多充电场站用户负荷预测方法、装置、售电代理系统制造方法及图纸

本申请公开了一种多充电场站用户负荷预测方法、装置、售电代理系统，其方法包括：获取多个充电场站的位置信息、历史订单信息、以及历史分时用电信息；根据各充电场站的位置信息和历史订单信息，构建流量互补邻接矩阵；根据流量互补邻接矩阵将多个充电场站聚合为至少一个场站聚类；基于训练好的负荷预测回归模型，根据各充电场站的历史分时用电信息，预测各场站聚类的负荷分量；根据各场站聚类的负荷分量，确定多个充电场站的负荷总量。本申请对用户画像做了更加精准的描绘，极大程度以提升预测精度；且算法逻辑简单、算力要求低、显著降低了充电场站负荷预测的成本，实用性强，给售电代理公司的电量购买提供精确的参考价值。电代理公司的电量购买提供精确的参考价值。电代理公司的电量购买提供精确的参考价值。

【技术实现步骤摘要】
多充电场站用户负荷预测方法、装置、售电代理系统


[0001]本申请涉及电力数据
，具体涉及一种多充电场站用户负荷预测方法、装置、售电代理系统。

技术介绍

[0002]在电力市场中，售电公司作为代理人，代理用电用户从电力市场购电。售电公司需要精准预测购电用户的总用电负荷，才能在代购电业务中获利。
[0003]充电服务商或充电运营商的售电公司的用户多为充电场站用户，而现有负荷预测算法大多不能做到对用户画像的精准描绘，降低了电力负荷预测的精度。

技术实现思路

[0004]本申请实施例针对上述情况，提出一种多充电场站用户负荷预测方法、装置、售电代理系统，以克服或者至少部分克服现有技术的不足之处。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种多充电场站用户负荷预测方法，包括：
[0006]获取多个充电场站的位置信息、历史订单信息、以及历史分时用电信息；
[0007]根据各所述充电场站的位置信息和历史订单信息，构建流量互补邻接矩阵；
[0008]根据所述流量互补邻接矩阵将所述多个充电场站聚合为至本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多充电场站用户负荷预测方法，其特征在于，包括：获取多个充电场站的位置信息、历史订单信息、以及历史分时用电信息；根据各所述充电场站的位置信息和历史订单信息，构建流量互补邻接矩阵；根据所述流量互补邻接矩阵将所述多个充电场站聚合为至少一个场站聚类；基于训练好的负荷预测回归模型，根据各所述充电场站的历史分时用电信息，预测各所述场站聚类的负荷分量；根据各所述场站聚类的负荷分量，确定所述多个充电场站的负荷总量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述充电场站的位置信息和历史订单信息，构建流量互补邻接矩阵，包括：根据各所述充电场站的位置信息以及预构建的地理互补模型，确定每两个充电场站的地理近邻互补性；根据各所述充电场站的历史订单信息以及预构建的习惯互补模型，确定每两个充电场站的充电习惯互补性；根据预设的权重参数以及每两个充电场站的地理近邻互补性、充电习惯互补性，确定每两个充电场站的流量互补性；初始化流量互补邻接矩阵，并将每两个充电场站的流量互补性填充到所述流量互补邻接矩阵的对应位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述地理互补模型为：L(Xi,Xj)＝1
‑
min(D(Xi,Xj)/α,1)；其中，D为充电场站Xi和充电场站Xj之间的经纬度距离，α为一个预设的距离阈值；所述习惯互补模型为：其中，Intersection(Xi，Xj)表示充电场站Xi和充电场站Xj的相同车辆ID的订单数量，O(Xi)和O(Xj)分别代表充电场站Xi和充电场站Xj的订单数量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述流量互补邻接矩阵将所述多个充电场站聚合为至少一个场站聚类，包括：根据所述流量互补邻接矩阵，确定度矩阵；根据所述度矩阵，对所述流量互补邻接矩阵依次进行转化和标准化，得到拉普拉斯矩阵；根据所述拉普拉斯矩阵，确定特征矩阵，所述特征矩阵的每一行表征所述拉普拉斯矩阵的一个特征值以及所述特征值对应的特征向量；将所述特征矩阵按行进行标准化，得到多个待聚类样本，各所述待聚类样本对应一个充电场站；将多个待聚类样本进行聚类，得到至少一个场站聚类。5.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘嘉，
申请(专利权)人：浙江安吉智电控股有限公司，
类型：发明
国别省市：