一种电芯的SOH评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电芯的SOH评估方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：预先选定与电芯的SOH相关的相关特征；确定参考电芯的SOH，并确定所述参考电芯的相关特征；确定目标电芯的相关特征；根据所述参考电芯的相关特征和所述目标电芯的相关特征，确定所述目标电芯与所述参考电芯之间的关联度；根据所述参考电芯的SOH和所述关联度确定所述目标电芯的SOH。通过本发明专利技术实施例提供的电芯的SOH评估方法、装置、设备及存储介质，在知道参考电芯SOH的情况下，可以根据参考电芯与目标电芯之间的关联度，估算出目标电芯的SOH。该方法不需要大量标签就可以计算单体电芯的SOH，降低了电池簇中电芯SOH的估算难度。簇中电芯SOH的估算难度。簇中电芯SOH的估算难度。

【技术实现步骤摘要】
一种电芯的SOH评估方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电芯的SOH评估
，具体而言，涉及一种电芯的SOH评估方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]储能电站一般包括多个电池簇，而电池簇是由若干个电芯组成的电池模块。在电芯的评估中，电芯的SOH(健康状态)是评估电芯可靠性的重要指标。在储能电站的数据采集中，大部分储能电站因为串并联结构的问题，只有电池簇的电流和SOC数据，因此多数算法只能计算到电池簇级别的SOH。
[0003]而在算法层面，如果根据机器学习模型评估电芯的SOH，需要用到大量真实电站的数据作为训练集，并且需要电芯的SOH作为数据的标签。而在储能电站的数据采集中，缺少大量的真实电站的数据，并且数据没有标签(即不能直接获取电芯的SOH)，导致训练模型比较困难。

