银企对账方法、装置、电子设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种基于联邦学习模型的银企对账方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。基于联邦学习模型的银企对账方法包括：预先构建的联邦学习模型获取银行侧加密后的对账单信息，得到第一加密数据，其中，所述对账单信息包括企业信息和企业的交易信息；利用所述联邦学习模型的隐私求交算法，根据所述第一加密数据，从企业侧获取第二加密数据，其中，所述第二加密数据包括企业信息和企业的交易信息；对所述第一加密数据和所述第二加密数据进行对账操作，得到对账结果；以及将所述对账结果发送至银行侧和/或企业侧。发送至银行侧和/或企业侧。发送至银行侧和/或企业侧。

【技术实现步骤摘要】
银企对账方法、装置、电子设备、介质和程序产品


[0001]本公开涉及人工智能
，更具体地，涉及一种基于联邦学习模型的银企对账方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]在现有的银企对账业务中，银行通过与客户约定的周期，生成余额对账单，并根据监管要求，在限定的时间内，由银行对账中心的业务人员，通过电话、邮件、短信、网银或者面对面等方式，催促客户完成对账，以保障银行账户的交易安全。由于银行为保障客户的交易数据安全，都要求客户使用由银行维护的系统，或由银行专业人员参与，与客户面对面完成对账工作及对账凭证的影像收纳及管理。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本公开提供了一种时效性好、效率高和数据安全的基于联邦学习模型的银企对账方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0004]本公开的一个方面提供了一种基于联邦学习模型的银企对账方法，包括：预先构建的联邦学习模型获取银行侧加密后的对账单信息，得到第一加密数据，其中，所述对账单信息包括企业信息和企业的交易信息；利用所述联邦学习模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于联邦学习模型的银企对账方法，其特征在于，包括：预先构建的联邦学习模型获取银行侧加密后的对账单信息，得到第一加密数据，其中，所述对账单信息包括企业信息和企业的交易信息；利用所述联邦学习模型的隐私求交算法，根据所述第一加密数据，从企业侧获取第二加密数据，其中，所述第二加密数据包括企业信息和企业的交易信息；对所述第一加密数据和所述第二加密数据进行对账操作，得到对账结果；以及将所述对账结果发送至银行侧和/或企业侧。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一加密数据和所述第二加密数据进行对账操作，得到对账结果，包括：将所述第一加密数据中的企业信息和企业的交易信息与所述第二加密数据中的企业信息和企业的交易信息进行匹配；当匹配一致时，得到所述对账结果为账单信息无误；以及当匹配不一致时，得到所述对账结果为账单信息异常和异常信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先构建联邦学习模型，包括：操作S31：将获取的银行侧的第一历史加密数据和企业侧的第二历史加密数据组成第一加密数据对；操作S32：利用所述第一加密数据对训练所述联邦学习模型中设定的初始模型参数，得到训练模型参数；以及操作S35：将所述训练模型参数作为所述联邦学习模型的模型参数进行应用。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先构建联邦学习模型，还包括：操作S33：将获取的银行侧的第三历史加密数据和企业侧的第四历史加密数据组成第二加密数据对；操作S34：根据所述第二加密数据对，验证所述训练模型参数；操作S35：若验证通过，则将所述训练模型参数作为所述联邦学习模型的模型参数进行应用；以及操作S36：若验证未通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵磬，顾佳骏，夏翠翠，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：