【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，可应用于金融科技领域与数字医疗领域，尤其涉及数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在传统健康保险服务模式中，健康保险的风险管理主要依赖于对投保人健康数据的简单统计分析和事后理赔处理，这种管理方式存在显著缺陷，导致风险评估的准确性较低，且缺乏对投保人健康风险的实时监测与预警能力。具体而言，传统健康保险风险管理通常仅基于投保人有限的健康数据进行风险评估，这种基于单一数据维度的风险评估方式，难以全面、精准地反映投保人的实际健康风险状况，进而影响保险产品的风险控制的有效性。
2、例如，在健康保险的承保环节，传统方法可能仅依据投保人的年龄和体检报告中的部分指标来决定是否承保及保费水平，而未充分考虑投保人的运动习惯、饮食习惯、心理压力等可能影响健康风险的关键因素。若投保人长期保持高强度运动且饮食均衡，但因年龄稍大而被归入高风险群体，并需支付较高保费，这显然是不合理的。这种评估偏差不仅可能导致保险公司错失优质客户，还可能因保费定价过高而降低客户的投保意愿。
3、此外，传统健康保险风险管理...
【技术保护点】
1.一种数据评估方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，在所述基于预先构建的风险预测模型对所述目标健康数据进行风险预测，得到对应的风险预测结果的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，所述基于预设的知识库对所述风险预测结果进行评估处理，得到对应的风险评估结果的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，所述基于所述风险评估结果生成对应的干预措施建议的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，所述基于...
【技术特征摘要】
1.一种数据评估方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，在所述基于预先构建的风险预测模型对所述目标健康数据进行风险预测，得到对应的风险预测结果的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，所述基于预设的知识库对所述风险预测结果进行评估处理，得到对应的风险评估结果的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，所述基于所述风险评估结果生成对应的干预措施建议的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，所述基于预设的处理策略对所述健康数据进行预处理，得到对应的目标健康数据的步骤，具体包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李瑞，
申请(专利权)人：平安健康保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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