【技术实现步骤摘要】
退役电池检测分类方法、装置、电子设备、存储介质
[0001]本专利技术涉及电池测量领域,特别涉及一种退役电池检测分类方法、装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
[0002]退役电池由于电池内部设计的多样性以及前期使用场景中的多样性,导致在退役时电池的内部健康状态差异性较大。为了实现对退役电池进行科学的二次利用,通常会对退役电池进行检测并分类。传统的检测方法是通过检测退役电池的电压或者对退役电池进行充放电测试,获取电池的电学指标或特征,并据此对退役电池进行分类。
[0003]现有技术中,通常使用检测电输出信号或进行充放电测试的方式对退役电池进行分类。一方面,通过充放电测试和电输出信号检测获得的指标较为单一,通常为电压、电流以及计算出的阻抗,这些指标无法充分揭示退役电池的健康状态。另一方面,这些指标仅表征电池的整体性能而无法揭示电池的不同部位的健康状态。
技术实现思路
[0004]以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
[0005]为了解决至少一个上述问题,本申 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种退役电池检测分类方法,其特征在于,包括:在预设时间段对退役电池进行充放电测试;获取所述退役电池在进行所述充放电测试过程中多个预设采集时刻的整体信息,所述整体信息包括所述退役电池在所述预设采集时刻的电压值和电流值;发射预设激光信号至所述退役电池上的多个预设采集点,在所述采集时刻采集多个所述预设采集点的反馈激光信号,并根据所述反馈激光信号生成所述采集时刻的多个局部信息;利用所述局部信息和所述整体信息对所述退役电池进行分类。2.根据权利要求1所述的退役电池检测分类方法,其特征在于,所述根据所述反馈激光信号生成所述采集时刻的多个局部信息,包括:根据所述反馈激光信号得到激光属性信息,所述激光属性信息包括:相位信息、波长信息、振幅信息中的至少一个;根据选取规则从所述激光属性信息中得到所述局部信息。3.根据权利要求2所述的退役电池检测分类方法,其特征在于,所述利用所述局部信息和所述整体信息生成对所述退役电池进行分类,包括:使用预设算法,根据所述整体信息分别将多个所述局部信息转化为多个第一参量;所述第一参量表征所述退役电池的在对应预设采集点的温度状态;当多个所述第一参量中的最大值小于第一阈值时,将所述退役电池分类为第一类;当多个所述第一参量中的最大值大于等于所述第一阈值且小于等于第二阈值时,将所述退役电池分类为第二类;当多个所述第一参量中的最大值第一参量大于所述第二阈值时,将所述退役电池分类为第三类。4.根据权利要求2所述的退役电池检测分类方法,其特征在于,所述利用所述局部信息和所述整体信息生成对所述退役电池进行分类,包括:使用预设算法,根据所述整体信息分别将多个所述局部信息转化为多个第一参量;所述第一参量表征所述退役电池的在对应预设采集点的温度状态;当多个所述第一参量中的最大值与多个所述第一参量中的最小值的差距大于等于第三阈值时,将所述退役电池分类为第四类。5.根据权利要求2所述的退役电池检测分类方法,其特征在于,所述利用所述局部信息和所述整体信息生成对所述退役电池进行分类,包括:使用预设算法将一个...
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