一种账户对齐方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及欺诈检测技术领域，特别涉及一种账户对齐方法、设备及存储介质，包括：根据第一平台和第二平台的账户活动事件记录计算代价矩阵；根据所述代价矩阵通过最优匹配算法获得先验账户对齐结果矩阵；基于所述第一平台和第二平台的账户活动事件记录和所述构建耦合点过程模型的优化问题；求解所述耦合点过程模型的优化问题得到所述两个平台的账户对齐结果矩阵。本发明专利技术根据连续时间段中不同网络平台下账户的活动事件记录来对齐账户，以强度函数为基点构建了耦合点过程模型及其优化问题，将账户对齐问题转化为对耦合点过程模型优化问题的求解，摒弃了现有技术对网络拓扑结构的要求限制。构的要求限制。构的要求限制。

【技术实现步骤摘要】
一种账户对齐方法、设备及存储介质


[0001]本公开涉及欺诈检测
，特别涉及一种账户对齐方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近些年来，网络平台上交易欺诈的问题日益突出，使电子商务的财务面临巨大的风险和挑战，实时检测网络欺诈行为对电子商务平台的发展至关重要。网络对齐作为网络建模和分析的一项基本任务，在网络跨平台欺诈检测中起到核心作用。具体来说，基于网络对齐的网络跨平台欺诈检测通过识别不同交易网络中的同一用户的不同账户来更全面地了解用户的交易行为，从而检测潜在的欺诈风险。
[0003]现有对齐方法忽略了网络拓扑结构在许多现实世界的场景中是不可靠的，甚至是不可用的。在网络欺诈中，犯罪分子往往在不同的网络平台上拥有多个账户，同时使用虚假身份。检测和追踪不同平台上的犯罪网络需要访问多个平台的网络拓扑结构，并根据其拓扑结构的相似性来对齐账户。然而，对于平台的服务提供商来说，与他人分享网络拓扑结构会提高客户信息泄露的风险，因为除了犯罪分子的账户，网络拓扑结构往往还会包含正常账户的私人信息（例如身份、资料和社会关系）。因此，与多个平台协调以获得其网络拓扑结构，对第三方来说往往在技术上和政治上都不可行。这样的情况导致了一个重要且具有挑战性的隐私保护条件下的网络对齐问题，它要求我们在不获取网络拓扑信息的情况下对齐不同网络平台下的账户。

