一种充电式吹风机及其控制方法技术

本发明专利技术提供了一种充电式吹风机及其控制方法，包括：语音识别模块，用于接收用户语音数据，并进行数据处理，对数据处理后的用户语音数据进行识别，确定控制指令；所述控制指令包括温度控制指令及风力控制指令；档位调节模块，用于接收所述语音识别模块发送的控制指令，确定目标工作档位并进行调节。旨在通过以充电驱动、直观显示出风温度及风力以及语音控制调节出风温度及风力的方式，提升用户使用吹风机的便捷性，从而提高用户的满意度。从而提高用户的满意度。从而提高用户的满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种充电式吹风机及其控制方法


[0001]本专利技术涉及吹风机
，特别涉及一种充电式吹风机及其控制方法。

技术介绍

[0002]目前，作为最常见的美发小家电，吹风机在我国城镇消费者中的普及率逐年升高，可以说，现在吹风机已经成为了城镇居民的必备小家电产品之一。吹风机不仅在普及率方面上有提高，而且用户在使用频率方面也有所提高。
[0003]随着人们对吹风机的需求越来越大，对吹风机的品质、功能都提出了更多的要求。传统意义上的吹风机都是通过使用电源线，接入220V交流电来驱动使用，这样的吹风机在使用过程中会始终受电源线束缚，存在使用不方便的问题，更不用说在脱离电源的环境中了。
[0004]另外，在使用吹风机的过程中，用户不仅不能直观了解出风的温度及风力，还常常要根据感觉对出风的温度和风力进行多次调节，但传统意义上的吹风机需要手动多次操作才能达到用户想要的效果，这个调节过程也是十分繁琐、不方便的。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种充电式吹风机及其控制方法，旨在通过以充电驱动、直观显示出风温度及风力以及语音控制调节出风温度及风力的方式，提升用户使用吹风机的便捷性，从而提高用户的满意度。
[0006]为达到上述目的，本专利技术实施例提出了一种充电式吹风机，包括：
[0007]语音识别模块，用于接收用户语音数据，并进行数据处理，对数据处理后的用户语音数据进行识别，确定控制指令；所述控制指令包括温度控制指令及风力控制指令；
[0008]档位调节模块，用于接收所述语音识别模块发送的控制指令，确定目标工作档位并进行调节。
[0009]根据本专利技术的一些实施例，所述充电式吹风机还包括:
[0010]可充电电池组；
[0011]电池管理模块，用于监测可充电电池组的储电及工作状态，并基于储电及工作状态对所述可充电电池组进行管理。
[0012]根据本专利技术的一些实施例，所述语音识别模块，包括：
[0013]第一接收子模块，用于接收用户语音数据；
[0014]处理子模块，用于对用户语音数据进行处理，得到待识别用户语音数据；
[0015]识别子模块，用于对待识别用户语音数据进行语音识别，确定控制指令。
[0016]根据本专利技术的一些实施例，所述处理子模块，包括：
[0017]降噪处理单元，用于降低用户语音数据中的噪声信号，得到第一中间语音数据；
[0018]语音分离单元，用于从第一中间语音数据中分离出用户的语音数据，并作为第二
中间语音数据；
[0019]信号加强单元，用于将第二中间语音数据进行高频信号加强处理，得到待识别用户语音数据。
[0020]根据本专利技术的一些实施例，所述识别子模块，包括：
[0021]特征提取单元，用于将待识别用户语音数据输入至预先训练好的语音特征提取模型，得到待识别用户语音数据的特征向量信息，作为待匹配特征向量信息；
[0022]特征匹配单元，用于基于特征向量信息与预设的本地语音库中的关键词语音特征向量进行匹配，得到匹配结果；
[0023]语义获取单元，用于基于匹配结果及匹配的关键词语音特征向量对应的语义对应关系，得到第一用户语音语义；第一用户语音语义包括功能描述及调节度量描述；
[0024]判断单元，用于对第一用户语音语义进行有效性判断，将通过有效性判断的第一用户语音语义作为目标用户语音语义，根据目标用户语音语义确定控制指令。
[0025]根据本专利技术的一些实施例，所述判断单元，包括：
[0026]第一判断子单元，用于对第一用户语音语义中的功能描述进行判断，确定需要调节的功能；
[0027]第二判断子单元，用于在第一判断子单元确定需要调节的功能后，对第一用户语音语义中的调节度量描述进行判断，确定目标值；
[0028]第三判断子单元，用于：
[0029]确定需要调节的功能对应的调节范围；
[0030]在确定目标值在调节范围内时，确定通过有效性判断，将通过有效性判断的第一用户语音语义作为目标用户语音语义，根据目标用户语音语义确定控制指令。
