一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统技术方案

技术编号：41125960 阅读：5 留言：0更新日期：2024-04-30 17:53

本发明专利技术涉及数字化交付技术领域，尤其涉及一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，数字化交付智能孪生系统包含：底层、中间层和顶层；底层为数据存储层，数据存储层主要涉及到数据的采集、整合和融合，通过将来自不同来源的数据进行整合，形成统一的数据平台，为上层应用提供坚实的数据基础，其主要包含以下子类模块。将基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统解决老旧站场资料图纸不完整的问题，并进行数字化交付标准定制，结合数据资源、模型资源、知识资源的数字化交付方案设计，实现老旧站场的数字化交付改造。

全部详细技术资料下载

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字化交付，尤其涉及一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统。

技术介绍

1、数字化交付智能孪生系统是一种面向工业、能源等领域管理和组织知识的平台系统，通过聚合企业内外各种知识资源，提供一站式、全流程的服务，旨在统一管理和共享利用知识资产，提升企业在智慧化、数字化和智能化方面的整体水平。

2、数字化交付智能孪生系统包含以下几个特色：

3、1、数据：

4、数字化交付的数据包含工厂对象的通用属性、工艺属性、设备属性、设计属性、可靠性维护属性、计量单位、采购订单号、备品备件等信息，数据范围涵盖了设计、采购、施工、试运行全过程。

5、2、文档：

6、数字化交付的文档属于非结构化数据，包括一些图形图片，图纸资料，与交付的数据一样，涵盖设计、采购、施工、试车全过程，各单位提交前，应按照数字化交付平台的文档格式要求。

7、3、三维模型

8、交付的三维模型是对物理工厂的虚拟可视化表达，它涵盖设备模型、管道模型、建筑模型、结构模型、电气模型、仪表模型，具体包括设备外形、接口、管道管件及附属仪表、建筑外形、路面、梯子、平台、电缆桥架等物理工厂的实物对象模型。

9、4、数据、文档或三维模型与“工厂对象”的关联关系

10、无论交付的内容是数据、文档或三维模型，它们都是以“工厂对象”为中心，建立关联关系，这些关联关系像人体的血液和筋脉，将分散的“肌肉、骨骼”——数据、文档和模型连接成一个充满活力的数字化虚拟站场。

11、数字化交付将整个工程建设阶段的信息进行数字化管理，从设计、采购到施工的静态信息，以建立与实体工厂一致的数字工厂为核心目标，整合竣工数据，为生产运营和安全管理提供支持。

12、这不仅确保了信息的完整和一致，还通过建立全面的数据中心，使公司能够精确管理工程数据，进一步整合运营后的动态信息和各类管理数据，提升资源配置效率和整体运营能力。

13、在给油气田集输站场进行数字化交付改造过程中，发现老旧油田集输站场因为历史原因出现建筑施工、工艺流程和设备布局等资料图纸缺失、损坏，不完整等问题，需要进行存量站场逆向建站实现数字化交付改造。

技术实现思路

1、本专利技术主要解决的问题：老旧站场资料图纸不完整，数据标准不统一，知识经验因老员工离开丢失，缺乏模型实例库造成效率低下，大量有价值的数据无法有效利用，人员编制臃肿等问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：

3、设计一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，所述数字化交付智能孪生系统包含：底层、中间层和顶层；

4、所述底层为数据存储层，数据存储层主要涉及到数据的采集、整合和融合，通过将来自不同来源的数据进行整合，形成统一的数据平台，为上层应用提供坚实的数据基础，其主要包含以下子类模块：

