推荐方法及装置、存储介质和计算机设备制造方法及图纸

技术编号:38418783 阅读:21 留言:0更新日期:2023-08-07 11:20
本申请公开了一种推荐方法及装置、存储介质和计算机设备。方法包括:获取当前用户的用户信息,其中,用户信息包括基本信息、历史信息以及家庭信息;根据基本信息以及历史信息,预测用户偏好信息,并根据用户偏好信息确定第一推荐信息;根据家庭信息,确定当前用户以及当前用户的家属为目标用户,并分别确定每个目标用户的历史购买产品;根据预设产品类别集合以及历史购买产品,确定每个目标用户的缺失产品类别,并根据与缺失产品类别对应的缺失产品确定第二推荐信息;根据第一推荐信息以及第二推荐信息,确定目标推荐信息。本申请的方法,更加满足用户的个性化需求。满足用户的个性化需求。满足用户的个性化需求。

【技术实现步骤摘要】
推荐方法及装置、存储介质和计算机设备


[0001]本申请涉及数据处理
,尤其是涉及到一种推荐方法及装置、存储介质和计算机设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展,线上保险业务的普及率越来越高,用户越来越倾向于在线上浏览和购买保险。目前,现有的线上保险推荐方法,一般是对保险供应方主推的产品、或者当前的热门产品进行推荐,无法满足用户的个性化需求。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本申请提供了一种推荐方法及装置、存储介质和计算机设备,可以满足用户的个性化需求。
[0004]根据本申请的一个方面,提供了一种推荐方法,包括:
[0005]获取当前用户的用户信息,其中,所述用户信息包括基本信息、历史信息以及家庭信息;
[0006]根据所述基本信息以及所述历史信息,预测用户偏好信息,并根据所述用户偏好信息确定第一推荐信息;
[0007]根据家庭信息,确定所述当前用户以及所述当前用户的家属为目标用户,并分别确定每个所述目标用户的历史购买产品;
[0008]根据预设产品类别集合以及所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取当前用户的用户信息,其中,所述用户信息包括基本信息、历史信息以及家庭信息;根据所述基本信息以及所述历史信息,预测用户偏好信息,并根据所述用户偏好信息确定第一推荐信息;根据家庭信息,确定所述当前用户以及所述当前用户的家属为目标用户,并分别确定每个所述目标用户的历史购买产品;根据预设产品类别集合以及所述历史购买产品,确定每个所述目标用户的缺失产品类别,并根据与所述缺失产品类别对应的缺失产品确定第二推荐信息;根据所述第一推荐信息以及所述第二推荐信息,确定目标推荐信息。2.根据权利要求1所述的推荐方法,其特征在于,根据所述第一推荐信息以及所述第二推荐信息,确定目标推荐信息,包括:提取所述第一推荐信息中的第一推荐产品以及所述第二推荐信息中的第二推荐产品;根据所述第一推荐产品和第二推荐产品生成推荐产品列表;为所述第一推荐产品赋予第一权重,为所述第二推荐产品赋予第二权重;根据所述第一权重以及所述第二权重,确定所述当前用户对所述推荐产品列表中每个推荐产品的兴趣值;确定所述兴趣值大于预设阈值的推荐产品为目标推荐产品,并将所述目标推荐产品以及所述目标推荐产品对应的兴趣值作为所述目标推荐信息。3.根据权利要求2所述的推荐方法,其特征在于,在确定所述推荐产品列表中每个目标推荐产品的兴趣值之后,所述方法还包括:在所述历史信息中,获取所述当前用户阅读每项条款的录屏信息;根据所述录屏信息,确定所述当前用户对每项所述条款的阅读时长,并按所述阅读时长筛选所述当前用户对应的重点关注条款;在多个所述目标推荐产品中确定与所述重点关注条款相对应的重点推荐产品,并调整所述重点推荐产品的兴趣值。4.根据权利要求1至3中任一项所述的推荐方法,其特征在于,根据所述基本信息以及所述历史信息,预测用户偏好信息,并根据所述用户偏好信息确定第一推荐信息,包括:将所述基本信息、所述历史信息以及多个产品的产品信息输入预设偏好模型;利用所述预设偏好模型确定每个所述产品的偏好值;按照所述偏好值由大至小的顺序,将每个所述产品排序,得到所述第一推荐信息。5.根据权利要求4所述的推荐方法,其特征在于,所述基本信息包括健康信息;所述获取当前用户...

【专利技术属性】
技术研发人员:张景莲
申请(专利权)人:平安健康保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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