一种脑卒中患者跌倒风险感知训练系统技术方案

本发明专利技术公开了一种脑卒中患者跌倒风险感知训练系统，涉及医疗防护技术领域，其技术方案要点是：包括用户模块、登录模块、学习模块、情境体验模块、帮助模块和设置模块；登录模块用于注册账号和验证用户身份信息，准予登陆系统；用户模块包括主界面和个人管理模块；主界面用于创建虚拟的数字人并进行数字人物展示，个人管理模块用于个人信息的创建与修改；学习模块用于进行跌倒知识的学习；情境体验模块用于数字人在不同结构化场景下模拟用户进行活动。通过创建的虚拟的数字人模拟代替自己在场景中完成不同任务以训练提升对跌倒风险的感知。实现了基于用户个人数据的个性化干预，创新了跌倒风险感知的干预手段。新了跌倒风险感知的干预手段。新了跌倒风险感知的干预手段。

【技术实现步骤摘要】
一种脑卒中患者跌倒风险感知训练系统


[0001]本专利技术涉及医疗防护
，更具体地说，它涉及一种脑卒中患者跌倒风险感知训练系统。

技术介绍

[0002]目前脑卒中患者预防跌倒的研究主要集中在预测工具的开发、影响因素研究和干预研究三方面。跌倒风险感知是指患者对跌倒风险的主观认知和判断。跌倒风险感知主要以线上、线下和线上线下结合三种形式开展干预研究。其干预的载体有纸质版宣传页、实物模型、可穿戴式设备、微信等，通过纸质或线上文字图片、实物、视频以展示相关跌倒预防信息。上述信息展示方式均为固定的，静态的，存在缺乏趣味性及交互性的问题。且干预方式受限于资源分布，难以达到广泛覆盖的效果。
[0003]“数字人”(DigitalHuman)，是指由计算机生成的角色，是一种“虚拟代理”。旨在复制人类的机械、行为和个性特征。数字人的研究以数字助理、数字医生、数字偶像等为主，多从提供服务的一方出发。缺少结合患者自身数据构建的“数字人”。
[0004]现有的跌倒风险感知提升技术以提供跌倒风险相关信息为主。信息展示方式均为固定的，静态的，存在缺乏本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑卒中患者跌倒风险感知训练系统，其特征是：包括用户模块、登录模块、学习模块、情境体验模块、帮助模块和设置模块；登录模块用于注册账号和验证用户身份信息，准予登陆系统；用户模块包括主界面和个人管理模块；主界面用于创建虚拟的数字人并进行数字人物展示，个人管理模块用于个人信息的创建与修改；学习模块用于进行跌倒知识的学习；情境体验模块用于数字人在不同结构化场景下模拟用户进行活动。2.根据权利要求1所述的一种脑卒中患者跌倒风险感知训练系统，其特征是：所述登录模块包括账号注册、账号输入框、密码输入框、验证码；通过注册使用账号，将账号输入到账号输入框，输入密码与验证码进行登录。3.根据权利要求1所述的一种脑卒中患者跌倒风险感知训练系统，其特征是：所述个人管理模块用于输入个人信息、疾病...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋玉宇，南江，李卓然，宋仙晶，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：