一种加热炉数字孪生的方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种加热炉数字孪生的方法、系统、装置及存储介质，其通过获取加热炉的基础数据，再对基础数据进行处理，通过处理后的数据采集加热炉的实时数据，最后根据得到的各种数据构建三维仿真模型，方便用户对加热炉进行监控和控制。监控和控制。监控和控制。

【技术实现步骤摘要】
一种加热炉数字孪生的方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及加热炉
，特别涉及一种加热炉数字孪生的方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]油田现场设备以加热炉(锅炉)为主体导向，加热炉是油气集输系统中加热、输送、采暖等环节应用最多的一种油田专用设备，其作用是将原油、天然气、油气混合物等加热至工艺所需要的温度，满足油气集输工艺及加工工艺的要求。
[0003]但是目前的加热炉(锅炉)和物联网平台并无实际的关联性，无法通过物联网平台检测到现场实体设备的唯一性；且加热炉难以批量购买设备进行模拟，演示真实的场景。

技术实现思路

[0004]针对上述提到的现有技术中的加热炉难以批量购买设备进行模拟，演示真实的场景的问题，本专利技术提供一种加热炉数字孪生的方法、系统、装置及存储介质，其通过获取加热炉的基础数据，再对基础数据进行处理，通过处理后的数据采集加热炉的实时数据，最后根据得到的各种数据构建三维仿真模型，方便用户对加热炉进行监控和控制。
[0005]一种加热炉数字孪生的方法，包括以下步骤：
[0006]S1、获取加热炉的基础数据；
[0007]S2、对基础数据进行处理得到加热炉的模型数据；
[0008]S3、对模型数据进行处理得到加热炉的配置数据；
[0009]S4、通过配置数据采集加热炉的实时数据；
[0010]S5、根据模型数据和实时数据构建加热炉的三维仿真模型。
[0011]进一步地，所述S1步骤中，加热炉的基础数据包括资产数据、属性数据、服务数据和事件数据。
[0012]进一步地，其特征在于，所述S2步骤中，对基础数据进行处理包括以下步骤：
[0013]S21、对基础数据进行清洗、转换和去重处理；
[0014]S22、根据处理后的基础数据构建多个模型；
[0015]S23、将多个模型进行融合得到模型数据。
[0016]进一步地，其特征在于，所述模型数据包括系统模型数据、资产模型数据和孪生模型数据。
[0017]进一步地，其特征在于，所述步骤S3中，对模型数据进行处理包括对模型数据进行设备、设备组和属性的关联计算，从而通过关联计算得到配置数据。
[0018]进一步地，其特征在于，所述步骤S4中，通过配置数据采集加热炉的实时数据包括以下步骤：
[0019]S41、对配置数据进行处理，得到采集地址和协议信息；
[0020]S42、通过采集地址和协议信息采集加热炉的实时数据。
[0021]进一步地，其特征在于，所述步骤S5中，根据模型数据和实时数据构建加热炉的三维仿真模型包括以下步骤：
[0022]S51、根据模型数据和实时数据生成孪生体设备数据和实体设备数据；
[0023]S52、将孪生体设备数据和实体设备数据进行整合和过滤；
[0024]S53、通过整合和过滤后的数据生成加热炉的三维仿真模型。
[0025]一种加热炉数字孪生的系统，所述系统包括：
[0026]获取模块，用于获取加热炉的基础数据；
[0027]第一数据处理模块，用于对基础数据进行处理得到加热炉的模型数据；
[0028]第二数据处理模块，用于对模型数据进行处理得到加热炉的配置数据；
[0029]采集模块，用于通过配置数据采集加热炉的实时数据；
[0030]仿真模块，用于根据模型数据和实时数据构建加热炉的三维仿真模型。
[0031]一种加热炉数字孪生的装置，包括：用于采集加热炉实时数据的传感器；至少一个处理器，能够对传感器采集的加热炉实时数据进行处理；至少一个存储器，用于存储与加热炉相关的各项数据和至少一个程序；当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述的加热炉数字孪生的方法。
[0032]一种计算机存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现所述的加热炉数字孪生的方法。
