一种可移动式电动汽车应急充电系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及电动汽车技术领域，公开了一种可移动式电动汽车应急充电系统及方法。所述可移动式电动汽车应急充电系统包括：所述可移动式电动汽车应急充电系统包括：发电模块、电流检测模块、处理模块、传输模块、充电模块、监控模块；其中：所述发电模块，用于通过储能电源产生初始电流，并传输至所述充电模块；所述电流检测模块用于检测电动汽车的历史电流量数据；本发明专利技术实现了在没有充电桩的地方为电动汽车充电提供方便，可以在紧急情况下为电动汽车提供充电支持，并且通过储能电源产生初始电流，使充电来源更加多样化，突破了充电设施不足的局限。局限。局限。

【技术实现步骤摘要】
一种可移动式电动汽车应急充电系统及方法


[0001]本专利技术涉及电动汽车
，尤其涉及一种可移动式电动汽车应急充电系统及方法。

技术介绍

[0002]当前全国电动汽车保有量以亿为单位计算，因此国家大力发展电动化，但在消费者购买纯电动汽车时往往会有“最后十公里”的里程焦虑，为应对及解决消费者“最后十公里”的里程焦虑，亟需基于当前电动汽车的发动技术以及纯电动汽车的充电技术，整合两种技术完成一种充电装置的开发，使其兼顾安全性以及便利性，以便解决消费者“最后十公里”的里程焦虑，减少消费者对购买纯电动汽车的疑虑，提升纯电动汽车的保有量。
[0003]现有充电技术中纯电动汽车的充电仅能使用固定的充电桩或使用随车充电枪进行充电；但是现有的电动汽车充电方法充电距离短：受限于充电线的长度限制，车辆无法选择合适的位置进行充电，仅能靠近充电桩或提供电源设备进行充电，不利于充电的安全性；并且充电地点固定：纯电动汽车进行充电时，仅能在充电站或家中充电，无法做到随时随地充电，不利于充电的便利性。
[0004]因此，有必要提出一种可移动式应急充电系统及方法以应对电动汽车充电过程可能出现的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种可移动式电动汽车应急充电系统及方法，用于解决上述提到的技术问题。
[0006]本专利技术第一方面提供了一种可移动式电动汽车应急充电系统，所述可移动式电动汽车应急充电系统包括：所述可移动式电动汽车应急充电系统包括：发电模块、电流检测模块、处理模块、传输模块、充电模块、监控模块；其中：所述发电模块，用于通过储能电源产生初始电流，并传输至所述充电模块；所述电流检测模块用于检测电动汽车的历史电流量数据；其中，所述电流检测模块包括电流互感器和检测芯片；所述电流互感器用于获取所述初始电流的总电流量，所述检测芯片用于检测所述历史电流量数据；所述处理模块用于训练预设的历史电流量特征数据处理模型，并根据训练后的所述历史电流量特征数据处理模型对所述历史电流量数据进行处理，得到电流量数据，再通过所述传输模块将电流量数据发送至充电模块；所述充电模块用于根据所述训练后的电流量数据和初始电流的总电流量，调整充电输出的脉冲宽度调制占空比，对输出的初始电流进行调整，得到目标电流，根据所述目标电流对待充电的电动汽车进行充电；所述监控模块，用于实时监测所述电动汽车的充电状态。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述电流检测模块，还包括：数据存储子模块，用于将历史电流量数据、历史电压量数据、历史充放电数据、历史充电温度数据、历史放电温度数据存储至内部存储器；增压子模块，用于获取所述电动汽车的车辆信息，并根据所述车辆信息得到车辆的预设充电电压值；以及将所述初始电流的电压增压为预设充电电压值，得到目标电压。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述处理模块包括采集子模块、向量化子模块、训练子模块、处理子模块；采集子模块，用于采集所述电动汽车的历史电流量训练数据的历史电流量特征数据，对所述历史电流量特征数据进行解析，得到第一特征信息以及第二特征信息；向量化子模块，用于将所述第一特征信息以及第二特征信息分别进行向量化得到第一特征向量以及第二特征向量；训练子模块，用于将所述第一特征向量以及第二特征向量输入至预设的SVM神经网络训练模型中进行训练，得到训练后的历史电流量特征数据处理模型；其中，所述SVM神经网络训练模型为SVM神经网络模型经过预先训练得到；处理子模块，用于根据训练后的所述历史电流量特征数据处理模型处理电流检测模块检测的历史电流量数据，得到电流量数据，并通过所述传输模块将所述电流量数据发送至充电模块。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述充电模块，还包括：脉冲宽度调制控制子模块，用于根据训练后的电流量数据和初始电流的总电流量，调整充电输出的脉冲宽度调制占空比；电压检测子模块，用于实时监控待充电电动汽车的电池电压，并且在充电过程中根据电池电压进行实时调整，得到不同阶段提供最佳的充电参数；充电识别子模块，用于通过与电动汽车的充电接口通信，识别和获取车辆的充电参数和需求；能量回收子模块，用于在充电过程中回收并储存多余的电量。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述监控模块，还用于：获取所述电动汽车的充电电流信息；根据所述充电电流信息绘制充电电流曲线；当所述充电电流曲线满足电流异常条件时，生成电流异常报告；将所述电流异常报告发送至用户终端，并根据所述电流异常报告停止所述电动汽车的充电操作。
[0011]本专利技术第二方面提供了一种可移动式电动汽车应急充电方法，所述可移动式电动汽车应急充电方法包括：所述可移动式电动汽车应急充电方法应用于上述所述的任一项的可移动式电动汽车应急充电系统，所述可移动式电动汽车应急充电系统包括：发电模块、电流检测模块、处理模块、传输模块、充电模块、监控模块；所述可移动式电动汽车应急充电方法包括：所述发电模块通过储能电源产生初始电流，并传输至所述充电模块；所述电流检测模块检测电动汽车的历史电流量数据；其中，所述电流检测模块包
