【技术实现步骤摘要】
车辆的多媒体推送方法、装置、云服务器及存储介质
[0001]本专利技术涉及车辆
，特别涉及一种车辆的多媒体推送方法、装置、云服务器及存储介质。
技术介绍
[0002]随着智能驾驶技术的快速发展，用户不仅对于车辆的使用需求越来越多，而且对于车辆的智能化、舒适性要求越来越高，因此，在用户驾驶过程中，满足用户对于车辆的使用需求，丰富用户对于车辆的娱乐诉求十分重要。
[0003]相关技术中，用户在行车过程中往往选择直接在车机上搜索音乐或者直接选择音乐清单中的音乐进行播放。
[0004]然而，由于用户在行车过程中场景不断的发生变化，因此，用户很难根据场景的变化切换至适合的音乐媒体资源，进而无法智能化的与车辆周围的场景结合，从而降低用户在驾乘中的智能化、舒适性的体验，亟需改善。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术旨在提出一种车辆的多媒体推送方法，该方法解决了在行车过程中多媒体无法智能化的与车辆周围的场景结合，帮助用户推送适合当前场景的音乐媒体资源，从而降低用户的视听驾驶体验等问题，通过多...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆的多媒体推送方法，其特征在于，所述方法应用于云服务器，其中，所述方法包括以下步骤：获取车辆上传的目标场景信息，并识别所述目标场景信息得到目标场景识别结果；以及根据所述目标场景识别结果获取目标媒体资源，并将所述目标媒体资源推送至所述车辆，使得所述车辆播放所述目标媒体资源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标场景识别结果获取目标媒体资源，包括：根据所述目标场景识别结果确定所述车辆所处的当前场景类目；获取用于生成多媒体配对关系的多媒体匹配模型，并将所述当前场景类目输入至所述多媒体匹配模型得到与所述当前场景类目对应的多媒体配对关系；基于所述与所述当前场景类目对应的多媒体配对关系获取目标媒体资源。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述用于生成多媒体配对关系的多媒体匹配模型之前，还包括：获取多媒体匹配模型训练集，其中，所述多媒体匹配模型训练集包括多个目标场景类目和与每个目标场景类目匹配的目标多媒体之间的配对关系；基于所述多个目标场景类目和所述与每个目标场景类目匹配的目标多媒体配对关系，训练预设的训练模型，得到所述多媒体匹配模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取所述与所述当前场景类目对应的多媒体配对关系之后，还包括：将所述当前场景类目和与所述当前场景类目对应的多媒体配对关系加入所述多媒体匹配模型训练集，得到新的多媒体匹配模型训练集；利用所述新的多媒体匹配模型训练集优化所述多媒体匹配模型，以得到优化后的当前场景类目和与所述当前场景类目对应的多媒体配对关系。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦绍岑，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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