【技术实现步骤摘要】
一种针对推理过程效果的可回溯检测指标构建方法
[0001]本专利技术属于人工智能
，具体涉及一种可回溯检测指标构建方法。
技术介绍
[0002]在当前人工智能的知识推理领域，有许多的推理方式，最常见的几种推理方式比如基于嵌入的推理方式，基于神经网络的推理方式。这些方式都有着不错的推理效果，但是我们无法直观的理解模型是如何推理出结果的。除了上述推理方法外，还有一些基于知识图谱的多跳推理模型，这些模型可以给出模型推理的路径，直观的展示推理的过程。但是对于这一类推理模型却没有一个很好的指标去检验模型推理的过程是否可回溯，即可解释。现有的检测指标中，一般只是将模型推理的准确率当作推理的可回溯率，但是这个指标并没有考虑推理过程的路径问题，不能准确的解释推理的可回溯，得出可回溯率也是不准确的。
技术实现思路
[0003]为了克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种针对推理过程效果的可回溯检测指标构建方法，包括推理模块和回溯模块两部分。其中推理模块负责通过BI
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RADS数据特征推理出结果的分类，并...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种针对推理过程效果的可回溯检测指标构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：推理模块；通过BI
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RADS特征数据推理出结果的分类，并给出推理的路径及其置信度；步骤2：回溯模块；根据推理模块的推理路径结果与置信度，判断推理路径结是否可回溯；步骤2
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1：根据推理模块给出的路径，对路径按照置信度从高到低进行排序，选择置信度最高的路径，判断推理结果是否正确；步骤2
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2：如果正确，则计算推理路径与医生标记的数据的距离，如果距离小于设定的阈值，则说明推理...
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