一种具有筛选功能的大数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种具有筛选功能的大数据分析方法，包括以下步骤，S1：数据获取阶段：获取模块对通过客户信息库和移动端模块对客户的相关信息进行获取，获取到信息将通过整合模块汇集整合至目标数据库内；S2：数据筛选阶段：利用大数据服务器接入互联网大数据，然后利用分析模块和筛选模块对相关的数据进行初步筛选；S21：不符合筛选要求的数据将会经删除模块自动删除；S22：符合要求的数据将会通过第一展示模块展示出来，并存储在数据区模块内。该具有筛选功能的大数据分析方法，获取模块可通过客户信息库以及移动端模块对客户的数据进行多来源获取，同时整合模块可将并将获取的进行集中整合，进而便于丰富对比样本同时便于保证资源获取的全面性。资源获取的全面性。资源获取的全面性。

【技术实现步骤摘要】
一种具有筛选功能的大数据分析方法


[0001]本专利技术涉及具有大数据分析
，具体为一种具有筛选功能的大数据分析方法。

技术介绍

[0002]大数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。经检索，发现现有技术中的大数据分析方法典型的如公开号CN114092224A一种大数据分析方法及装置，应用于大数据
，其中该方法包括：接收待分析数据、再抽样子样本数目、计算统计量集合、模型评价指标、再抽样子样本数目、计算统计量集合、模型评价指标、结果整合方法及预设结果精度；循环确定最优样本数据，每个循环周期均执行以下操作：对待分析数据进行再抽样，得到周期子样本；根据计算统计量集合，得到周期子样本计算结果；根据模型评价指标，得到周期子样本计算结果精度；根据结果整合方法，将每一周期的子样本计算结果精度进行整合，得到周期整合结果精度；周期整合结果精度达到预设结果精度时，得到最优样本数据。本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具有筛选功能的大数据分析方法，包括以下步骤，其特征在于：S1：数据获取阶段：获取模块（3）对通过客户信息库（1）和移动端模块（2）对客户的相关信息进行获取，获取到信息将通过整合模块（4）汇集整合至目标数据库（5）内；S2：数据筛选阶段：利用大数据服务器（6）接入互联网大数据，然后利用分析模块（7）和筛选模块（8）对相关的数据进行初步筛选；S21：不符合筛选要求的数据将会经删除模块（10）自动删除；S22：符合要求的数据将会通过第一展示模块（9）展示出来，并存储在数据区模块（11）内；S3：数据对比阶段：利用对比模块（12）对数据区模块（11）内的数据与现有的目标数据库（5）内的数据进行对比；S31：利用复检模块（15）将对比之后的资源进行复检；S4：利用通过关联度排列模块（17）将资源进行排列；S41：利用加密模块（21）对即将进行传送的数据进行加密。2.根据权利要求1所述的一种具有筛选功能的大数据分析方法，其特征在于：利用大数据服务器（6）接入互联网大数据，分析模块（7）将对接入的大数据进行分析处理，接着筛选模块（8）将对分析之后相关的数据进行初步筛选。3.根据权利要求1所述的一种具有筛选功能的大数据分析方法，其特征在于：删除模块（10）将会把不符合筛选要求的数据自动删除，符合要求的数据将会通过第一展示模块（9）展示出来，并存储在数据区模块（11）内。4.根据权利要求1所述的一种具有筛选功能的大数据分析方法，其特征在于：对比模块（12）对数据区模块（11）内的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨启元，
申请(专利权)人：上海御灵树网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：