[0031]根据本专利技术的一些实施例，所述降噪处理单元，包括：
[0032]语音筛选处理子单元，用于将用户语音数据中的纯净静音数据段进行剔除，得到噪声用户语音数据；
[0033]语音数据处理子单元，用于确定噪声用户语音数据中的噪声帧及人声帧；
[0034]模型训练子单元，用于基于训练模型样本，训练得到目标降噪神经网络模型；
[0035]用户语音降噪子单元，用于基于人声帧及目标降噪神经网络模型，得到用户降噪语音数据，并将用户降噪语音数据作为第一中间语音数据。
[0036]根据本专利技术的一些实施例，所述语音分离单元，包括：
[0037]训练子单元，用于基于样本原始语音数据及对应的样本最终语音数据，对语音分割模型进行训练；
[0038]分离子单元，用于：
[0039]基于第一中间语音数据及训练好的语音分割模型，得到第一中间语音数据的分割语音嵌入特征序集；
[0040]基于分割语音嵌入特征序集，对第一中间语音数据进行语音聚类，得到第一中间语音数据中用户的语音数据，并作为第二中间语音数据。
[0041]根据本专利技术的一些实施例，所述档位调节模块，包括：
[0042]第二接收子模块，用于接收所述语音识别模块发送的控制指令；
[0043]确定子模块，用于确定目标工作档位并进行调节。
[0044]根据本专利技术的一些实施例，一种充电式吹风机的控制方法，包括：
[0045]基于语音识别模块接收用户语音数据，并进行数据处理，对数据处理后的用户语音数据进行识别，确定控制指令；所述控制指令包括温度控制指令及风力控制指令；
[0046]档位调节模块根据控制指令，确定目标工作档位并进行调节。
[0047]本专利技术通过接收用户语音数据，对用户语音数据进行数据处理，可以在噪声较多及多人声源的使用环境中，有效地获取清晰的使用用户的语音数据，从而保证得到的控制指令的准确性。同时，使用语音进行控制调节，便于提升用户进行调节的便捷性，使调节更加智能化。档位调节模块根据控制指令确定目标工作档位并进行调节，便于基于指令的响应方式，快速进行档位调节，提高充电式吹风机的控制调节效率，从而提高用户的满意度。
[0048]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0049]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0050]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种充电式吹风机，其特征在于，包括：语音识别模块，用于接收用户语音数据，并进行数据处理，对数据处理后的用户语音数据进行识别，确定控制指令；所述控制指令包括温度控制指令及风力控制指令；档位调节模块，用于接收所述语音识别模块发送的控制指令，确定目标工作档位并进行调节。2.如权利要求1所述的一种充电式吹风机，其特征在于，所述充电式吹风机还包括:可充电电池组；电池管理模块，用于监测可充电电池组的储电及工作状态，并基于储电及工作状态对所述可充电电池组进行管理。3.如权利要求1所述的一种充电式吹风机，其特征在于，所述语音识别模块，包括：第一接收子模块，用于接收用户语音数据；处理子模块，用于对用户语音数据进行处理，得到待识别用户语音数据；识别子模块，用于对待识别用户语音数据进行语音识别，确定控制指令。4.如权利要求3所述的一种充电式吹风机，其特征在于，所述处理子模块，包括：降噪处理单元，用于降低用户语音数据中的噪声信号，得到第一中间语音数据；语音分离单元，用于从第一中间语音数据中分离出用户的语音数据，并作为第二中间语音数据；信号加强单元，用于将第二中间语音数据进行高频信号加强处理，得到待识别用户语音数据。5.如权利要求3所述的一种充电式吹风机，其特征在于，所述识别子模块，包括：特征提取单元，用于将待识别用户语音数据输入至预先训练好的语音特征提取模型，得到待识别用户语音数据的特征向量信息，作为待匹配特征向量信息；特征匹配单元，用于基于特征向量信息与预设的本地语音库中的关键词语音特征向量进行匹配，得到匹配结果；语义获取单元，用于基于匹配结果及匹配的关键词语音特征向量对应的语义对应关系，得到第一用户语音语义；第一用户语音语义包括功能描述及调节度量描述；判断单元，用于对第一用户语音语义进行有效性判断，将通过有效性判断的第一用户语音语义作为目标用户语音语义，根据目标用户语音语义确定控制指令。6.如权利要求5所述的一种充电式吹风机，其特征在于，所述判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷鸣，雷志坚，
申请(专利权)人：江西恒必达实业有限公司，
类型：发明
国别省市：