【技术实现步骤摘要】
充电站的充电负荷预测方法及装置、存储介质、设备
[0001]本申请涉及电动汽车充电站负荷预测
，尤其是涉及到一种充电站的充电负荷预测方法及装置、存储介质、计算机设备。
技术介绍
[0002]伴随着新能源汽车配套产业链逐步培育完善，电动汽车在私家车、城市交通、物流等领域越来越受到认可。电动汽车综合续航里程的提升使得大功率的直流充电桩实用度提高，60kW、120kW乃至480kW的高功率充电桩正逐步投入使用。充电耗时短、电量损耗小，使得如今充电桩规模拓展布局中直流充电桩占主流。
[0003]然而电动汽车的充电负荷具有一定的波动性和随机性。当电网线路接入电动汽车充电站后，大功率的充电负荷将导致线路负载率及负载损耗率增加，伴随导致空载损耗率减少。同时，同一区域内电动汽车的渗透率过大，或在同时刻下充电车辆过多、充电功率过大时，末端节点电压将急剧下降，严重时甚至将发生越下限情况。因此，如何对电动汽车负荷做出预测以设置措施应对，是重要的研究方向。
[0004]目前，电动汽车负荷一般基于已建成的充电站场景下基于未来天气...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种充电站的充电负荷预测方法，其特征在于，应用于充电站终端，所述方法包括：获取待预测充电站的当前时段订单数据以及充电站场景数据；确定所述当前时段订单数据对应的当前时段充电用户，并提取所述当前时段充电用户的本次充电特征和用户身份标签；基于所述本次充电特征、所述用户身份标签以及所述充电站场景数据，预测当前时段对应的预测时段的未来充电负荷估计值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述本次充电特征、所述用户身份标签以及所述充电站场景数据，预测当前时段对应的预测时段的未来充电负荷估计值，包括：将所述本次充电特征、所述用户身份标签以及所述充电站场景数据输入至充电信息预测模型中，预测所述当前时段充电用户的本次充电时长估计值和本次充电量估计值；求和所述本次充电时长估计值获得所述当前时段的总充电时长估计值，以及求和所述本次充电量估计值获得所述当前时段的总充电量估计值；将当前时段对应的时段索引、当前时段充电用户数量、所述总充电时长估计值以及所述总充电量估计值输入至负荷预测模型中，获得当前时段对应的预测时段的未来充电负荷估计值；其中，所述本次充电特征包括用户身份标识、充电站标识、本次充电开始时间、当前时段所在充电时段的充电时段电价、本次充电启动荷电状态、前一充电时段电价以及后一充电时段电价中至少一种；所述充电站场景数据包括充电站位置数据和/或充电站天气数据；所述用户身份标签包括私家车标签、网约车标签以及公交车标签中至少一种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将当前时段对应的时段索引、当前时段充电用户数量、所述总充电时长估计值以及所述总充电量估计值输入至负荷预测模型中，获得当前时段对应的预测时段的未来充电负荷估计值，包括：获取所述当前时段对应的至少一个预测参照时段的预测参照时段充电量；将所述当前时段对应的时段索引、所述当前时段充电用户数量、所述总充电时长估计值、所述总充电量估计值以及所述预测参照时段充电量输入至负荷预测模型中，获得当前时段对应的预测时段的未来充电负荷估计值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取待预测充电站的当前时段订单数据以及充电站场景数据之前，所述方法还包括：基于预设时间间隔进行定时，并在每次定时结束时，执行所述获取待预测充电站的当前时段订单数据以及充电站场景数据；其中，基于所述预设时间间隔将全天充电时间划分为多个时间区间，每个时间区间对应各自的时段索引；当前时段对应的预测时段为包含所述当前时段以及所述当前时段之后预设时长的未来时段；所述预测参照时段包括基于预设时长对将所述当前时段之前的全天充电时间进行时间分段获得。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述预测当前时段对应的预测时段的未来充电负荷估计值之后，所述方法还包括：基于多个预设充电负荷预期范围，将所述未来充电负荷估计值映射至目标预期范围中；
若所述目标预期范围为预设放电范围，则启动所述待预测充电站...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘嘉，
申请(专利权)人：浙江安吉智电控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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