面向新型电力系统规划的源网荷储协同规划方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了面向新型电力系统规划的源网荷储协同规划方法及系统，涉及电力系统规划技术领域，其目的是实现更准确、全面的电力系统规划方案，包括采集电力系统运行各环节设备的基础数据及特性参数数据，管理元件库；根据元件库搭建电力系统拓扑结构并进行展示；根据基础数据及特性参数数据进行场景预测，包括新能源机组出力预测和负荷预测；根据场景预测的结果以及基础数据及特性参数数据建立投资成本最小化目标函数及对应的约束模型。本发明专利技术具有分析更全面和准确的优点。有分析更全面和准确的优点。有分析更全面和准确的优点。

【技术实现步骤摘要】
面向新型电力系统规划的源网荷储协同规划方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力系统规划
，具体而言，涉及面向新型电力系统规划的源网荷储协同规划方法及系统。

技术介绍

[0002]新型电力系统转型的背景下，为加强对新能源发电的消纳能力，更多的储能、可调负荷、灵活性机组被纳入到了电力系统规划的考虑范畴内。灵活多变的系统运行方式对新型电力系统的规划工作提出了相应的挑战，如何在计及源网荷储各环节协同运行作用下进行电力系统的规划决策成为了解题的关键。
[0003]然而，现今的规划工作仍通过断面式的方式开展，主要依据年典型日下的电力供需情况、系统可靠性情况判定规划年的规划实施路径。这样的规划方式，在如今电源侧、储能侧、负荷侧的灵活性越来越高的背景下，已无法再满足规划需要。例如，只考虑典型时间断面的电力电量平衡情况，会忽视风、光出力波动下导致的系统消纳、稳定运行风险，也无法兼顾储能、负荷侧灵活调度空间的调度优化、调济能力。
[0004]因此，需要对电力系统规划方案进行优化改进，实现更准确、全面的电力系统规划方案。<br/>
技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向新型电力系统规划的源网荷储协同规划方法，其特征在于，包括以下步骤：采集电力系统运行各环节设备的基础数据及特性参数数据，管理元件库；根据所述元件库搭建电力系统拓扑结构并进行展示；根据所述基础数据及特性参数数据进行场景预测，包括新能源机组出力预测和负荷预测；根据所述场景预测的结果以及所述基础数据及特性参数数据建立投资成本最小化目标函数及对应的约束模型，求解获取规划方案。2.根据权利要求1所述的面向新型电力系统规划的源网荷储协同规划方法，其特征在于，所述进行电力系统拓扑结构的搭建的方法为：在所述元件库中通过拉拽基础图元构建电力系统网架拓扑模型，形成所述电力系统拓扑结构。3.根据权利要求1所述的面向新型电力系统规划的源网荷储协同规划方法，其特征在于，进行所述新能源机组出力预测的方法为：所述新能源机组出力预测包括风力出力预测和光伏出力预测；获取所述风力出力预测：PWind
i，m，y
＝CapWind
i，m，y
*U
i，t
；PWind
i，m，y
为第i个风电机组在第y年第m月的总出力，PWind
i，y
为第y年的第i个风电机组总出力；CapWind
i，m，y
为第i个风电机组在第y年第m月的装机容量，U
i，t
为第i个风电机组在t时刻对应的出力曲线标幺值；获取所述光伏出力预测：PPv
i，m，y
＝CapPv
i，m，y
*V
i，t
；PPv
i，m，y
代表第i个光伏电机在第y年第m月的组总出力，PPv
i，y
为第y年的第i个光伏电机组总出力，CapPv
i，m，y
为第i个光伏电机组在第y年第m月的装机容量，V
i，t
为第i个光伏电机组在t时刻对应的出力曲线标幺值。4.根据权利要求1所述的面向新型电力系统规划的源网荷储协同规划方法，其特征在于，进行所述负荷预测的方法为：Load
max，i，y+1
＝(Load
max，i，y
+Load
new，y+1
)*(1+α)；Load
i，k，l，t
＝Load
max，i，y
*f
t
(x＝k，y＝l)；Load
system
＝∑Load
i，k，l，t
；Load
max，i，y
为第y年的第i个负荷站的年最大规划负荷，Load
new，y+1
为第y年的新增报装负荷，α为为规划年负荷增长率，Load
i，k，l，t
为复合类型k的第i个负荷站在日类型为l的某日t时刻对应的负荷预测值，f
t
(x＝k，y＝l)为负荷类型k且日类型为I的某日t时刻对应的负荷预测标幺值，Load
system
为系统总负荷。5.根据权利要求1所述的面...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国静，史静，魏招毅，李冰洁，胡晓燕，李泽森，李琥，葛毅，许思轩，彭竹奕，张文嘉，韩杏宁，祁万春，王荃荃，赵菲菲，孙文涛，王鹏，
申请(专利权)人：清华四川能源互联网研究院，
类型：发明
国别省市：