一种应用于核酸检测仪的故障分析方法及系统技术方案

本申请实施例提供一种应用于核酸检测仪的故障分析方法及系统，基于获取的候选故障日志数据在多个故障联动评估指标下的故障触发数据，确定候选故障日志数据在多个故障联动评估指标下的表征特征向量，由此确定各个候选故障日志数据之间的故障联动置信值，并依据各个候选故障日志数据之间的故障联动置信值，确定各个候选故障日志数据的目标故障联动特征，从而依据多个故障联动评估指标，更加完善地确定候选故障日志数据之间的故障联动置信值，使得候选故障日志数据之间的故障联动置信值的评估更加合理，提高了故障联动特征的计算精度，进而以便于提高后续故障服务节点调取相关故障联动特征的准确性。障联动特征的准确性。障联动特征的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于核酸检测仪的故障分析方法及系统


[0001]本申请涉及核酸检测系统运维
，具体而言，涉及一种应用于核酸检测仪的故障分析方法及系统。

技术介绍

[0002]核酸检测仪是查找人体的呼吸道标本、血液或粪便中是否存在外来入侵的病毒的核酸，来确定是否被新冠病毒感染，因此一旦检测为核酸阳性，即可证明患者体内有病毒存在。因此，在实验室中，核酸检测仪的设备运行稳定性对检测结果至关重要。在相关技术中，当核酸检测仪出现故障时，本申请专利技术人研究发现其产生的各个故障日志数据之间往往存在联动关联性，而相关技术中仅针对单个故障日志数据进行分析，缺乏故障联动特征的评估，导致提供给后续故障服务节点的相关参考数据无法满足实际需求。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种应用于核酸检测仪的故障分析方法及系统。
[0004]依据本申请的第一方面，提供一种应用于核酸检测仪的故障分析方法，应用于云端服务器平台，所述方法包括：获取目标核酸检测仪的各个候选故障日志数据在多个故障联动评估指标下的故障触发数据；基于所述候选故障日本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于核酸检测仪的故障分析方法，其特征在于，应用于云端服务器平台，所述方法包括：获取所述目标核酸检测仪的各个候选故障日志数据在多个故障联动评估指标下的故障触发数据；基于所述候选故障日志数据在多个故障联动评估指标下的故障触发数据，确定所述候选故障日志数据在所述多个故障联动评估指标下的表征特征向量；基于所述候选故障日志数据在所述多个故障联动评估指标下的表征特征向量，获得各个所述候选故障日志数据之间的故障联动置信值；基于各个所述候选故障日志数据之间的故障联动置信值，确定各个所述候选故障日志数据的目标故障联动特征，并将所述目标故障联动特征上传到故障服务节点。2.根据权利要求1所述的应用于核酸检测仪的故障分析方法，其特征在于，所述获取目标核酸检测仪的各个候选故障日志数据在多个故障联动评估指标下的故障触发数据包括：采集目标核酸检测仪在指定核酸检测周期内的候选故障日志数据以及核酸协同服务针对所述候选故障日志数据的核酸协同特征数据；基于所述指定核酸检测周期内的候选故障日志数据以及核酸协同服务针对所述候选故障日志数据的核酸协同特征数据，获取所述指定核酸检测周期内，所述候选故障日志数据在多个故障联动评估指标下的故障触发数据；所述故障联动评估指标包括第一故障联动评估指标、第二故障联动评估指标和第三故障联动评估指标；所述基于所述指定核酸检测周期内的候选故障日志数据以及核酸协同服务针对所述候选故障日志数据的核酸协同特征数据，获取所述指定核酸检测周期内，所述候选故障日志数据在多个故障联动评估指标下的故障触发数据包括：基于所述核酸协同服务针对所述候选故障日志数据的核酸协同特征数据，确定指定核酸检测周期内，所述核酸协同服务与所述候选故障日志数据之间的核酸协同标签，作为所述候选故障日志数据在所述第一故障联动评估指标下的故障触发数据；从所述候选故障日志数据中解析显著性故障活动；获取所述指定核酸检测周期内，所述显著性故障活动在所述候选故障日志数据中的参与表征数据，将所述参与表征数据识别为所述候选故障日志数据在所述第二故障联动评估指标下的故障触发数据；基于所述指定核酸检测周期内，所述核酸协同服务与所述候选故障日志数据之间的核酸协同标签，以及所述显著性故障活动在所述候选故障日志数据中的参与表征数据，确认所述核酸协同服务与所述显著性故障活动在所述候选故障日志数据中的参与表征数据的关系，作为所述候选故障日志数据在所述第三故障联动评估指标下的故障触发数据。3.根据权利要求2所述的应用于核酸检测仪的故障分析方法，其特征在于，所述基于所述候选故障日志数据在多个故障联动评估指标下的故障触发数据，确定所述候选故障日志数据在所述多个故障联动评估指标下的表征特征向量包括：基于所述候选故障日志数据在多个故障联动评估指标下的故障触发数据，生成所述候选故障日志数据在所述多个故障联动评估指标下的特征向量空间；对所述特征向量空间进行拆分，获得所述候选故障日志数据在所述多个故障联动评估
指标下的表征特征向量；基于所述候选故障日志数据在多个故障联动评估指标下的故障触发数据，生成所述候选故障日志数据在所述多个故障联动评估指标下的特征向量空间，包括：分别基于所述候选故障日志数据在多个故障联动评估指标下的故障触发数据，生成第一特征向量空间、第二特征向量空间以及第三特征向量空间；所述第一特征向量空间用于表示核酸协同服务表征向量以及表征特征向量之间的核酸协同标签，所述第二特征向量空间用于表示表征特征向量与显著性故障表征向量之间的核酸协同标签，所述第三特征向量空间用于表示核酸协同服务表征向量以及显著性故障表征向量之间的核酸协同标签；将所述第一特征向量空间、第二特征向量空间以及第三特征向量空间分别识别为所述候选故障日志数据在所述多个故障联动评估指标下的特征向量空间；如果所述特征向量空间为所述第一特征向量空间或者所述第二特征向量空间，所述对所述特征向量空间进行拆分，获得所述候选故障日志数据在所述多个故障联动评估指标下的表征特征向量包括：将所述特征向量空间进行拆分，获得表征特征向量，作为所述候选故障日志数据在对应故障联动评估指标下的表征特征向量；如果所述特征向量空间为所述第三特征向量空间，所述对所述特征向量空间进行拆分，获得所述候选故障日志数据在所述多个故障联动评估指标下的表征特征向量包括：将所述特征向量空间进行拆分，获得所述候选故障日志数据中的显著性故障表征向量；获取所述显著性故障活动在所述候选故障日志数据中的参与表征数据，作为所述显著性故障表征向量对应的参与表征数据；基于所述显著性故障表征向量以及对应的参与表征数据，获得表征特征向量，作为所述候选故障日志数据在对应故障联动评估指标下的表征特征向量。4.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文政，薛志雄，吴旭生，骆康杰，
申请(专利权)人：广州迪澳基因科技有限公司，
类型：发明
国别省市：