[0033]本专利技术的有益效果：本专利技术提供了一种加热炉数字孪生的方法、系统、装置及存储介质，其通过获取加热炉的基础数据，再对基础数据进行处理，通过处理后的数据采集加热炉的实时数据，最后根据得到的各种数据构建三维仿真模型，方便用户对加热炉进行监控和控制。
附图说明
[0034]图1是本专利技术提供的一种加热炉数字孪生的方法的流程图；
[0035]图2是本专利技术提供的对基础数据进行处理的流程图；
[0036]图3是本专利技术提供的采集加热炉的实时数据的流程图；
[0037]图4是本专利技术提供的构建加热炉的三维仿真模型的流程图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，众所周知的模块、单元及其相互之间的连接、链接、通信或操作没有示出或未作详细说明。并且，所描述的特征、架构或功能可在一个或一个以上实施方式中以任何方式组合。本领域技术人员应当理解，下述的各种实施方式只用于举例说明，而非用于限制本专利技术的保护范围。还可以容易理解，本文所述和附图所示的各实施方式中的模块或单元或处理方式可以按各种不同配置进行组合和设计。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0039]下述实施例中所指的对各种名词或方法的限定，除了在逻辑上无法成立的情况外，所述名词或方法通常以在实施例中公开内容的前提下可以实施的广义概念为准，在这
样的理解下，所述名词或方法的各种具体的下位特定限定均应当视为本专利技术的
技术实现思路
，而不应当以说明书未公开该特定限定为由，对其进行狭义的理解或产生偏见性的解释。示例性的，当本专利技术提及云平台时，不仅包括虚拟网络服务器，还包括真实的物理设备，其不仅具有数据存储的能力，也可以具有数据运算，智能分析和推理的能力。同理，在逻辑上可以实现的前提下，方法中的各步骤的顺序是灵活多变的，对各种名词或方法的广义概念中的具体的下位特定限定，都属于本专利技术保护的范围。
[0040]请参阅图1
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4，本专利技术提供的一种加热炉数字孪生的方法、系统、装置及存储介质。
[0041]本实施例中，一种加热炉数字孪生的方法，包括以下步骤：
[0042]S1、获取加热炉的基础数据；所述加热炉的基础数据包括资产数据、属性数据、服务数据和事件数据。所述属性数据包括名称、编号、类型、外形尺寸和安全性。
[0043]S2、对基础数据进行处理得到加热炉的模型数据；所述对基础数据进行处理包括以下步骤：
[0044]S21、对基础数据进行清洗、转换和去重处理，通过对基础数据进行清洗、转换和去重处理，能够确保数据的质量和完整性。
[0045]S22、根据处理后的基础数据构建多个模型；所述多个模型包括实体对象本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种加热炉数字孪生的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取加热炉的基础数据；S2、对基础数据进行处理得到加热炉的模型数据；S3、对模型数据进行处理得到加热炉的配置数据；S4、通过配置数据采集加热炉的实时数据；S5、根据模型数据和实时数据构建加热炉的三维仿真模型。2.根据权利要求1所述的一种加热炉数字孪生的方法，其特征在于，所述S1步骤中，加热炉的基础数据包括资产数据、属性数据、服务数据和事件数据。3.根据权利要求1所述的一种加热炉数字孪生的方法，其特征在于，所述S2步骤中，对基础数据进行处理包括以下步骤：S21、对基础数据进行清洗、转换和去重处理；S22、根据处理后的基础数据构建多个模型；S23、将多个模型进行融合得到模型数据。4.根据权利要求1所述的一种加热炉数字孪生的方法，其特征在于，所述模型数据包括系统模型数据、资产模型数据和孪生模型数据。5.根据权利要求1所述的一种加热炉数字孪生的方法，其特征在于，所述步骤S3中，对模型数据进行处理包括对模型数据进行设备、设备组和属性的关联计算，从而通过关联计算得到配置数据。6.根据权利要求1所述的一种加热炉数字孪生的方法，其特征在于，所述步骤S4中，通过配置数据采集加热炉的实时数据包括以下步骤：S41、对配置数据进行处理，得到采集地址和协议信息；S42、通过采集地址和协议信息采集加热炉的实时数据。7.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘永才，吴中华，李楠，曾祥茂，杨岳佳，陈家林，
申请(专利权)人：深圳市佳运通电子有限公司，
类型：发明
国别省市：