效率降低；对当前适配社区服务进行便利分析，根据社区服务与社区群体的便利性分析将社区服务做进一步筛选，提高了社区内社区服务推荐的合理性和准确性，避免宣传成本和推荐成本的白白浪费，同时也降低了社区群体的服务质量。
[0025]2、本专利技术中，对社区服务进行开展效率分析，判断社区服务与社区群体在匹配后宣传推荐效率是否满足需求，从而保证适配的社区服务的推荐效率合格，避免适配的社区服务效率进展慢导致社区服务与社区群体的执行效率不合格，影响社区服务正常开展造成社区群体的使用质量。
附图说明
[0026]为了便于本领域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能社区服务推荐系统，其特征在于，包括推荐管理平台，推荐管理平台通讯连接有适配分析单元、便利分析单元以及效率分析单元；适配分析单元，用于对当前社区服务与社区群体进行适配分析，判断当前社区服务是否适合社区群体，将社区内可执行的社区服务进行分析，获取到当前社区内社区服务与社区群体的适配分析系数，根据适配分析系数比较判断当前社区服务与社区群体是否适配；便利分析单元，用于对当前适配社区服务进行便利分析，根据社区服务与社区群体的便利性分析将社区服务做进一步筛选，通过分析生成便利分析不合格信号或者便利分析合格信号，并将其发送至推荐管理平台；效率分析单元，用于对社区服务进行开展效率分析，判断社区服务与社区群体在匹配后宣传推荐效率是否满足需求，通过分析生成开展效率正常信号或者开展效率异常信号，并将其发送至推荐管理平台。2.根据权利要求1所述的一种智能社区服务推荐系统，其特征在于，适配分析单元的运行过程如下：获取到当前社区内社区服务的执行时间段与社区群体内平均空闲时间段的重叠时段以及社区服务适应年龄段在当前社区群体内对应年龄段的人数占比，并将当前社区内社区服务的执行时间段与社区群体内平均空闲时间段的重叠时段以及社区服务适应年龄段在当前社区群体内对应年龄段的人数占比分别标记为CDS和RSZ；获取到当前社区内社区服务可缺勤频率与社区群体内空闲时段浮动的频率之差，并将当前社区内社区服务可缺勤频率与社区群体内空闲时段浮动的频率之差标记为PCZ；通过公式获取到当前社区内社区服务与社区群体的适配分析系数G，将当前社区内社区服务与社区群体的适配分析系数G与适配分析系数阈值进行比较。3.根据权利要求2所述的一种智能社区服务推荐系统，其特征在于，公式为其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0。4.根据权利要求2所述的一种智能社区服务推荐系统，其特征在于，若当前社区内社区服务与社区群体的适配分析系数G超过适配分析系数阈值，则判定当前社区服务与社区群体适配，将对应适配社区服务名称发送至推荐管理平台；若当前社区内社区服务与社区群体的适配分析系数G未超过适配分析系数阈值，则判定当前社区服务与社区群体不适配，将对应不适配社区服务名称发送至推荐管理平台。5.根据权利要求1所述的一种智能社区服务推荐系统，其特征在于，便利分析单元的运行过程如下：获取到社区服务的位置与社区群体位置平均间距的浮动跨度以及社区服务单次持续时长与对应社区群体的空闲时长的占比，并将社区服务的位置与社区群体位...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭城坤，金楠，
申请(专利权)人：江西筑梦商务服务有限公司，
类型：发明
国别省市：