本发明专利技术提供一种食品安全风险评价指标体系的构建方法及装置。所述食品安全风险评价指标体系的构建方法，包括：根据已确定的一级指标获取文献数据，对文献数据进行聚类分析，确定目标食品安全领域的N个二级指标，N为大于等于1的整数；获取与每个二级指标相关的文献摘要数据，对文献摘要数据执行预处理操作和切词操作，得到每个二级指标对应的文本数据，将文本数据输入至隐含狄利克雷分布LDA主题模型，确定每个二级指标对应的三级指标；基于一级指标、N个二级指标和每个二级指标对应的三级指标，构建目标食品安全领域的食品安全风险评价指标体系。本发明专利技术能够提高相关人员选择食品安全风险评价指标的效率。全风险评价指标的效率。全风险评价指标的效率。
【技术实现步骤摘要】
食品安全风险评价指标体系的构建方法及装置
[0001]本专利技术涉及食品安全风险评价领域，尤其涉及一种食品安全风险评价指标体系的构建方法及装置。
技术介绍
[0002]近年来，食品安全问题屡见不鲜，已经逐渐成为国民最关注的问题之一，而食品的安全风险评价也逐渐受到许多企业和监管部门的重视。做好有关食品企业的安全风险评价可以为企业自身和监管部门提供参考，预防和减少食品安全事件的发生，减少国家和人民的损失。所以选取有效的食品安全风险评价指标变得尤为重要。
[0003]在食品安全风险评价领域，通常情况下，评价指标的确定依靠相关人员以手动查阅大量的文献和官方给定的标准文件形式，这就造成了在选定指标的过程中存在效率低下，人工成本过高等缺陷。所以，在互联网技术快速发展的时代，找出一种能够快速选取食品安全风险评价指标的方法变得尤为重要。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种食品安全风险评价指标体系的构建方法及装置，用以解决现有技术中人工确定食品安全风险评价指标效率低下的问题，实现快速选择食品安全风险评价指标，同时降低选择过程中的人工成本。
[0005]本专利技术提供一种食品安全风险评价指标体系的构建方法，包括：根据已确定的一级指标获取文献数据，对所述文献数据进行聚类分析，确定目标食品安全领域的N个二级指标，N为大于等于1的整数；获取与每个所述二级指标相关的文献摘要数据，对所述文献摘要数据执行预处理操作和切词操作，得到每个所述二级指标对应的文本数据，将所述文本数据输入至隐含狄利克雷分布LDA主题模型，确定每个所述二级指标对应的三级指标；基于所述一级指标、所述N个二级指标和每个所述二级指标对应的三级指标，构建所述目标食品安全领域的食品安全风险评价指标体系。
[0006]根据本专利技术提供的一种食品安全风险评价指标体系的构建方法，所述将所述文本数据输入至隐含狄利克雷分布LDA主题模型，确定每个所述二级指标对应的三级指标，包括：将所述文本数据输入至所述隐含狄利克雷分布LDA主题模型，利用所述隐含狄利克雷分布LDA主题模型的困惑度，确定聚类主题的个数；基于所述聚类主题的个数和预设停用词表，对所述文本数据执行聚类操作，得到文本聚类结果；基于所述文本聚类结果，确定每个所述二级指标对应的三级指标。
[0007]根据本专利技术提供的一种食品安全风险评价指标体系的构建方法，所述基于所述聚类主题的个数和预设停用词表，对所述文本数据执行聚类操作，得到文本聚类结果，包括：基于所述聚类主题的个数和所述预设停用词表，对所述文本数据进行LDA主题聚类，分别输出每个所述聚类主题对应的预设数目的词汇；判断每个聚类主题对应的预设数目的词汇中是否存在无关词汇，若是，则将所有的无关词汇添加至所述预设停用词表，继续对所述文本
数据进行LDA主题聚类，否则，获取每个聚类主题当前对应的预设数目词汇的词汇分布情况；将每个聚类主题对应的词汇分布情况作为文本聚类结果。
[0008]根据本专利技术提供的一种食品安全风险评价指标体系的构建方法，所述基于所述文本聚类结果，确定每个所述二级指标对应的三级指标，包括：对所述文本聚类结果进行可视化展示，得到第一展示结果，其中，所述第一展示结果包括多个聚类主题和每个所述聚类主题对应的词汇分布情况；接收用户对所述第一展示结果中目标聚类主题进行删除的第四输入；响应于所述第四输入，删除所述目标聚类主题，得到第二展示结果；基于所述第二展示结果中每个聚类主题对应的词汇分布情况，确定所述第二展示结果中每个聚类主题的关键词；将所述第二展示结果中每个聚类主题的关键词作为所述二级指标的三级指标。
[0009]根据本专利技术提供的一种食品安全风险评价指标体系的构建方法，在所述对所述文献摘要数据执行预处理操作和切词操作之前，所述方法还包括：添加与所述目标食品安全领域相关的词典数据；所述对所述文献摘要数据执行预处理操作和切词操作，包括：根据所述词典数据，对所述文献摘要数据执行预处理操作和切词操作。
[0010]本专利技术还提供一种食品安全风险评价指标体系的构建装置，包括：
[0011]第一确定模块，用于根据已确定的一级指标获取文献数据，对所述文献数据进行聚类分析，确定目标食品安全领域的N个二级指标，N为大于等于1的整数；
