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核电厂调试任务的人因可靠性评估方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:38429569 阅读:16 留言:0更新日期:2023-08-07 11:26
本发明专利技术涉及了一种核电厂调试任务的人因可靠性评估方法、系统及存储介质,该人因可靠性评估方法包括:将待评估的调试任务拆分成多个试验步骤,并针对每个试验步骤,进行:确定所述试验步骤所对应的任务类型,及根据所述任务类型确定相应的认知失误模式;获取所述调试任务的任务情景信息,并根据所述任务情景信息确定情景影响信息,所述情景影响信息包括:情景影响因素及情景影响水平;根据所确定的所述认知失误模式及所述情景影响信息,计算所述调试任务的人误概率值。通过该技术方案,可定量计算出该调试任务的人误概率值,所以可对调试任务在执行过程中的人因可靠性进行预测或追溯,为调试管理组织对安全质量的控制提供科学依据。据。据。

【技术实现步骤摘要】
核电厂调试任务的人因可靠性评估方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及核电领域,尤其涉及一种核电厂调试任务的人因可靠性评估方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人类社会和科学技术的不断进步,人类设计与使用的系统也越来越复杂,而日渐增长的系统复杂度对社会技术系统(sociotechnical system)的设计、安装施工、调试、运行、维修等阶段中的相关人员活动带来了前所未有的挑战。核电厂作为一类典型的社会技术系统,对系统运行的安全性和可靠性要求极高,又被称作安全关键系统(safety

critical system)。统计资料显示,人因失误(human error)已经成为影响核电厂安全性和可靠性的重要因素。
[0003]对于核电运行阶段而言,国内外研究一般通过概率安全评估(probabilistic safety assessment,PSA)来对电厂运行的可靠性与安全性进行评估,但是,缺少针对核电厂调试作业中人因可靠性的评估方法,从而无法对核电厂调试任务中潜在的人因失误进行识别和预测。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术存在的无法对核电厂调试任务中潜在的人因失误进行识别和预测的缺陷,提供一种核电厂调试任务的人因可靠性评估方法、系统及存储介质。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种核电厂调试任务的人因可靠性评估方法,包括:
[0006]步骤S10,将待评估的调试任务拆分成多个试验步骤,并针对每个试验步骤,进行:确定所述试验步骤所对应的任务类型,及根据所述任务类型确定相应的认知失误模式;
[0007]步骤S20,获取所述调试任务的任务情景信息,并根据所述任务情景信息确定情景影响信息,所述情景影响信息包括:情景影响因素及情景影响水平;
[0008]步骤S30,根据所确定的所述认知失误模式及所述情景影响信息,计算所述调试任务的人误概率值。
[0009]优选地,所述步骤S30包括:
[0010]步骤S31,根据预设的第一表,获取所确定的所述认知失误模式所对应的基础人误概率参考值,其中,所述第一表包括多个认知失误模式分别所对应的基础人误概率参考值;
[0011]步骤S32,根据预设的第二表,获取所确定的所述情景影响信息所对应的乘子值,其中,所述第二表包括多个情景影响因素的不同情景影响水平下各个认知失误模式所对应的乘子值;
[0012]步骤S33,根据所述步骤S31所获取的所述基础人误概率参考值及所述步骤S32所获取的所述乘子值,计算每个试验步骤所对应的人误概率值;
[0013]步骤S34,根据每个试验步骤所对应的人误概率值,计算所述调试任务所对应的人误概率值。
[0014]优选地,所述步骤S33包括:
[0015]步骤S331,根据所述步骤S31所获取的所述基础人误概率参考值及所述步骤S32所获取的所述乘子值,分别计算所确定的所述认知失误模式所对应的修正人误概率值;
[0016]步骤S332,根据步骤S331所计算的所述修正人误概率值,分别计算每个试验步骤所对应的人误概率值。
[0017]优选地,在所述步骤S331之后,还包括:
[0018]判断所述认知失误模式所对应的修正人误概率值是否小于0;
[0019]若小于0,则将所述认知失误模式所对应的修正人误概率值置为预设的最小限值。
[0020]优选地,在所述步骤S331中,根据公式1计算所述认知失误模式所对应的修正人误概率值:
[0021][0022]其中,P
CFM
为所述认知失误模式所对应的修正人误概率值,为所述认知失误模式所对应的基础人误概率参考值,w
i
为第i个情景影响因素及情景影响水平所对应的乘子值,n为情景影响因素的数量,C为不同情景影响因素间的关系系数,Re为所述认知失误模式的潜在恢复失误的可能性系数。
