数据分析方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数据分析方法和系统。其中，所述方法包括：第一网元接收第一请求；所述第一请求用于请求在网络设备、第一网元和第二网元之间建立联盟；所述第一请求携带有与所述网络设备相关的第一信息和鉴权信息；所述第一网元利用所述第一请求中的鉴权信息进行鉴权；在鉴权通过的情况下，将所述第一请求转发给第二网元；所述第二网元利用所述第一请求中的第一信息，判断是否同意建立联盟；若同意建立联盟，则在所述网络设备、第一网元和第二网元之间建立联盟，以使所述第二网元与所述网络设备采集不同类型的数据，并通过所述联盟基于采集的不同类型的数据进行用于推理分析的模型的联合训练。联合训练。联合训练。

【技术实现步骤摘要】
数据分析方法和系统


[0001]本专利技术涉及无线
，尤其涉及一种数据分析方法和系统。

技术介绍

[0002]在现网实践阶段，由于数据的隐私性和安全性考虑，网络数据分析功能(NWDAF，NetWork Ddata Analytics Function)可能无法获取训练用于推理分析的模型的完整数据，因而无法完成有效的模型训练。例如，在应用/用户/切片的体验质量(QoE，Quality of Experience)智能评价场景中，由于无法获取训练用于推理分析的模型的完整数据，导致无法完成有效的模型训练，进而导致无法利用有效的模型评价QoE。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例期望提供一种数据分析方法和系统。
[0004]本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]本专利技术的至少一个实施例提供了一种数据分析方法，所述方法包括：
[0006]第一网元接收第一请求；所述第一请求用于请求在网络设备、第一网元和第二网元之间建立联盟；所述第一请求携带有与所述网络设备相关的第一信息和鉴权信息；
[0007]所述第一网元利用所述第一请求中的鉴权信息进行鉴权；在鉴权通过的情况下，将所述第一请求转发给第二网元；
[0008]所述第二网元利用所述第一请求中的第一信息，判断是否同意建立联盟；若同意建立联盟，则在所述网络设备、第一网元和第二网元之间建立联盟，以使所述第二网元与所述网络设备采集不同类型的数据，并通过所述联盟基于采集的不同类型的数据进行用于推理分析的模型的联合训练。
[0009]此外，根据本专利技术的至少一个实施例，在所述网络设备、第一网元和第二网元之间建立联盟之后，所述方法还包括：
[0010]所述第二网元采集第一数据；所述第一数据表征运营商范畴内的数据；
[0011]所述网络设备采集第二数据；所述第二数据表征非运营商范畴内的数据。
[0012]此外，根据本专利技术的至少一个实施例，在所述第二网元采集第一数据且所述网络设备采集第二数据之前，所述方法还包括：
[0013]所述第二网元与所述网络设备进行协商，以保证采集的第一数据和第二数据满足预设条件。
[0014]此外，根据本专利技术的至少一个实施例，所述方法还包括：
[0015]所述第二网元利用采集的第一数据，对用于推理分析的第一模型进行训练，得到所述第一模型的中间训练结果；并将所述第一模型的中间训练结果发送给所述第一网元；
[0016]所述网络设备利用采集的第二数据，对用于推理分析的第二模型进行训练，得到所述第二模型的中间训练结果；并将所述第二模型的中间训练结果发送给所述第一网元。
[0017]此外，根据本专利技术的至少一个实施例，所述方法还包括：
[0018]所述第一网元接收所述第二网元发送的第一模型的中间训练结果；并接收所述网络设备发送的第二模型的中间训练结果；将所述第一模型的中间训练结果和所述第二模型的中间训练结果进行融合，得到融合后的模型参数；
