【技术实现步骤摘要】
一种应用于核酸检测仪的异常报警方法及系统
[0001]本申请涉及核酸检测系统运维
,具体而言,涉及一种应用于核酸检测仪的异常报警方法及系统。
技术介绍
[0002]核酸检测仪是查找人体的呼吸道标本、血液或粪便中是否存在外来入侵的病毒的核酸,来确定是否被新冠病毒感染,因此一旦检测为核酸阳性,即可证明患者体内有病毒存在。因此,在实验室中,核酸检测仪的设备运行稳定性对检测结果至关重要。在相关技术中,当核酸检测仪出现故障时,通常可以结合各个故障日志数据之间存在的联动关联性进行故障修复,然而在每次进行故障修复后缺乏稳定性测试流程,无法预期可能存在的运行异常状况,因此相关技术尚未提出关于稳定性测试流程中的异常报警方案,无法满足实际需求。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本申请的目的在于提供一种应用于核酸检测仪的异常报警方法及系统。
[0004]依据本申请的第一方面,提供一种应用于核酸检测仪的异常报警方法,应用于云端服务器平台,所述方法包括:获取故障服务节点针对目标故障联动特征生成的故障修复策略,并依据所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应用于核酸检测仪的异常报警方法,其特征在于,应用于云端服务器平台,所述方法包括:获取故障服务节点针对目标故障联动特征生成的故障修复策略,并依据所述故障修复策略对对应的目标核酸检测仪进行故障修复升级,获取故障修复升级后的目标核酸检测仪的运行稳定性测试日志;将所述运行稳定性测试日志加载到异常决策模型中,获得所述运行稳定性测试日志在多个异常原因标签下的分类概率值;基于所述运行稳定性测试日志在多个异常原因标签下的分类概率值,以及各个所述异常原因标签对应的报警评估系数,确定所述运行稳定性测试日志对应的异常报警输出信息;所述异常报警输出信息表征所述运行稳定性测试日志的异常报警决策信息。2.根据权利要求1所述的应用于核酸检测仪的异常报警方法,其特征在于,所述运行稳定性测试日志包括所述目标核酸检测仪对应的多个模拟任务运行数据;所述将所述运行稳定性测试日志加载到异常决策模型中,获得所述运行稳定性测试日志在多个异常原因标签下的分类概率值,包括:将所述多个模拟任务运行数据分别加载至异常决策模型中,获得各个所述模拟任务运行数据对应的单位决策异常原因标签和对应的异常分类概率值。3.根据权利要求2所述的应用于核酸检测仪的异常报警方法,其特征在于,所述异常报警输出信息包括所述运行稳定性测试日志对应的目标决策异常原因标签和目标分类概率值;所述基于所述运行稳定性测试日志在多个异常原因标签下的分类概率值,以及各个所述异常原因标签对应的报警评估系数,确定所述运行稳定性测试日志对应的异常报警输出信息,包括:基于所有所述模拟任务运行数据对应的单位决策异常原因标签和对应的异常分类概率值,确定各个所述异常原因标签对应的标签分类概率值;基于所有所述模拟任务运行数据对应的单位决策异常原因标签和对应的异常分类概率值,确定各个所述异常原因标签对应的标签显著性参数值;所述标签显著性参数值包括所述异常原因标签对应的触发影响参数值和/或标签显著性参数影响值;将各个所述异常原因标签对应的所述标签分类概率值以及所述标签显著性参数值的加权值,输出为各个所述异常原因标签对应的输出标签分类概率值;基于所有所述异常原因标签对应的输出标签分类概率值,确定所述运行稳定性测试日志对应的目标决策异常原因标签和目标分类概率值。4.根据权利要求3所述的应用于核酸检测仪的异常报警方法,其特征在于,所述基于所有所述模拟任务运行数据对应的单位决策异常原因标签和对应的异常分类概率值,确定各个所述异常原因标签对应的标签显著性参数值,包括:针对各个所述单位决策异常原因标签,确定属于该单位决策异常原因标签的所有所述模拟任务运行数据的运行节点数,并将该运行节点数占所有所述模拟任务运行数据的所有运行节点数的占比确定为该单位决策异常原因标签对应的所述异常原因标签对应的触发影响参数值;和/或, 确定各个所述异常原因标签对应的标签显著性参数影响值;所述标签显著性
参数影响值与对应的所述异常原因标签所对应的异常特征向量在所述运行稳定性测试日志的比例有关。5.根据权利要求3所述的应用于核酸检测仪的异常报警方法,其特征在于,所述基于所有所述异常原因标签对应的输出标签分类概率值,确定所述运行稳定性测试日志对应的目标决策异常原因标签和目标分类概率值,包括:对所有所述输出标签分类概率值基于降序方式排列,获得分类概率值排列信息;计算所述分类概率值排列信息的前两个分类概率值之间的概率差,并分析所述概率差是否大于设定数值,获得第一分析信息;在分析出所述概率差大于设定数值时,将所述前两个分类概率值中更高的分类概率值以及其对应的所述异常原因标签,输出为所述运行稳定性测试日志对应的目标分类概率值和目标决策异常原因标签;在分析出所述概率差不大于设定数值时,分析所述前两个分类概率值所对应的异常原因标签是否为未知原因标签,获得第二分析信息;在分析出所述异常原因标签不为未知原因标签时,将所述前两个分类概率值的均值概率以及默认原因标签,输出为所述运行稳定性测试日志对应的目标分类概率值和目标决策异常原因标签;在分析出所述异常原因...
【专利技术属性】
技术研发人员:骆康杰,张相国,薛志雄,吴旭生,
申请(专利权)人:广州迪澳基因科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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