[0023]优选地,在所述步骤S332中,根据公式2分别计算每个试验步骤所对应的人误概率值:
[0024][0025]其中,P
CT
为所述试验步骤所对应的人误概率值,为第j个认知失误模式所对应的修正人误概率值,m为所述试验步骤所对应的认知失误模式的数量。
[0026]优选地,在所述步骤S34中,根据公式3计算所述调试任务所对应的人误概率值;
[0027][0028]其中,P为所述调试任务所对应的人误概率值,为第p个试验步骤所对应的人误概率值,q为所述调试任务的试验步骤的数量。
[0029]优选地,所述步骤S10包括:
[0030]将待评估的调试任务拆分成多个试验步骤;
[0031]从所述多个试验步骤中筛选出关键步骤;
[0032]针对每个关键步骤,进行:确定所述关键步骤所对应的任务类型,及根据所述任务类型确定相应的认知失误模式。
[0033]优选地,所述步骤S33之后,还包括:
[0034]分别判断每个试验步骤所对应的人误概率值是否大于相应的阈值;
[0035]针对人误概率值大于相应的阈值的试验步骤,输出相应试验步骤的提示信息。
[0036]本专利技术还构造一种核电厂调试任务的人因可靠性评估系统,包括处理器及存储有
计算机程序的存储器,所述处理器在执行所述计算机程序时实现以上所述的核电厂调试任务的人因可靠性评估方法的步骤。
[0037]本专利技术还构造一种存储介质,存储有计算机程序,包括:所述计算机程序在被处理器执行时实现以上所述的核电厂调试任务的人因可靠性评估方法的步骤。
[0038]在本专利技术所提供的技术方案中,针对待评估的核电厂调试任务,可先对该调试任务进行步骤分解及类型映射,进而识别出每个试验步骤所对应的认知失误模式;同时,确定出该调试任务的任务情景,进而确定出情景影响信息;最后,再根据所确定的认知失误模式及情景影响信息,定量计算出该调试任务的人误概率值,即,评估的人因可靠性以概率形式呈现,从而对调试任务在执行过程中的人因可靠性进行预测或追溯,为调试管理组织对安全质量的控制提供科学依据。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。附图中:
[0040]图1是本专利技术核电厂调试任务的人因可靠性评估方法实施例一的流程图。
具体实施方式
[0041]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0042]图1是本专利技术核电厂调试本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种核电厂调试任务的人因可靠性评估方法,其特征在于,包括:步骤S10,将待评估的调试任务拆分成多个试验步骤,并针对每个试验步骤,进行:确定所述试验步骤所对应的任务类型,及根据所述任务类型确定相应的认知失误模式;步骤S20,获取所述调试任务的任务情景信息,并根据所述任务情景信息确定情景影响信息,所述情景影响信息包括:情景影响因素及情景影响水平;步骤S30,根据所确定的所述认知失误模式及所述情景影响信息,计算所述调试任务的人误概率值。2.根据权利要求1所述的核电厂调试任务的人因可靠性评估方法,其特征在于,所述步骤S30包括:步骤S31,根据预设的第一表,获取所确定的所述认知失误模式所对应的基础人误概率参考值,其中,所述第一表包括多个认知失误模式分别所对应的基础人误概率参考值;步骤S32,根据预设的第二表,获取所确定的所述情景影响信息所对应的乘子值,其中,所述第二表包括多个情景影响因素的不同情景影响水平下各个认知失误模式所对应的乘子值;步骤S33,根据所述步骤S31所获取的所述基础人误概率参考值及所述步骤S32所获取的所述乘子值,计算每个试验步骤所对应的人误概率值;步骤S34,根据每个试验步骤所对应的人误概率值,计算所述调试任务所对应的人误概率值。3.根据权利要求2所述的核电厂调试任务的人因可靠性评估方法,其特征在于,所述步骤S33包括:步骤S331,根据所述步骤S31所获取的所述基础人误概率参考值及所述步骤S32所获取的所述乘子值,分别计算所确定的所述认知失误模式所对应的修正人误概率值;步骤S332,根据步骤S331所计算的所述修正人误概率值,分别计算每个试验步骤所对应的人误概率值。4.根据权利要求3所述的核电厂调试任务的人因可靠性评估方法,其特征在于,在所述步骤S331之后,还包括:判断所述认知失误模式所对应的修正人误概率值是否小于0;若小于0,则将所述认知失误模式所对应的修正人误概率值置为预设的最小限值。5.根据权利要求3所述的核电厂调试任务的人因可靠性评估方法,其特征在于,在所述步骤S331中,根据公式1计算所述认知失误模式所对应的修正人误概率值:其中,P
CFM...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘朝鹏殷子剑李志忠杨东方龚伯阳张旭峰李松江谢李波
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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