[0019]所述第一网元判断所述融合后的模型参数是否收敛；若确定所述融合后的模型参数不收敛，则将融合后的模型参数进行拆解为第一中间参数和第二中间参数；并将所述第一中间参数发送给所述第二网元，将所述第二中间参数发送给所述网络设备；其中，所述第一中间参数用于供所述第二网元继续对所述第一模型进行训练，所述第二中间参数用于供所述网络设备继续对所述第二模型进行训练；以此类推，直至融合后的模型参数收敛；当融合后的模型参数收敛时，将融合后的模型参数进行拆解为第一模型参数和第二模型参数；并将所述第一模型参数发送给所述第二网元，将所述第二模型参数发送给所述网络设备；其中，所述第一模型参数用于供所述第二网元得到所述第一模型，所述第二模型参数用于供所述网络设备得到所述第二模型。
[0020]此外，根据本专利技术的至少一个实施例，所述方法还包括：
[0021]所述第一网元确定与收敛的模型参数对应的模型标识，并建立模型标识和分析标识的对应关系；并向第三网元注册所述模型标识和所述分析标识。
[0022]此外，根据本专利技术的至少一个实施例，所述方法还包括：
[0023]所述第一网元获取第二请求；所述第二请求携带有第一分析标识；所述第二请求用于请求通过建立的联盟实现联合推理；
[0024]所述第一网元根据所述第一分析标识，以及模型标识和分析标识的对应关系，确定与所述第一分析标识对应的第一模型标识；根据所述第一模型标识，确定对应的第二网元和网络设备；
[0025]所述第一网元向确定的第二网元和网络设备分别转发所述第二请求。
[0026]此外，根据本专利技术的至少一个实施例，所述方法包括：
[0027]所述第二网元接收所述第二请求；并响应所述第二请求，采集第一待处理数据，利用用于推理分析的第一模型，对所述第一待处理数据进行推理，得到第一推理结果；将所述第一推理结果上报给所述第一网元；所述第一待处理数据为运营商范畴内的数据；
[0028]所述网络设备接收所述第二请求；并响应所述第二请求，采集第二待处理数据；利用用于推理分析的第二模型，对所述第二待处理数据进行推理，得到第二推理结果；并将所述第二推理结果上报给所述第一网元；所述第二待处理数据为非运营商范畴内的数据。
[0029]此外，根据本专利技术的至少一个实施例，所述方法还包括：
[0030]所述第一网元接收所述第一推理结果和第二推理结果；将所述第一推理结果和所述第二推理结果进行融合，得到最终的推理结果。
[0031]本专利技术的至少一个实施例提供一种数据分析系统，包括：
[0032]第一网元，用于接收第一请求；所述第一请求用于请求在网络设备、第一网元和第二网元之间建立联盟；所述第一请求携带有与所述网络设备相关的第一信息和鉴权信息；
[0033]所述第一网元，还用于利用所述第一请求中的鉴权信息进行鉴权；在鉴权通过的情况下，将所述第一请求转发给第二网元；
[0034]所述第二网元，用于利用所述第一请求中的第一信息，判断是否同意建立联盟；若同意建立联盟，则在所述网络设备、第一网元和第二网元之间建立联盟，以使所述第二网元
与所述网络设备采集不同类型的数据，并通过所述联盟基于采集的不同类型的数据进行用于推理分析的模型的联合训练。
[0035]此外，根据本专利技术的至少一个实施例，所述系统还包括：网络设备；
[0036]所述第二网元，还用于采集第一数据；所述第一数据表征运营商范畴内的数据；
[0037]所述网络设备，用于采集第二数据；所述第二数据表征非运营商范畴内的数据。
[0038]此外，根据本专利技术的至少一个实施例，所述第二网元，还用于与所述网络设备进行协商，以保证采集的第一数据和第二数据满足预设条件。
[0039]此外，根据本专利技术的至少一个实施例，所述第二网元，还用于利用采集的第一数据，对用于推理分析的第一模型进行训练，得到所述第一模型的中间训练结果；并将所述第一模型的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：第一网元接收第一请求；所述第一请求用于请求在网络设备、第一网元和第二网元之间建立联盟；所述第一请求携带有与所述网络设备相关的第一信息和鉴权信息；所述第一网元利用所述第一请求中的鉴权信息进行鉴权；在鉴权通过的情况下，将所述第一请求转发给第二网元；所述第二网元利用所述第一请求中的第一信息，判断是否同意建立联盟；若同意建立联盟，则在所述网络设备、第一网元和第二网元之间建立联盟，以使所述第二网元与所述网络设备采集不同类型的数据，并通过所述联盟基于采集的不同类型的数据进行用于推理分析的模型的联合训练。