一种用于喉癌筛查的智能评估方法技术

本发明专利技术公开了一种用于喉癌风险筛查的智能评估方法，包括以下步骤：步骤一、对既往病例进行信息参数采集，步骤二、从医院数据库中采集医生根据经验判断得到的上述每个既往病例中的喉癌患病风险程度评估分数Y，所述的Y为1

【技术实现步骤摘要】
一种用于喉癌筛查的智能评估方法


[0001]本专利技术涉及一种健康评估方法，尤其涉及用于喉癌风险筛查的智能评估方法。

技术介绍

[0002]目前喉癌的筛查确诊需要在医院里进行组织活检等有创性检查，由耳鼻喉科医生结合临床指南与实践经验判断，这样不利于进行高效的普查，尤其是对医疗资源比较匮乏的地区。因此，亟需一种简单便捷、自动分析并评估喉癌患病风险的智能评估方法，可实现预先警示。
[0003]近年来，人工智能技术与机器学习算法在医疗领域起到了举足轻重的作用，利用机器学习算法结合声学或者图像资料构建疾病诊断模型可实现对疾病的预测，但是目前的方法是单数据源，无法进行综合分析。基于此，利用机器学习与统计学算法结合致癌因素及嗓音声学等无创检查结果构建喉癌风险筛查模型，可实现针对各种因素的预前警示，以便提前发现健康隐患就变得尤为重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种可自动分析多个影响因素数据，算法简单，占用硬件资源少的用于喉癌筛查的智能评估方法。
[0005]本专利技术的一种用于喉癌风险筛查的智能评估方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于喉癌风险筛查的智能评估方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、对既往病例进行信息参数采集，采集的信息参数包括：(1)嗓音声学参数，所述的嗓音声学参数包含基频、基频微扰、振幅微扰、谐噪比及最长声时，获得参数A
i
，i＝1,2
…
n
A
，n
A
表示嗓音声学参数总个数；(2)发音与言语障碍分析参数，所述的发音与言语障碍分析参数包含倒谱峰值、倒频谱峰值标准差、低频谱与高频谱的比值，获得参数B
i
，i＝1,2
…
n
B
，n
B
表示发音与言语障碍分析参数总个数；(3)电子鼻咽喉镜结果，所述的电子鼻咽喉镜结果包含电子鼻咽喉镜下NBI分型：I型、II型、III型、IV型、Va型、Vb型、Vc型，将上述分型按照严重程度在1
‑
10内赋值，获得参数Ci，i＝1,2
…
n
C
,n
C
表示电子鼻咽喉镜下NBI分型，其中Vc型最严重；(4)症状主诉量表，所述的症状主诉量表包含音哑、咽异物感、咽痛、吞咽不畅、颈部肿块、咳嗽带痰、憋气，每项对应参数D
i
，i＝1,2
…
n
D
，n
D
表示症状主诉量表参数总个数，D
i
参数值为0或者10，0代表无症状，10代表有症状；(5)性别，性别对应参数E，E参数值为0或者1，0代表男，1代表女；(6)年龄，包含年龄分层为0
‑
20,21
‑
40,41
‑
60,60岁以上四个阶段，每一个年龄段对应参数F
i
，i＝1,2
…
n
F
,n
F
表示年龄段数，n
F
＝4；四个年龄段数对应参数F
i
分别赋值2、4、6、8；(7)高血压史，将高血压史总月数取整，获得高血压史参数G；(8)糖尿病史，将糖尿病史总月数取整，获得高血压史参数H；(9)吸烟史，将吸烟总月数取整，获得吸烟史参数I；(10)饮酒史，将饮酒总月数取整，获得吸烟史参数J；(11)环境或职业暴露：根据环境和职业暴露程度，评估对喉部损伤程度，获得参数K，K为1
‑
10的整数；其中10代表喉部损伤严重；(12)病毒感染：将感染人乳头状瘤病毒对应参数L，L参数值为0或者10，0代表无感染，10代表有感染；步骤二、从医院数据库中采集医生根据经验判断得到的上述每个既往病例中的喉癌患病风险程度评估分数Y，所述的Y为1
‑
10的整数...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏梅，王巍，倪广建，杜建群，只璟泰，赵望，
申请(专利权)人：天津市第一中心医院，
类型：发明
国别省市：