【技术实现步骤摘要】
CABG患者术后再入院风险预测模型
[0001]本专利技术涉及医疗软件
，特别是涉及CABG患者术后再入院风险预测模型。
技术介绍
[0002]随着人民生活水平和生活方式的改变，慢性病逐渐成为居民死亡的主要原因，心血管病是主要的慢性病之一。2018年的中国心血管病报告提出，虽然我国心血管病防治已取得初步成效，但总体上心血管患病率和死亡率仍处于上升阶段。冠状动脉旁路移植术（CABG）是治疗冠心病的主要手段之一，然而许多研究发现CABG患者术后会出现急性心肌梗死、心房颤动、急性肾损伤和脑血管意外等并发症，降低患者远期生存率和导致患者再次入院。如果能提前对患者的再入院风险进行预测，采取综合性的干预措施，就有可能降低患者术后的再入院风险和改善预后。
[0003]目前中国还没有预测冠状动脉搭桥术患者术后再入院风险的模型，本研究旨在分析中国CABG患者术后再入院的相关危险因素，建立CABG患者术后再入院风险预测模型，并根据模型提出入院的具体原因，并验证该模型在临床实践中的应用价值，为预防患者术后再次入院提供指导。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.CABG患者术后再入院风险预测模型，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：采集患者一般资料和相关危险因素的数据，并根据相关入院史以患者姓名进行单独归档；根据收集的病例集和国外已有的CABG患者资料患病集，列出关于CABG患者再次入院的主要风险因素，步骤二：通过步骤一收集的资料，运用多因素回归分析建立CABG患者再入院风险模型；数据筛选：去除采集的数据信息中明显不合理和无效的数据，姓名分档：将按照性别、年龄、保险类型、糖尿病、高血压、冠心病史、肾功能史和先天心脏病史八个类别进行归档分类，再入院分档：根据患者是否在术后30天内再次入院分为再入院组和未再入院组。步骤三：根据步骤二中的再入院风险模型进行评估预测性能和符合度，在再入院组中，比较具有相同患病史，患有其他再入院类别的比例分布，得出同时患病的概率；（1）评估八种不同入院史对CABG患者术后再入院风险的评估；具有相同患病史，CABG患者比较其他七种类别，并得出同时患病的概率，并根据再入院分档进行分析，得出同时患病且再入院的比例。（2）评估多种患病入院史对CABG患者的再入院的预测性能和符合度；步骤四：根据步骤三（1）中的比例值进行多类型患病平行对比，得出影响CABG患者再入院的主要患病史。2.根据权利要求1所述的CABG患者术后再入院风险预测模型，其特征在于：所述步骤二中数据筛除包括患有精神疾病或脑出血等可能导致精神异常的器质性疾病；信息资料不完整者，且...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡艳红，张迎红，刘国帧，肖琼，陈海霞，胡娟舟，刘佳，彭盼，
申请(专利权)人：武汉科技大学，
类型：发明
国别省市：
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