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述网络设备、第一网元和第二网元之间建立联盟之后，所述方法还包括：所述第二网元采集第一数据；所述第一数据表征运营商范畴内的数据；所述网络设备采集第二数据；所述第二数据表征非运营商范畴内的数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第二网元采集第一数据且所述网络设备采集第二数据之前，所述方法还包括：所述第二网元与所述网络设备进行协商，以保证采集的第一数据和第二数据满足预设采集条件。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第二网元利用采集的第一数据，对用于推理分析的第一模型进行训练，得到所述第一模型的中间训练结果；并将所述第一模型的中间训练结果发送给所述第一网元；所述网络设备利用采集的第二数据，对用于推理分析的第二模型进行训练，得到所述第二模型的中间训练结果；并将所述第二模型的中间训练结果发送给所述第一网元。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第一网元接收所述第二网元发送的第一模型的中间训练结果；并接收所述网络设备发送的第二模型的中间训练结果；将所述第一模型的中间训练结果和所述第二模型的中间训练结果进行融合，得到融合后的模型参数；所述第一网元判断所述融合后的模型参数是否收敛；若确定所述融合后的模型参数不收敛，则将融合后的模型参数进行拆解为第一中间参数和第二中间参数；并将所述第一中间参数发送给所述第二网元，将所述第二中间参数发送给所述网络设备；其中，所述第一中间参数用于供所述第二网元继续对所述第一模型进行训练，所述第二中间参数用于供所述网络设备继续对所述第二模型进行训练；以此类推，直至融合后的模型参数收敛；当融合后的模型参数收敛时，将融合后的模型参数进行拆解为第一模型参数和第二模型参数；并将所述第一模型参数发送给所述第二网元，将所述第二模型参数发送给所述网络设备；其中，所述第一模型参数用于供所述第二网元得到所述第一模型，所述第二模型参数用于供所述网络设备得到所述第二模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第一网元确定与收敛的模型参数对应的模型标识，并建立模型标识和分析标识的对应关系；并向第三网元注册所述模型标识和所述分析标识。7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第一网元获取第二请求；所述第二请求携带有第一分析标识；所述第二请求用于请求通过建立的联盟实现联合推理；所述第一网元根据所述第一分析标识，以及模型标识和分析标识的对应关系，确定与所述第一分析标识对应的第一模型标识；根据所述第一模型标识，确定对应的第二网元和网络设备；所述第一网元向确定的第二网元和网络设备分别转发所述第二请求。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法包括：所述第二网元接收所述第二请求；并响应所述第二请求，采集第一待处理数据，利用用于推理分析的第一模型，对所述第一待处理数据进行推理，得到第一推理结果；将所述第一推理结果上报给所述第一网元；所述第一待处理数据为运营商范畴内的数据；所述网络设备接收所述第二请求；并响应所述第二请求，采集第二待处理数据；利用用于推理分析的第二模型，对所述第二待处理数据进行推理，得到第二推理结果；并将所述第二推理结果上报给所述第一网元；所述第二待处理数据为非运营商范畴内的数据。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第一网元接收所述第一推理结果和第二推理结果；将所述第一推理结果和所述第二推理结果进行融合，得到最...

【专利技术属性】
技术研发人员：史嫄嫄，张昊，李爱华，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：