括电流互感器和检测芯片；所述电流互感器获取所述初始电流的总电流量，所述检测芯片检测所述历史电流量数据；所述处理模块训练预设的历史电流量特征数据处理模型，并根据训练后的所述历史电流量特征数据处理模型对所述历史电流量数据进行处理，得到电流量数据，再通过所述传输模块将电流量数据发送至充电模块；所述充电模块根据所述训练后的电流量数据和初始电流的总电流量，调整充电输出的脉冲宽度调制占空比，对输出的初始电流进行调整，得到目标电流，根据所述目标电流对待充电的电动汽车进行充电；所述监控模块实时监测所述电动汽车的充电状态。
[0012]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述电流检测模块，还用于：将历史电流量数据、历史电压量数据、历史充放电数据、历史充电温度数据、历史放电温度数据存储至内部存储器；获取所述电动汽车的车辆信息，并根据所述车辆信息得到车辆的预设充电电压值；以及将所述初始电流的电压增压为预设充电电压值，得到目标电压。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述训练预设的历史电流量特征数据处理模型，并根据训练后的所述历史电流量特征数据处理模型对所述历史电流量数据进行处理，得到电流量数据，再通过所述传输模块将电流量数据发送至充电模块，包括：采集所述电动汽车的历史电流量训练数据的历史电流量特征数据，对所述历史电流量特征数据进行解析，得到第一特征信息以及第二特征信息；将所述第一特征信息以及第二特征信息分别进行向量化得到第一特征向量以及第二特征向量；将所述第一特征向量以及第二特征向量输入至预设的SVM神经网络训练模型中进行训练，得到训练后的历史电流量特征数据处理模型；其中，所述SVM神经网络训练模型为SVM神经网络模型经过预先训练得到；根据训练后的所述历史电流量特征数据处理模型处理电流检测模块检测的历史电流量数据，得到电流量数据，并通过所述传输模块将所述电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可移动式电动汽车应急充电系统，其特征在于，所述可移动式电动汽车应急充电系统包括：发电模块、电流检测模块、处理模块、传输模块、充电模块、监控模块；其中：所述发电模块，用于通过储能电源产生初始电流，并传输至所述充电模块；所述电流检测模块用于检测电动汽车的历史电流量数据；其中，所述电流检测模块包括电流互感器和检测芯片；所述电流互感器用于获取所述初始电流的总电流量，所述检测芯片用于检测所述历史电流量数据；所述处理模块用于训练预设的历史电流量特征数据处理模型，并根据训练后的所述历史电流量特征数据处理模型对所述历史电流量数据进行处理，得到电流量数据，再通过所述传输模块将电流量数据发送至充电模块；所述充电模块用于根据所述训练后的电流量数据和初始电流的总电流量，调整充电输出的脉冲宽度调制占空比，对输出的初始电流进行调整，得到目标电流，根据所述目标电流对待充电的电动汽车进行充电；所述监控模块，用于实时监测所述电动汽车的充电状态。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述电流检测模块，还包括：数据存储子模块，用于将历史电流量数据、历史电压量数据、历史充放电数据、历史充电温度数据、历史放电温度数据存储至内部存储器；增压子模块，用于获取所述电动汽车的车辆信息，并根据所述车辆信息得到车辆的预设充电电压值；以及将所述初始电流的电压增压为预设充电电压值，得到目标电压。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理模块包括采集子模块、向量化子模块、训练子模块、处理子模块；采集子模块，用于采集所述电动汽车的历史电流量训练数据的历史电流量特征数据，对所述历史电流量特征数据进行解析，得到第一特征信息以及第二特征信息；向量化子模块，用于将所述第一特征信息以及第二特征信息分别进行向量化得到第一特征向量以及第二特征向量；训练子模块，用于将所述第一特征向量以及第二特征向量输入至预设的SVM神经网络训练模型中进行训练，得到训练后的历史电流量特征数据处理模型；其中，所述SVM神经网络训练模型为SVM神经网络模型经过预先训练得到；处理子模块，用于根据训练后的所述历史电流量特征数据处理模型处理电流检测模块检测的历史电流量数据，得到电流量数据，并通过所述传输模块将所述电流量数据发送至充电模块。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述充电模块，还包括：脉冲宽度调制控制子模块，用于根据训练后的电流量数据和初始电流的总电流量，调整充电输出的脉冲宽度调制占空比；电压检测子模块，用于实时监控待充电电动汽车的电池电压，并且在充电过程中根据电池电压进行实时调整，得到不同阶段提供最佳的充电参数；充电识别子模块，用于通过与电动汽车的充电接口通信，识别和获取车辆的充电参数和需求；能量回收子模块，用于在充电过程中回收并储存多余的电量。5.根据权利要求1至4任一项所述的系统，其特征在于，所述监控模块，还用于：
获取所述电动汽车的充电电流信息；根据所述充电电流信息绘制充电电流曲线；当所述充电电流曲线满足电流异常条件时，生成电流异常报告；将所述电流异常报告发送至用户终端，并根据所述电流异常报告停止所述电动汽车的充电操作。6.一种可移动式电动汽...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘贤喜，何萍，
申请(专利权)人：深圳市南霸科技有限公司，
类型：发明
国别省市：