技术实现思路

[0004]本公开的目的是为了克服或者部分克服上述技术问题，提供一种账户对齐方法、设备及存储介质，以解决如何在平台不提供网络拓扑结构的情况下，依然能够实现对齐不同网络平台下的账户。
[0005]第一方面，本公开实施例提供一种账户对齐方法，包括：根据第一平台和第二平台的账户活动事件记录计算各账户平均强度；其中k=1或2，表示平台的序号；根据所述各账户平均强度获得代价矩阵；根据所述代价矩阵通过最优匹配算法获得先验账户对齐结果矩阵；基于所述第一平台和第二平台的账户活动事件记录和所述构建耦合点过程模型的优化问题；求解所述耦合点过程模型的优化问题得到所述两个平台的账户对齐结果矩阵。
[0006]第二方面，本公开实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器；处理器；以及计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现第一方面所述的方法。
[0007]第三方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
有益效果
[0008]1、本公开根据连续时间段中不同网络平台下账户的活动事件记录，而不是网络平台的拓扑结构来对齐账户。
[0009]2、本公开以强度函数为基点构建了耦合点过程模型及其优化问题，将账户对齐问题转化为对耦合点过程模型优化问题的求解，放宽了现有技术对网络拓扑结构要求的限制。
附图说明
[0010]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0011]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1示出了一种账户对齐方法示意图；图2示出了耦合点过程模型的框架示意图；图3示出了耦合节点嵌入层示意图；图4示出了算法1示意图；图5示出了算法2示意图。
具体实施方式
[0013]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0014]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0015]如今，各金融机构不断推出网络服务，金融欺诈和洗钱变得更为简单，因此也日渐猖獗。作为打击网络犯罪必要技术之一的欺诈检测成为反欺诈的重要手段。而充分获取用户在不同金融机构服务平台的活动事件记录是有效进行欺诈检测的前提。对于诈骗用户，为实现诈骗目的，其会在多个平台注册多个不同账户，因此，账户对齐就是有效进行欺诈检测的首要工作。现有技术进行账户对齐需要获取平台的网络拓扑结构信息（如身份、资料和社会关系等），由于这些信息不但包含诈骗用户，还包含非诈骗用户，即正常用户的信息，属于个人隐私。因此，必须通过技术手段解决在没有网络拓扑结构情况下的账户对齐问题。
[0016]本公开基于稳健学习算法相关的耦合点过程模型，为隐私保护条件下的基于网络
对齐的欺诈检测任务提供了一个潜在的解决框架。本公开是根据连续时间段中不同网络平台下账户的活动事件记录，而不是平台的网络拓扑结构来对齐账户。该设置基于两个事实：(i) 账户的活动事件记录通常由它们的社会关系（即网络平台的拓扑结构）驱动，因此包含了网络对齐任务的重要信息，即有对应关系的账户应该有类似的活动事件记录。(ii) 同账户与账户间的关系相比，账户的活动事件记录相对容易获取，且隐含的私人信息要少得多。具体来说，对于拥有金融账户的罪犯来说，获取账户的交易历史比推断罪犯的身份和社交网络更容易。
[0017]本公开的原理如下：假设两个网络平台可以被表示为两个图，对于第个网络平台，假定它包含的账户数量为，是该网络平台下所有用户账户的集合，是账户与账户间关系的矩阵，其非零元素表示账户与账户间存在某种关系。如先前所述，我们所考虑的情况是网络平台下账户与账户之间关系的矩阵和不同平台下账户与账户间的对齐关系均为未知，而我们所观察到的是不同平台下账户与账户在连续时间段内的活动事件记录，表示为。其中，表示第个网络平台下所有账户的活动事件的发生时间和对应账户通过笛卡尔积运算所构成的事件集合，表示第个网络平台下所有账户的活动事件数量，表示账户在时间点中的第个活动事件，则表示事件所处的时间段的长度。
[0018]我们假定第个网络平台下所有账户的活动事件记录是由一个未知的时序点过程产生的，即事件集合通过下方公式产生：
[0019]该公式反映了账户的活动事件记录是从时序点过程对应的计数过程中产生的，其参数由账户与账户间关系的矩阵来决定。统计直到时间点账户的活动事件数量，我们通过强度函数来描述活动事件的期望瞬时发生速率，即
[0020]上式定义了强度函数的数学表达式，其中表示属于账户集合中的具体账户，是相应的计数过程，表示不超过时间的历史活动事件记录的集合。
[0021]如图2所示为耦合点过程模型，该模型建模未知的网络平台拓扑结构产生的事件序列，以强度函数为起点，将节点嵌入和对齐矩阵视作耦合节点嵌入层和逆最优传输正则的参数，利用点过程模型和极大似然估计的方法学习耦合点过程模型，从而实现网络账户的对齐目标。
[0022]即，给定两个网本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种账户对齐方法，其特征在于，包括：根据第一平台和第二平台的账户活动事件记录计算代价矩阵；其中k=1或2，表示平台的序号；根据所述代价矩阵通过最优匹配算法获得先验账户对齐结果矩阵；基于所述和所述构建耦合点过程模型的优化问题；求解所述耦合点过程模型的优化问题得到所述第一平台和第二平台的账户对齐结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据计算代价矩阵，其中代价矩阵通过下述方式获得：所述代价矩阵各元素值为对应所述第一平台和第二平台的账户的平均强度的差的绝对值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最优匹配算法为Sinkhorn算法。4.根据权利要求 3所述的方法，其特征在于，所述耦合点过程模型用于对所述第一平台和第二平台中账户的活动事件记录进行联合建模，通过两个网络平台中账户所对应的节点嵌入捕捉所...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗迪新，许洪腾，程浩然，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：