技术实现思路

[0004]为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提供一种电芯的SOH评估方法、装置、设备及存储介质。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种电芯的SOH评估方法，包括：
[0006]预先选定与电芯的SOH相关的相关特征；
[0007]确定参考电芯的SOH，并确定所述参考电芯的相关特征，所述参考电芯为待测电池簇中的一个电芯；
[0008]确定目标电芯的相关特征，所述目标电芯为所述待测电池簇中除所述参考电芯之外的其他电芯；
[0009]根据所述参考电芯的相关特征和所述目标电芯的相关特征，确定所述目标电芯与所述参考电芯之间的关联度；
[0010]根据所述参考电芯的SOH和所述关联度确定所述目标电芯的SOH。
[0011]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种电芯的SOH评估装置，包括：
[0012]预处理模块，用于预先选定与电芯的SOH相关的相关特征；
[0013]参考电芯确定模块，用于确定参考电芯的SOH，并确定所述参考电芯的相关特征，所述参考电芯为待测电池簇中的一个电芯；
[0014]目标电芯确定模块，用于确定目标电芯的相关特征，所述目标电芯为所述待测电池簇中除所述参考电芯之外的其他电芯；
[0015]关联度确定模块，用于根据所述参考电芯的相关特征和所述目标电芯的相关特征，确定所述目标电芯与所述参考电芯之间的关联度；
[0016]SOH确定模块，用于根据所述参考电芯的SOH和所述关联度确定所述目标电芯的SOH。
[0017]第三方面，本专利技术实施例提供了一种设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的电芯的SOH评估方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的电芯的SOH评估方法。
[0019]第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，当计算机程序被执行时，可以实现上述第一方面或者第一方面的任一种可能的设计方式所述的电芯的SOH评估方法。
[0020]本专利技术实施例提供的电芯的SOH评估方法、装置、设备及存储介质，在获取参考电芯和目标电芯与SOH相关的相关特征后，根据两者的相关特征计算出参考电芯与目标电芯之间的关联度，在知道参考电芯SOH的情况下，可以根据参考电芯与目标电芯之间的关联度，估算出目标电芯的SOH。该方法不需要训练模型，也就是说不需要大量标签(电芯的SOH)就可以计算单体电芯的SOH，降低了电池簇中电芯SOH的估算难度。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例或
技术介绍
中的技术方案，下面将对本专利技术实施例或
技术介绍
中所需要使用的附图进行说明。
[0022]图1示出了本专利技术实施例所提供的一种电芯的SOH评估方法的流程图；
[0023]图2示出了本专利技术实施例所提供的电芯的SOH评估方法中，电压分层现象图；
[0024]图3示出了本专利技术实施例所提供的电芯的SOH评估方法中，容量增量曲线图；
[0025]图4示出了本专利技术实施例所提供的一种电芯的SOH评估装置的结构示意图；
[0026]图5示出了本专利技术实施例所提供的一种电芯的SOH评估设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面结合本专利技术实施例中的附图对本专利技术实施例进行描述。
[0028]图1示出了本专利技术实施例所提供的一种电芯的SOH评估方法的流程图。如图1所示，该方法包括：
[0029]步骤102：预先选定与电芯的SOH相关的相关特征。
[0030]在电芯的工作过程中，可以采集到电芯的电流、电压、容量等随着工作时间而变化的数据，分析这些数据，可以从中提取出多个特征，例如达到截止电压的时间。其中至少部分特征能体现出电芯的老化状态，即电芯的SOH(健康状态)，这些特征可以被选定为与电芯的SOH相关的特征，即相关特征。例如，不同SOH的电芯在同样电流工况下达到截止电压的时间并不相同，因此，达到截止电压的时间能体现出电芯的SOH，可以被选定为相关特征。
[0031]步骤104：确定参考电芯的SOH，并确定所述参考电芯的相关特征，所述参考电芯为待测电池簇中的一个电芯。
[0032]步骤106：确定目标电芯的相关特征，所述目标电芯为所述待测电池簇中除所述参考电芯之外的其他电芯。
[0033]将需要估算电芯SOH的电池簇称作待测电池簇，一般电池簇中包括多个电芯，大部分电芯的SOH是不容易直接估算出来，但至少有一个电芯的SOH是能够确定的，将能够确定
SOH的电芯作为参考电芯。具体来说，如果只能确定一个电芯的SOH，将该电芯作为参考电芯；如果可以确定多个电芯的SOH，可以任意选择其中一个作为参考电芯，或者为了便于计算，选择这多个电芯中SOH最小的电芯作为参考电芯。在采集参考电芯的数据时，可以提取出参考电芯的相关特征，该相关特征是步骤102中选定的与电芯的SOH相关的相关特征。在确定参考电芯后，待测电池簇中除参考电芯以外的电芯是目标电芯，也就是需要通过本专利技术实施例的方法估算SOH的电芯。与确定参考电芯的相关特征一样，在采集目标电芯的数据时，可以提取出目标电芯的相关特征，该相关特征是步骤102中选定的与电芯的SOH相关的相关特征。
[0034]步骤108：根据所述参考电芯的相关特征和所述目标电芯的相关特征，确定所述目标电芯与所述参考电芯之间的关联度。
[0035]参考电芯的相关特征和目标电芯的相关特征，两者存在对应关系，可以计算出两者的关联度。例如，将参考电芯的各相关特征作为一个整体A，目标电芯的各相关特征作为一个整体B，计算出A和B之间的关联度，A与B之间的关联度也就是目标电芯与参考电芯之间的关联度。或者，如果有N个相关特征，对每一个相关特征计算一个目标电芯和参考电芯的关联性大小，可以计算出目标电芯和参考电芯之间的N个关联性大小；将目标电芯和参考电芯的各相关特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电芯的SOH评估方法，其特征在于，包括：预先选定与电芯的SOH相关的相关特征；确定参考电芯的SOH，并确定所述参考电芯的相关特征，所述参考电芯为待测电池簇中的一个电芯；确定目标电芯的相关特征，所述目标电芯为所述待测电池簇中除所述参考电芯之外的其他电芯；根据所述参考电芯的相关特征和所述目标电芯的相关特征，确定所述目标电芯与所述参考电芯之间的关联度；根据所述参考电芯的SOH和所述关联度确定所述目标电芯的SOH。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先选定与电芯的SOH相关的相关特征，包括：预先获取选定电芯在不同SOH下的特征，根据所述特征与所述选定电芯SOH之间的相关性，筛选出至少部分所述特征作为与电芯的SOH相关的相关特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先获取选定电芯在不同SOH下的特征，包括：预先获取选定电芯在不同SOH下的电压和容量增量之间的相关关系，从所述相关关系中提取出特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述相关关系中提取出特征，包括：确定所述相关关系中的至少一个极点，从所述极点中提取出特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定参考电芯的SOH，包括：确定所述待测电池簇的SOH，将最差电芯作为参考电芯；其中，所述最差电芯是达到截止电压的时间最短或者电压标准分绝对值最大的电芯，所述参考电芯的SOH为所述待测电池簇的SOH。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考电芯的SOH和所述关联度确定所述目标电芯的SOH，包括通过以下公式实现：其中，所述待测电池簇包括1个参考电芯，N
‑
1个目标电芯，SOH
n
...

【专利技术属性】
技术研发人员：任浩雯，魏琼，严晓，赵恩海，丁鹏，吴炜坤，王得成，冯媛，汤丰玮，陈思元，
申请(专利权)人：上海玫克生储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：