5、基础数据：

6、资产类目组：用于分类和组织资产信息，如设备、工具等；

7、计量单位模块：确保数据记录在同一标准下，便于比较和分析；

8、业务分组：按业务类型划分数据，如维护、运营等；

9、资产物项：详细记录每个资产的信息，如型号、规格等；

10、资产属性模块：描述资产的各种属性，如材质、性能参数等；

11、知识组织：对知识和信息进行系统化管理；

12、知识单元模块：细分的知识点，用于培训和决策支持；

13、人员信息：记录工作人员的详细信息，如技能、经验等；

14、工程数据：

15、设计文件：包括项目设计图纸、计划书等；

16、施工文件：记录施工过程中的各种文件，如进度报告、安全记录等；

17、三维数据：

18、几何数据：描述物体的形状、尺寸等；

19、形体数据：更详细地描述物体的外观和结构；

20、储存数据：记录物体存储的相关信息；

21、glb模型文件：一种三维模型格式，用于可视化和模拟；

22、obj模型：另一种常用的三维模型格式；

23、关联关系数据：

24、数据间关系：描述不同数据之间的连接和依赖关系；

25、自定义业务数据：针对特定业务需求定制的数据；

26、关系标签：用于标识和跟踪数据之间的关系；

27、所述中间层为数据服务层，数据服务层主要涉及各项数据的分析和使用，为了提高各项数据的分析效率，会使用以下算法模型技术：

28、(1)几何模型：通过数字化手段构建油田集输站场的几何模型，实现对工程空间和设备的精准表示。

29、(2)数学模型：利用数学方法和算法对油田集输站场的运行状态进行模拟和预测，为优化运营提供支持。

30、(3)机理模型：建立基于物理和化学原理的模型，模拟油气的开采、处理和输送过程，为工程优化和风险管理提供理论基础其；

31、主要包含以下模块：

32、数据解密：这个功能用于将加密数据转换为可用格式，以便进一步的处理和分析，这对于保护敏感信息的安全至关重要；

33、数据搜索：提供强大的搜索功能，使用户能够快速找到所需的特定数据，这可能包括对文本、数字和其他数据类型的搜索；

34、数据抽取：从多个数据源中提取所需的信息，这对于整合不同来源的数据以进行综合分析非常关键；

35、数据加密：在数据传输或存储过程中对其进行加密，以确保数据安全和隐私；

36、数据结构配置：允许用户定制和配置数据结构，以适应特定的业务需求和分析要求；

37、用户权限：管理用户访问权限，确保只有授权用户才能访问特定的数据或系统部分；

38、关系图谱展示：通过图形方式展示数据之间的关系，帮助用户理解复杂的数据联系和模式；

39、模型展示：展示数据模型，包括统计模型、预测模型等，以支持决策制定；

40、资产类目属性检索：使用户能够根据特定的属性或标准搜索和检索资产类目；

41、导入数据：允许用户从外部源导入数据，以便在系统中进行分析和处理；

42、批量生成类数据：自动或半自动地生成大量类似的数据记录，这在需要大量类似数据进行分析时非常有用；

43、类数据属性值补全：自动填充类数据记录中缺失的属性值，以提高数据完整性和准确性。

44、详细的说，所述顶层为应用层，围绕数据和模型，不断更新迭代应用系统，提升油田运营的智能化水平，实现油田的最终目标，不浪费，精益生产，其主要包含以下模块：结构分析、模型管理、文档管理、物项管理、自定义属性管理、关联数据管理、数据检索、多维数据浏览、规则抽取、用户权限、操作日志、数据服务；

45、结构分析：该模块负责分析和处理油气田集输站场的结构数据，提供对设施和设备结构的深入本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，其特征在于：所述数字化交付智能孪生系统包含：底层、中间层和顶层；

2.根据权利要求1所述的一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，其特征在于：所述顶层为应用层，其主要包含以下模块：结构分析、模型管理、文档管理、物项管理、自定义属性管理、关联数据管理、数据检索、多维数据浏览、规则抽取、用户权限、操作日志、数据服务；

3.根据权利要求1所述的一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，其特征在于：所述自定义属性管理包含允许用户根据特定需求添加和管理自定义属性，如特殊设备参数、操作条件等。

4.根据权利要求1所述的一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，其特征在于：所述关联数据管理包含确保所有数据元素之间的关系得到妥善管理，如模型数据与文档、物项数据的相关性。

5.根据权利要求1所述的一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，其特征在于：所述数据检索包含提供高效的数据检索功能，使用户能够快速找到所需信息，无论是文档、模型还是其他数据类型。

6.根据权利要求1所述的一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，其特征在于：所述多维数据浏览包含支持用户以多种视角查看数据，如通过时间、空间或逻辑关系浏览数据。

7.根据权利要求1所述的一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，其特征在于：所述规则抽取包含从大量数据中提取有用的规则和模式，帮助优化操作流程和维护策略。

8.根据权利要求1所述的一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，其特征在于：所述用户权限包含定义不同用户的访问权限和操作权限，确保数据安全性和合规性。

9.根据权利要求1所述的一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，其特征在于：所述操作日志包含记录所有用户的操作历史，以便进行审计和追踪问题。

10.根据权利要求1所述的一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，其特征在于：所述数据服务包含提供数据接口和服务，支持与其他系统的集成和数据交换。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，其特征在于：所述数字化交付智能孪生系统包含：底层、中间层和顶层；

5.根据权利要求1所述的一种基于逆向建站数字化交付的油气田集输站场智能孪生系统，其特征在于：所述数据检索包含提供高效的数据检索功能，使用户能...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘永才，吴中华，李楠，王飞，刘辛酉，曾祥茂，严刚，
申请(专利权)人：深圳市佳运通电子有限公司，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载我是这个专利的主人