[0012]第二确定模块，用于获取与每个所述二级指标相关的文献摘要数据，对所述文献摘要数据执行预处理操作和切词操作，得到每个所述二级指标对应的文本数据，将所述文本数据输入至隐含狄利克雷分布LDA主题模型，确定每个所述二级指标对应的三级指标；
[0013]体系构建模块，用于基于所述一级指标、所述N个二级指标和每个所述二级指标对应的三级指标，构建所述目标食品安全领域的食品安全风险评价指标体系。
[0014]根据本专利技术提供的一种食品安全风险评价指标体系的构建装置，所述第二确定模块包括：
[0015]第一确定子单元，用于将所述文本数据输入至所述隐含狄利克雷分布LDA主题模型，利用所述隐含狄利克雷分布LDA主题模型的困惑度，确定聚类主题的个数；
[0016]聚类执行子单元，用于基于所述聚类主题的个数和预设停用词表，对所述文本数据执行聚类操作，得到文本聚类结果；
[0017]第二确定子单元，用于基于所述文本聚类结果，确定每个所述二级指标对应的三级指标。
[0018]根据本专利技术提供的一种食品安全风险评价指标体系的构建装置，所述装置还包括：
[0019]数据添加模块，用于添加与所述目标食品安全领域相关的词典数据；
[0020]所述对所述文献摘要数据执行预处理操作和切词操作，包括：根据所述词典数据，对所述文献摘要数据执行预处理操作和切词操作。
[0021]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述食品安全风险评价指标体系的构建方法的步骤。
[0022]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述食品安全风险评价指标体系的构建方法的
步骤。
[0023]本专利技术提供的食品安全风险评价指标体系的构建方法及装置，通过对已确定的一级指标的文献数据进行聚类分析，得到至少一个对应的二级指标，然后对每个二级指标的文献摘要数据执行预处理操作和切词操作，并将处理后得到的文本数据输入至隐含狄利克雷分布LDA主题模型，确定每个二级指标对应的三级指标，进而成功构建目标食品安全领域的食品安全风险评价指标体系，不仅能够对任意食品安全领域，从大量的文献数据中确定与其风险因素紧密相关的评价指标，还能够提高相关人员选择指标的效率，同时降低了指标选择过程中的人工成本。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种食品安全风险评价指标体系的构建方法，其特征在于，包括：根据已确定的一级指标获取文献数据，对所述文献数据进行聚类分析，确定目标食品安全领域的N个二级指标，N为大于等于1的整数；获取与每个所述二级指标相关的文献摘要数据，对所述文献摘要数据执行预处理操作和切词操作，得到每个所述二级指标对应的文本数据，将所述文本数据输入至隐含狄利克雷分布LDA主题模型，确定每个所述二级指标对应的三级指标；基于所述一级指标、所述N个二级指标和每个所述二级指标对应的三级指标，构建所述目标食品安全领域的食品安全风险评价指标体系。2.根据权利要求1所述的食品安全风险评价指标体系的构建方法，其特征在于，所述将所述文本数据输入至隐含狄利克雷分布LDA主题模型，确定每个所述二级指标对应的三级指标，包括：将所述文本数据输入至所述隐含狄利克雷分布LDA主题模型，利用所述隐含狄利克雷分布LDA主题模型的困惑度，确定聚类主题的个数；基于所述聚类主题的个数和预设停用词表，对所述文本数据执行聚类操作，得到文本聚类结果；基于所述文本聚类结果，确定每个所述二级指标对应的三级指标。3.根据权利要求2所述的食品安全风险评价指标体系的构建方法，其特征在于，所述基于所述聚类主题的个数和预设停用词表，对所述文本数据执行聚类操作，得到文本聚类结果，包括：基于所述聚类主题的个数和所述预设停用词表，对所述文本数据进行LDA主题聚类，分别输出每个所述聚类主题对应的预设数目的词汇；判断每个聚类主题对应的预设数目的词汇中是否存在无关词汇，若是，则将所有的无关词汇添加至所述预设停用词表，继续对所述文本数据进行LDA主题聚类，否则，获取每个聚类主题当前对应的预设数目词汇的词汇分布情况；将每个聚类主题对应的词汇分布情况作为文本聚类结果。4.根据权利要求2所述的食品安全风险评价指标体系的构建方法，其特征在于，所述基于所述文本聚类结果，确定每个所述二级指标对应的三级指标，包括：对所述文本聚类结果进行可视化展示，得到第一展示结果，其中，所述第一展示结果包括多个聚类主题和每个所述聚类主题对应的词汇分布情况；接收用户对所述第一展示结果中目标聚类主题进行删除的第四输入；响应于所述第四输入，删除所述目标聚类主题，得到第二展示结果；基于所述第二展示结果中每个聚类主题对应的词汇分布情况，确定所述第二展示结果中每个聚类主题的关键词；将所述第二展示结果中...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶莎，胡永康，王帅锋，黄河，张璐，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：
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